线下转化跟踪：7 个最佳实践和测试策略
简而言之，广告商在将有关客户生命周期价值 ( LTV )/购买历史记录（电子商务）或下漏斗潜在客户活动 (B2B) 的 CRM 数据集成到 Google、Meta 和/或 LinkedIn 营销活动中时，会使用离线转化跟踪，以获得有价值的见解或告诉算法更多地关注他们最好的客户——以及如何找到更多像他们这样的用户。如果您甚至在广告活动中了解了使用 OCT 数据的基础知识，那么您就处于领先地位。但要真正确定您的竞争优势，请开始使用以下 OCT 最佳实践和测试技术列表。
1. 为转化事件分配值
不管你相信与否，许多 B2B 广告商并不知道潜在客户何时对他们有价值。如果您无法计算潜在客户、演示请求、预订的会议等的价值，您将无法非常精确地使用 OCT，因此让我们从定义值开始。要开始计算您的价值，请根据实际销售数据向后推算，以计算购买过程中事件的平均价值。仅凭这种心态就能帮助您不再专注于为您的支出获得最多的潜在客户，这通常会导致垃圾邮件。有些广告平台允许您一次针对多个转化操作进行优化（我将稍后介绍）。数值告诉平台哪个操作具有更高的优先级，同时向平台提供更多信息以进行tROAS等竞价。
2. 测试 Google 中一项或多项操作的优化
Google 允许广告商在广告系列或帐户级别针对一项或多项转化操作进行优化。如果您有足够的销量，最好的做法是首先尝试优化广告活动，以实现最有价值的行动（通常是完成/赢得的销售）。也就是说，当您沿着漏斗向下移动以超出卷范围时，丢失足够的数据密度是很常见的。如果您在某个转化阶段没有足够的转化量，您可以测试针对多个操作的优化，包括最高价值阶段和次最有价值阶段，以帮助您实现转化量目标。
例如：
如果您没有足够的 MQL，请合并销售线索和 MQL。
如果您没有足够的机会，请将 SQL 和机会结合起来（如果需要批量推送，则可以将 MQL 引入其中）。
3. 在Google中测试不同的出价策略
我见过不同的出价策略适用于不同的客户。我建议测试一些，看看哪种最适合您。使用这些指南：
如果您的交易量较低，则通过多次转化来测试最大转化次数可能是为系统提供足够数据以使用自动出价的好方法。
如果您有足够的流量来专注于一次线下转化，那么测试 tCPA 出价是一个不错的起点。
如果您计算了每个转化操作的价值，则可以通过多次转化测试最大转化价值，以帮助算法了解哪些操作更有意义。
如果您能够动态地为线下操作（例如机会或已完成的赢得交易）带来价值，那么 tROAS 出价可能是获得回报的好方法。
4. 如果流量允许，测试 Google 的效果最大化广告系列
我在实现效果最大化的方法中保持健康的怀疑态度，特别是在潜在客户发掘和B2B营销活动中，我们（尚未）被迫使用它。
也就是说，作为一种基于目标的广告系列类型，允许效果广告客户通过单个广告系列访问其所有 Google Ads 广告资源，因此值得使用 OCT 支持的广告系列测试效果最大化广告系列，如果：
您的搜索广告系列资金充足（也就是说，您没有从有效的搜索广告系列借用预算来测试效果最大化广告系列）
过去 30 天内您的离线转化次数超过 30 次。
如果这两个条件都不成立，请将效果最大化广告系列测试留到另一天进行。
5. 使用自定义列进行细化
一旦您定义了转化事件（也可以是分类，如 MQL、SQL 或机会），我强烈建议您设置自定义列。
在 Google 上，您可以创建自定义列来细分特定的转化操作，从而更轻松地实现效果和分析数据。
使用“所有转化”指标（如上所示）并选择特定操作来研究与其相关的数据 - 当您设置其他列来计算成本/转化和转化率时，这尤其有用。
Google 的自定义列可让您对数据进行排序和可视化，无论您是查看关键字、搜索查询、人口统计数据、位置数据还是包含离线数据的其他报告。您将能够很快发现购买过程中的薄弱/低效阶段。
自定义栏目在 Facebook 上的工作方式略有不同。为了轻松查看 Facebook 上的每个离线操作，您需要将每个离线操作与唯一的标准离线事件相关联（推荐），或者创建自定义转化以避免汇总报告。
这两种方法都将创建一个内置列来单独跟踪这些操作，以及成本/转化和价值，尽管您需要为转化率创建自定义列，与 Google 类似，一旦创建了这些视图，您将能够更轻松地过滤、可视化和分析数据。实际上，您可以通过 Facebook 获得更多细微差别，Facebook 现在提供详细的报告，显示哪些人口统计、展示位置、设备和地理位置正在产生转化。Facebook（尚）不允许您针对离线转化进行优化，因此在该平台上使用 OCT 的主要价值是您可以从其报告中收集见解。
6. 在 LinkedIn 上权衡潜在客户开发与以转化为重点的事件
在整合 LinkedIn 离线转化时，请考虑您是否想要使用潜在客户开发活动（在 LinkedIn 平台上）、以转化为重点的活动来增加网站流量，或同时使用这两种活动。如果您正在开展潜在客户开发活动，LinkedIn 仍将专注于潜在客户开发目标。尽管如此，该平台仍允许您衡量来自这些营销活动的离线转化数量，这使得平台内优化变得更加容易。如果您正在运行以转化为重点的广告系列，则可以合并离线转化并设置广告系列以围绕它们进行优化。
无论哪种方式，设置 OCT 都可以在短时间内向您显示哪些转化事件正在提供，以便更有效地产生高质量的潜在客户。
7. 卷起袖子进行分析
与大多数有关分析的讨论一样，我可以在这里永远继续您的选择。无论您是否针对离线操作进行优化，分析离线数据都可以帮助您在任何平台上发现有趣的业务洞察。研究哪些关键字、广告、广告系列或创意主题正在推动线下转化，有助于您发现以下领域：您可能会浪费开支的地方（即，如果您在没有向下漏斗移动的情况下吸引了许多潜在客户）。
您应该在哪些地方进行更多投资（即，在您正在吸引一些一致高质量的潜在客户的地方）。
您应该重新评估您的策略，并考虑使用广告文案来限定合适的用户或着陆页体验等。
上述结论是一个很好的开始，但 Google 和 Facebook 提供了许多其他数据点，例如人口统计、地理位置和设备，以帮助您了解有关广告活动的更多信息。
利用这些 OCT 最佳实践在 PPC 中取得领先
这里有很多东西需要跟踪，特别是如果您是 OCT 实践的新手。
但请记住它的主要好处：您正在帮助算法使用您的广告支出来寻找更有价值的客户。
在广告商的手动控制比以前更少的情况下，寻找从您的资金（或客户的资金）中获得更多收益的方法值得付出额外的努力。
原文链接；https://searchengineland.com/offline-conversion-tracking-best-practices-testing-strategies-434211
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