如何测试产品组合以提高利润

导读：将产品分组到捆绑包中可以提高平均订单价值甚至转化率。挑战在于了解哪些捆绑包性能最佳。

营销人员可以构建一个框架来：

根据 AOV 和转化率衡量捆绑包性能，识别高性能捆绑包，预测捆绑包结果。产品捆绑基础知识

电子商务捆绑包或套件是以单一价格出售的一组产品。捆绑是一种营销技巧，因为该组的价格通常低于单个项目的总和。

除了改进的AOV之外，捆绑销售还可以刺激缓慢流动的产品并简化购买。

产品捆绑包通常分为几种模式。

数量捆绑，其中购买三件相同的商品比单独购买便宜。例如五包剃须刀和六包可乐。数量捆绑包有时是“受限”的，这意味着该商品仅在组中可用。混合项目捆绑包围绕主题提供相关项目。例如，礼品篮通常是混合物品捆绑包。样品捆绑包组合了相同产品类型的组，但具有不同的口味、气味或相似之处。含有云杉、松树和薰衣草香味的胡须油套件就是一个例子。类别捆绑包允许购物者以固定价格从给定类别中选择产品。例如，想象一下 99 美元的三件衬衫。测试包

衡量性能的第一步是在测试框架内组装和销售捆绑包。在某些电子商务平台中使用优化，VWO或内置A / B测试工具。

设计这些实验以包括：

随机化，以确保购物者以没有特定的顺序或方法接触捆绑包。考虑测试捆绑包配置、类型或定价。
未看到任何捆绑包的一组客户的对照组可帮助衡量其效果。
时间范围。足够长以获得统计上显著的转化次数，但又足够短以快速迭代和学习的时间段。

收集数据

接下来，跟踪性能，确保测试的捆绑包具有唯一的 SKU 或 ID。监控：

观察到的捆绑，
捆绑商品已添加到购物车，
购买的捆绑包，
订单总价值，
订单中的项目总数。

数据可能来自A / B测试软件，分析，产品体验工具（如Hotjar或Qualaroo），电子商务平台或组合。

分析结果

在每个测试期结束时分析数据，检查性能指标。

转化率。购买产品捆绑包的次数除以显示的次数。
包含捆绑包的交易的平均订单价值。
捆绑有效性分数。用于跟踪数量和收入的组合指标，例如，转化率乘以 AOV。
捆绑包比较，变体之间的相对表现。
捆绑利润与对照组，以了解捆绑包是否增加了单个项目的销售额。
客户细分，以了解特定捆绑包如何吸引给定客户群。
季节性，考虑季节对捆绑包性能的影响。例如，滑雪板捆绑在秋季、冬季还是春季卖得更好？
库存水平。捆绑包对采购或仓储的影响。
再订购率。捆绑销售如何影响重复销售。

加倍下注

利用在初始产品组合测试中学到的知识来告知新方法，针对利润、销售或 AOV 进行优化。这可能包括调整成分 - 更改组中的项目 - 或更改价格。

然后通过投资广告来提升获胜捆绑包以增加流量。有利可图并增加整体AOV或客户忠诚度的产品捆绑包可能非常值得投资。

原文链接：https://www.practicalecommerce.com/test-product-bundles-to-boost-profits