亚马逊案例分析答案

就是这样一件普通羽绒服，在纽约街头，随处可见。
无论是从东59街到东96街的上东区，还是在皇后大道地铁上，走到哪都能看见这款羽绒服。
在刊物上，人们用“时髦、引领潮流”来评价它。
不要以为它是一个大品牌，这款风靡纽约富人区甚至全美国的羽绒服是一个中国品牌。
这个“不知名”服装品牌的一件羽绒服突然在这个冬季成为了亚马逊上的头号畅销产品，并席卷了国外社交媒体，被美国消费者们冠上了“亚马逊外套”的称号。
它的销量在亚马逊网站上排名第一，平均评级为4.2星，并斩获了超6500条评论。
而这件“亚马逊外套”的卖家凭借该爆款在1月份获得了高达500万美元的销售额。
一条紧身裤的生意：2个人，1年狂赚500万美金

” ----亚马逊营销专家Ihor Dubovetskyi 解决方案 在检查以前PPC之前，我们删除了Acos超过40%的无效搜索词。
我们为产品设定了净利润，选择了盈利的PPC优化策略。
选择盈利的PPC策略迫使算法总是按照目标Acos关键字出价不断降低Acos关键字出价。
实时算法自动控制着整个广告过程。
三天之内，我们用40%Acos关键词解决了这个问题。
我们的软件还将搜索词（和竞争性ASIN）添加到更新的活动中，这些活动带来比较满意的销售数字、良好的Acos和CTR。
我们继续使用该软件测试最相关（准确、明显）搜索词的出价，直到我们在第一页看到我们的赞助产品广告（包含所有相关关键字的前5个产品）。
根据之前的经验，我们知道，当广告显示在第1页（搜索顶部）时，一些关键字会显示最佳的CTR和Acos，而其它关键字出价最终将不得不被压低，以实现最佳的广告成本。
然而，我们最终目标是确保亚马逊A10也能在大量关键词中看到我们的销售增长（从长远来看，这将促进自然销售）。

亚马逊帆鳍鲈（Molly）是一种神奇鱼类全是女儿身，7万年来从未交媾，但一直繁衍，在公然挑战达尔文的进化论。
繁殖特点 英国科学家表示，一般来说，有性物种若以无性繁殖，过不了几代就会出现基因残障，最后绝种。
按理说亚马逊帆鳍鲈应该绝种，但它们巧妙地利用遗传基因来得以幸存。
众所周知，有雄鱼精子才能形成胚胎，但亚马逊帆鳍鲈的所有后代似乎没有爸爸的一点DNA，而是全部继承了妈妈的基因物质。
但亚马逊帆鳍鲈仍旧繁衍在美国德州东南部和墨西哥西北部的河流中，这令科学家大为意外。
繁殖之谜 为解开这一谜团，英国爱丁堡大学的科学家通过高性能的计算机系统来研究复杂的数学模型，以分析亚马逊帆鳍鲈的这一特别案例。
根据模型计算亚马逊帆鳍鲈数千代鱼的基因变化情况，科学家得出它们应该在7万年前就灭绝了。
生存原因 为此，科学家理论分析了它们依旧存活了数万年的原因，提出了亚马逊帆鳍鲈的一种“自救”理论――认为它们偶尔会从其它品种的雄鱼中获取一些DNA，以此来触发繁殖，以更新它们的基因库。
爱丁堡大学生物科学学院的劳伦斯·洛伊博士说：“我们的研究表明这些鱼真有其特别之处，还有特别的生存诀窍来帮助这种鱼幸存下来。
也许是偶然与陌生客交配一下，以保持此物种的繁衍。
未来的进一步研究将给我们更多的答案。
” 洛伊博士补充说，他们的发现还能帮助他们更多地了解其它物种是如何运作的。
“我想一件有趣的事情是我们更多地知道了其它物种也会使用同样的诀窍来生存下来。
这可能有更普遍的重大意义。
” 此研究成果发表在最新一期的《BMC进化生物学》杂志上。
洛伊博士计划采取更进一步的数学检测来继续分析亚马逊帆鳍鲈的自然习性。

答案是肯定的。
普通的选品大多依靠主设本身丰富的看款经验，通过选择其他平台热销或者趋势良好的款式，对比其类似款式在亚马逊上的销售情况，判断是否有上架的必要，这需要耗费大量的时间和精力。
又或者是通过观察亚马逊平台上Best Seller或者New Release等榜单的产品，选择近期上架，且评价数量少，但排名靠前的商品，上架之后通过强大的运营操作，弯道超车。
这就对运营的操作技巧要求很高，而且需要具备强大的供应链体系以及足够的资金支持。
还或者是利用一些外网的独立站、社交媒体等平台，寻找流行的热门元素，开发款式。
针对这些款一般先上架测，根据市场的反馈在进行下一步决策。
而区别于经验化选品，我们可以把选品的内在逻辑单独抽出，通过数据化的方法来辅助选品，以此提高爆款的命中率。
数据化选品主要包括以下四个步骤： 1.数据采集：在亚马逊前台选择想要开发的类目，可以通过人为的复制粘贴，将亚马逊前台的数据采集下来，也可以使用第三方数据采集器（八爪鱼等）自动化采集数据，设定数据爬取更新周期，推荐为8~12小时。
将排名变化等数据导入数据分析软件或者程序中（例如Matlab,SPSS等）建立适当模型评估该商品。
2.数据清洗：需要把抓取到的数据进行简单的清洗和净化，可以理解为数据筛选，主要通过Excel表格完成。
3.数据分析：将数据清洗后得到的数据，通过可视化分析、结论分析、过程对比等工作。
4.决策优化：数据分析后得到产品的相关数据，你就通过这些数据来决定这款产品的是否需要下架，是否需要优化等等。
这仅仅是数据化在选品方面的应用，另一方面还有Listing优化，通过建模实时分析数据，可以在上架时选取到最有效的关键词。
更重要的是由于库存与供应链，仓储，物流等息息相关，用数据手段调整和预估库存，可以有效降低成本，提高收益。
从2021年开始我开始在西瓜视频平台更新关于亚马逊运营的相关运营技巧，IP名为“跨境电商旭鹏”，我西瓜视频主页的链接如下： https://www.ixigua.com/home/1046338521275211 www.ixigua.com/home/1046338521275211 另外，在我的喜马拉雅电台：旭鹏|亚马逊跨境电商数据化运营中有更多详细分享和案例实操经验分享，感兴趣的同学可以收听。
最后，本人新书《亚马逊跨境电商数据化运营指南》已上线，我也会在今后持续为大家提供亚马逊运营方面的干货，希望大家多多支持。
以上。