人工智能驱动的搜索必须具备的视觉优化
现在，大多数语言模型(LLM) 都可以熟练地将文本解释和翻译为图像。随着这些模型发展为直接从图像获取知识，优化您的资产变得势在必行。
视觉搜索工具的激增（例如 Google 的“按图像搜索”功能、Google Lens 等）已将视觉优化从单纯的推荐转变为基本要求。现在，它在影响搜索引擎结果和确保流畅且引人入胜的用户体验方面发挥着关键作用。在这种视觉转变中，面向未来的数字资产对于提高用户参与度和影响多样化的 SERP 至关重要。
本文探讨了为最大限度地发挥视觉搜索优势而制定周密策略的迫切需要。它还概述了未来保护您的数字资产的行动计划。
品牌如何优化数字资产
搜索引擎越来越善于理解上下文和意图。
因此，您在 SERP 上的可见性直接关系到您的数字资产针对目标受众的优化程度。谷歌使用各种工具和基准来确定什么是优秀的数字资产，其中许多工具和基准是由复杂的人工智能模型驱动的。以下是您的企业在优化视觉资产时需要注意的事项。
关联
Google 从页面内容中提取有关图像主题的信息，包括标题和图像标题。只要有可能，请确保将图像放置在相关文本附近以及与图像主题相关的页面上。添加相关的替代文本来描述图像也可以改进优化。
安全搜索
确保您的图像不会被标记为对某些受众不安全，从而使它们能够出现在搜索中，并提高资产的整体可见性。在将图像添加到您的网站之前，确定您的图像对于公众使用是否安全。
画面质量
尽管谷歌偏爱高质量的图像，但后者会影响网页的性能，特别是页面速度。在质量（分辨率和大小）和页面性能之间取得平衡，以提供快速、高质量的页面体验。
实体识别
谷歌用来确定资产相关性的人工智能模型套件会寻找为图像提供上下文的独特实体。在实体识别之后，Google 可以将图像与相关查询/搜索进行匹配。结构化数据/模式是推动图像实体优化的关键因素。
适用于企业和多地点企业的三步视觉优化策略
第 1 步：集中您的资产
跨各种渠道和设备（例如移动设备、台式机、平板电脑）的资产一致性是优质用户体验的基础。通过以集中访问的方式组织您的资产（例如数字资产管理器 (DAM) 平台），您可以轻松维护跨地点和渠道使用的资产。
这使您能够：
进行全球性的改变。
通过消除资产重复来减少冗余。
跨渠道标准化设计和美学。
第 2 步：优化所有渠道的资产
一旦您的资产集中起来，就需要确保它们针对您的网站和搜索进行优化。要有效优化资源，请从 50 个字符以下的清晰、简洁的文件名开始，避免使用特殊字符。
特别针对图像：
选择 WebP 或 AVIF 格式可加快加载速度，同时不会牺牲质量，同时提高页面速度。
优先使用高分辨率的原始图像来增强用户体验并强化您的品牌形象。
确保图像符合 Google 的安全搜索指南，以获得专业、用户友好的体验。
第三步：将资产转化为实体
资产已经从静态的网站文件转变为具有自己的权威和排名信号的动态实体。这种转变在 Google Lens 等工具中表现得很明显，谷歌通过分析图像来提供符合用户意图的搜索结果。
谷歌还根据特定查询定制图像结果，提供来自同一企业的不同图像集来匹配用户意图，如搜索“度假胜地”、“海滩度假”或“儿童度假村”等术语时所见。从搜索轨迹和执行这些任务所需的数据来看，实体优化将成为中心舞台，这意味着您必须将网站上的每个资产视为一个实体。首先在您的网站上执行实体审核，使您能够识别实体差距并改进您的知识图谱。为了将图像理解为唯一的实体，它不能有重复项。资产集中化使您可以跨位置和渠道使用单个优化的图像。
将结构化数据添加到您的资产中，以帮助定义每个实体并提供更深入的上下文。通过添加 alt 标签和元数据来完成优化，然后确保每个文件名与该资产相关，并且该资产与页面上的内容相关。
优化视觉搜索：案例研究
每当您部署改善用户体验的策略时，对性能的影响都是极其积极的。
出色的体验几乎总是会转化为更好的可见性、更多的用户和更好的参与度。Nantasket Beach Resort 是波士顿南岸的一个度假村，正在寻求提高其数字资产的可发现性和可见性。我们必须克服的挑战是，企业有多个重复的图像，图像没有针对跨设备搜索进行优化，并且他们的图像管理和治理必须整体改进。我们采用了三步策略来提高图像在搜索中的可见度。
第1步：集中化
我们拍摄了他们在各个地点和渠道上获得的图像，并将它们集中在 DAM 上。通过集中治理，资产被重复删除，并被视为实体，可以在品牌需要的任何地方使用。这有助于改善用户体验和更好的图像管理。
第 2 步：优化
我们确保图像符合 Google 的图像 SEO 指南（质量和安全搜索）以及跨设备快速加载的页面体验。
步骤 3：定义实体
通过删除重复项并使用架构、元详细信息和实体标签优化资产，我们将资产转换为搜索实体。 资产视觉搜索优化的影响是显着的，企业看到：
图像丰富的结果提高了 72%。
总体展示次数增加 5%。
SERP 上 70% 的图像来自部署的域。
本地页面及其图像在搜索生成体验结果中排名靠前。
视觉资产优化和提高搜索可见性的三步策略
更加视觉化和交互式的数字体验之旅才刚刚开始。随着人工智能和机器学习的不断进步，视觉搜索工具的功能必将扩展。通过结合文本优化图像、采用先进的SEO技术并适应不断变化的视觉搜索趋势，您可以显着提高品牌的在线知名度、用户参与度和整体数字足迹。对于那些准备好适应、优化和随着数字搜索领域的进步而发展的人来说，可预见的未来充满希望。
原文链接：https://searchengineland.com/visual-optimization-must-haves-ai-powered-search-433908
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