Wayfair与Snorkel AI合作,大规模升级tag体系

跨境快讯 2024-01-26 03:08:46 woniu
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导读:合格的卖家知道准确完整的tag对于在Wayfair的产品权重是很重要的。对Wayfair来讲,每天需要处理大量的产品目录数据。对于这样一个庞大的产品库存,准确的产品标记 (Product Tag)可以帮助消费者更好地搜索和浏览特定类型的产品。
合格的卖家知道准确完整的tag对于在Wayfair的产品权重是很重要的。对Wayfair来讲,每天需要处理大量的产品目录数据。对于这样一个庞大的产品库存,准确的产品标记 (Product Tag)可以帮助消费者更好地搜索和浏览特定类型的产品。
产品标记(Product Tag)是一种描述和分类产品的关键信息,通常是一组关键词或短语,用于帮助消费者更好地搜索和浏览特定类型的产品。比如客户搜索“现代黄色沙发”时,搜索结果中会显示“颜色”标记为“黄色”和“样式”标记为“现代”的产品。
是不是能够从客户的搜索,揣摩客户真实意图,就是平台生存的技术根基了。优化的tag可以提供个性化购物体验,优化平台上的产品目录。
Wayfair开发了一套在Wayfair 图像上训练的深度学习模型,可以大规模提取产品标签,但我们知道,还是需要供应商提供的标签或是用传统的手动标记方法来处理产品目录数据。这就导致了标签来源有很大局限性。
供应商水平参差不齐,提供的标签可能不正确,或者根本不提供标签。另一方面,手动标记数千个标签非常耗时,且难以随着分类法的变化进行修改,最终使得这种方式限制了Wayfair在处理大量产品数据时的速度和准确性。
为了应对这个难题,Wayfair开始使用Snorkel的数据中心AI平台。

Snorkel是一种基于数据质量和多样性的AI平台,可以帮助自动化数据标记和训练数据集的构建。Wayfair先整合好多个标记程序和标记源,包括外部数据源和内部标记程序,利用Snorkel的功能,Wayfair创建了一个自动生成训练数据集的流程,这个流程利用不同标记程序的输出来生成训练标签,并结合人工审核和修正来提高标记的准确性。通过这种数据中心的方法,Wayfair能够快速构建大规模的训练数据集,让AI学习模型更好地理解和处理产品目录数据。

应用Snorkel后,这使得Wayfair能够更快地更新和优化产品目录,为消费者提供更准确和个性化的购物体验。现在顾客可以轻松搜索和找到他们想要的产品,提高了购物的便利性和满意度。
对于供应商来说,通过自动化标记,Wayfair能够更快地处理和上架产品,实现更快的产品流通和更快的销售回报。准确的产品标记让供应商的产品更容易被顾客搜索和发现,提高产品在搜索结果中的排名和曝光度。同时它也确保了产品被正确分类和定位,这对卖家来说,意味着他们的产品能够与相关竞争对手区分开来,更有助于吸引目标客户群体并增加销售量。
总之,Wayfair利用Snorkel的数据中心AI平台加速产品标记自动化,大大提高了工作效率和准确性。这项技术完成测试即将推广,未来减少工作量,又能更准确地把我们产品推向买家,提高转化,我们拭目以待。

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文章转载至公众号:跨境电商C14,作者:C14 Miya,大数跨境经授权转载。

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