虚拟网红时代即将到来，将为品牌带来一系列新的思考

导读：虽然当前大量的生成式人工智能工具很有趣，并且已经在改变发现行为和交互过程，但它们实际上只是触及了可能性的表面，距离人工智能名称所暗示的实际“智能”还很远。

事实上，这些初始模型中的大多数都是数据匹配工具，能够通过将概率应用于庞大的数据集，基于最可能的排序来预测文本和图像的元素。他们越来越擅长这样做，但他们并没有这样“思考”，这些系统并没有完全自行开发新概念，并且除了数学可能性之外，这些匹配背后没有任何意图或推理。

这是人工智能的下一个层次，许多专家对此表示担忧，因为这样的系统有一天将具有独立思考的能力，并可能因此超越我们自己的心智能力。尽管创造一个数字“大脑”距离成为现实还有很长的路要走。但即便如此，仅通过概率，我们也只是触及生成系统的扩展可能性，最新进展现在指向数字创造的全新阶段，这可能会将许多人排除在这一过程之外。

上周，一家西班牙广告公司因透露自己创造了一个人工智能角色而成为头条新闻，该角色现在每月从品牌合同中赚取 10,000 美元。Aitana 不需要付款，对她推广的内容毫无疑虑，并且 24/7 全天候可用。她看起来很真实，毫无疑问，她的20 万 Instagram 粉丝中的许多人都不知道她实际上并不存在。你可以看到虚拟影响者在这方面的吸引力，艾塔娜并不是第一个拥有大量追随者的人，当然也不会是最后一个。甚至在 Dall-E 和 Midjourney 到来之前，虚拟模型就已经获得了关注，其中包括 lilmiquela （270 万 IG 粉丝）、noonoouri （42.4 万粉丝）和Shudu （24.1 万粉丝）等角色。
现在，更先进的创作工具使这些虚拟身份变得更加栩栩如生，而数字动画的下一阶段可以将它们带到另一个现实主义水平，复制人类趋势。
该视频作为阿里巴巴“Animate Anybody”项目的一部分分享，强调了先进的图像识别和视频排序现在如何能够以越来越真实的程度复制实际的人类运动。

它仍然不完美，但同样，我们真的只是处于这个过程的开始，你可以看到，随着这些系统的不断发展，静态和视频形式的虚拟影响者将如何成为更大的元素的在线互动。

Deepfake 角色，其中名人面孔叠加在真实演员上，是另一个方面，也是安全问题的另一个载体，但完全虚拟的创作，由静态图像动画，使用起来更便宜，定制更快，并且任何品牌都更容易创建，基于模板化的动作、动画和动作。

他们来了。每个平台都已经推出了人工智能标签要求来应对这一挑战，但实际上，随着模糊的细节和扭曲迅速得到消除，你将越来越难以知道你看到的是真人还是人工智能创作。由更新的流程和系统淘汰。当然，现在很容易发现那些人工智能生成的促销照片出现在您的 Facebook feed 广告中。但这些工具的不断改进使这些工具更接近现实，但讽刺的是，同时也让消费者远离现实。那么这对您的营销工作意味着什么呢？

好吧，如果您对相机感到害羞，并且对制作视频内容有所保留，那么很快您可能就不必这样做了，因为有了可行的替代选项来创建数字动画内容。你必须披露这一点，但实际上，能引起观众共鸣的是概念，而不是构图，如果你能避免当前生成人工智能想象的泄露标记，它可能是你未来发展的一条途径。不过，对于刚刚崭露头角的人类影响者来说，这也可能是个坏消息，因为越来越多的品牌开始意识到自己在接触某些受众方面的价值。

在这种背景下，“创作者经济”可能会迅速衰退，因为即使是短视频也变得越来越人工智能模拟，引发了促销的所有新趋势，品牌很高兴地欢迎成本节约。我确实认为人类的创造力仍然是必不可少的，无论你的人工智能创作有多现实，你仍然需要以人为本的情感作为任何促销的核心。在机器真正能够像我们一样思考之前，这仍然是关键的区别因素，尽管表达信息的实际过程看起来将发生重大变化。这将是新的一年需要密切关注的一个关键趋势。
原文链接；https://www.socialmediatoday.com/news/the-age-of-virtual-influencers-is-coming-which-will-bring-a-range-of-new-c/701664/