AWS 宣布推出功能强大的新产品，以加速生成式 AI 创新

新的 Amazon CodeWhisperer 功能将提供定制的、生成式 AI 驱动的代码建议，利用组织自己的内部代码库，提高开发人员的工作效率

Amazon QuickSight 中的创成式 BI 控制面板创作功能使业务分析师能够更快、更轻松地探索数据并创建引人注目的视觉对象，只需用自然语言描述他们想要的内容，即可

阿迪达斯、宝马集团、GoDaddy、默克、NatWest Group、Persistent、PGA TOUR、Takeaka Corporation 和 Traeger Grills 等公司都是应用 AWS 的生成式 AI 创新来转变其产品和服务的客户

西雅图--（美国商业资讯）--Amazon.com 旗下公司亚马逊网络服务公司（AWS）今天宣布推出五项生成式人工智能（AI）创新，因此各种规模的组织都可以构建新的生成式人工智能应用程序，提高员工生产力并实现业务转型。今天的公告包括 Amazon Bedrock 的一般可用性，这是一项完全托管的服务，可通过单个应用程序编程接口 （API） 提供来自领先 AI 公司的基础模型 （FM）。为了给客户提供更多的FM选择，AWS还宣布Amazon Titan Embeddings模型已正式发布，Llama 2将作为Amazon Bedrock上的新模型提供，使其成为第一个通过API提供Meta的Llama 2的完全托管服务。对于希望最大化其开发人员从生成式 AI 中获得的价值的组织，AWS 还宣布为 Amazon CodeWhisperer 推出一项新功能（即将推出预览版），这是 AWS 的 AI 驱动的编码伴侣，可根据组织自己的内部代码库安全地自定义 CodeWhisperer 的代码建议。为了提高业务分析师的工作效率，AWS 发布了 Amazon QuickSight 的生成式商业智能 （BI） 创作功能的预览版，Amazon QuickSight 是为云构建的统一 BI 服务，因此客户可以创建引人注目的视觉对象、设置图表格式、执行计算等 - 所有这些都只需用自然语言描述他们想要的内容即可完成。从 Amazon Bedrock 和 Amazon Titan Embeddings 到 CodeWhisperer 和 QuickSight，这些创新增加了 AWS 在生成式 AI 堆栈的所有层为客户提供的功能 - 适用于各种规模的组织，并具有企业级安全性和隐私性、一流的模型选择以及强大的模型自定义功能。要开始使用 AWS 上的生成式 AI，请访问 aws.amazon.com/generative-ai/。

“在过去的一年里，数据的激增、对可扩展计算的访问以及机器学习 （ML） 的进步导致了对生成式 AI 的兴趣激增，引发了可以改变整个行业并重新构想工作方式的新想法，”AWS 数据和 AI 副总裁 Swami Sivasubramanian 说。“凭借企业级安全性和隐私性、领先的 FM 选择、数据优先方法以及我们高性能、经济高效的基础设施，组织信任 AWS 在堆栈的每一层为其业务提供衍生式 AI 解决方案。今天的公告是一个重要的里程碑，它使生成式人工智能触手可及，从初创公司到企业，以及从开发人员到数据分析师的每个员工。凭借强大的创新，AWS 正在为客户带来更高的安全性、选择和性能，同时还帮助他们在整个组织中紧密调整数据战略，以便他们能够充分利用生成式 AI 的变革潜力。
各种规模和各行各业的组织都希望开始使用生成式 AI 来转变其运营方式，重新构想他们解决棘手问题的方式，并创造新的用户体验。虽然生成式人工智能的最新进展引起了广泛的关注，但许多企业未能参与这一转变。这些组织希望开始使用生成式AI，但他们担心这些工具的安全性和隐私性。他们还希望能够从各种 FM 中进行选择，以便他们可以测试不同的模型，以确定哪种模型最适合其独特的用例。客户还希望通过私下定制模型来充分利用他们已经拥有的数据，为最终用户创造差异化的体验。最后，他们需要能够帮助他们将这些新创新快速推向市场的工具，以及在全球范围内部署其生成式人工智能应用程序的基础设施。这就是为什么阿迪达斯、Alida、Asurion、宝马集团、科莱恩、Genesys、Glide、GoDaddy、Intuit、LexisNexis Legal & Professional、Lonely Planet、Merck、NatWest Group、Perplexity AI、Persistent、Quext、RareJob Technologies、Rocket Mortgage、SnapLogic、Takeaka Corporation、Traeger Grills、PGA TOUR、United Airlines、Verint、Verisk、WPS 等客户都转向 AWS 进行生成 AI。

Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务，提供来自领先 AI 公司（包括 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI 和 Amazon）的高性能 FM 选择，以及客户构建生成式 AI 应用程序所需的广泛功能，从而简化开发，同时保持隐私和安全。FM 的灵活性使其适用于广泛的用例，为从搜索到内容创建再到药物发现的所有内容提供支持。然而，对于大多数希望采用生成式人工智能的企业来说，有一些事情是障碍。首先，他们需要一种直接的方法来查找和访问高性能 FM，这些 FM 可提供出色的结果并最适合其目的。其次，客户希望应用程序集成是无缝的，而无需管理庞大的基础架构集群或产生大量成本。最后，客户希望使用基本 FM 并利用其数据构建差异化应用。由于客户想要自定义的数据是非常有价值的 IP，因此在此过程中必须保持完全保护、安全和私密，并且客户希望控制数据的共享和使用方式。

借助 Amazon Bedrock 的综合功能，客户可以轻松试验各种顶级 FM，并使用其专有数据私下自定义它们。此外，Amazon Bedrock 还提供差异化功能，例如创建执行复杂业务任务（从预订旅行和处理保险索赔到创建广告活动和管理库存）的托管代理，而无需编写任何代码。由于 Amazon Bedrock 是无服务器的，因此客户无需管理任何基础设施，并且他们可以使用他们已经熟悉的 AWS 服务安全地将生成式 AI 功能集成并部署到其应用程序中。Amazon Bedrock 在构建时充分考虑了安全性和隐私性，使客户能够轻松保护敏感数据。客户可以使用 AWS PrivateLink 在 Amazon Bedrock 与其虚拟私有云 （VPC） 之间建立私有的安全连接，而不会向公共互联网公开任何流量。而且，对于高度监管行业的客户来说，Amazon Bedrock 是一项符合 HIPAA 标准的服务，可以按照 GDPR 使用，让更多客户从生成式 AI 中受益。

没有一个模型针对每个用例进行优化，为了释放生成式 AI 的价值，客户需要访问各种模型，以根据他们的需求发现最有效的模型。这就是为什么 Amazon Bedrock 使客户能够通过单个 API 轻松查找和测试一系列领先的 FM，包括来自 AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI 和 Amazon 的型号。此外，作为最近宣布的战略合作的一部分，Anthropic 的所有未来 FM 都将在 Amazon Bedrock 中提供，并可提前访问用于模型定制和微调功能的独特功能。随着今天的公告，Amazon Bedrock 继续扩大其 FM 选择范围，并访问新型号：

Amazon CodeWhisperer 经过数十亿行 Amazon 和公开代码的培训，是一个由 AI 驱动的编码伴侣，可提高开发人员的工作效率。虽然开发人员经常使用 CodeWhisperer 进行日常工作，但他们有时需要将组织的内部私有代码库（例如，内部 API、库、包和类）合并到应用程序中，而这些都不包含在 CodeWhisperer 的训练数据中。但是，内部代码可能难以使用，因为文档可能有限，并且没有开发人员可以寻求帮助的公共资源或论坛。例如，若要为电子商务网站编写从购物车中删除商品的函数，开发人员必须首先了解用于与应用程序交互的现有 API、类和其他内部代码。以前，开发人员可能花费数小时检查以前编写的内部代码，以查找他们需要的信息并了解其工作原理。即使在找到合适的资源后，他们也必须仔细检查代码，以确保它符合公司编码最佳实践，并且不会重复参考代码中存在的任何缺陷或漏洞。

Amazon CodeWhisperer 的新定制功能将通过安全地利用客户的内部代码库和资源来提供根据其独特要求定制的建议，从而释放生成式 AI 编码的全部潜力。开发人员通过提高代码建议在一系列任务中的相关性来节省时间。首先，管理员从源（如 GitLab 或 Amazon S3）连接到其私有代码存储库，并计划作业以创建自己的自定义项。在创建自定义时，CodeWhisperer 利用各种模型和上下文自定义技术从客户的存储库中学习并增强其实时代码建议，因此开发人员花费更少的时间搜索无差别问题的正确答案，而将更多时间集中在创建新的差异化体验上。然后，管理员可以从 AWS 控制台集中管理所有自定义项，从而可以查看评估指标，估计每个自定义项的执行情况，并有选择地将其部署到整个公司的特定开发人员，以限制对敏感代码的访问。通过有选择地仅选择最高质量的存储库，管理员可以确保 CodeWhisperer 提供的自定义项省略已弃用的代码，并满足组织的质量和安全标准。在构建时考虑了企业级安全性和隐私性，该功能使自定义项完全保密，并且为 CodeWhisperer 提供支持的底层 FM 不会将自定义项用于培训，从而保护客户的宝贵知识产权。此自定义功能将很快以预览版形式提供给客户，作为新的 CodeWhisperer 企业层的一部分。默认情况下，CodeWhisperer 自定义也是安全的，在处理来自使用 Amazon CodeWhisperer Professional Tier 或 Enterprise Tier 的开发人员 IDE 的请求时，AWS 不会存储或记录任何客户内容。

Amazon QuickSight 是为云构建的统一 BI 服务，提供交互式控制面板、分页报告和嵌入式分析，以及使用 QuickSight Q 的自然语言查询功能，因此组织中的每个用户都可以以他们喜欢的格式访问所需的见解。业务分析师通常会花费数小时使用 BI 工具探索不同的数据源、添加计算以及创建和优化可视化效果，然后再在仪表板中将其提供给业务利益干系人。若要创建单个图表，分析师必须首先找到正确的数据源，标识数据字段，设置筛选器，并进行必要的自定义以确保视觉对象引人注目。如果视觉对象需要新的计算（例如，年初至今的销售额），分析师必须确定必要的参考数据，然后创建、验证视觉对象并将其添加到报表中。组织将受益于减少业务分析师手动创建和调整图表和计算所花费的时间，以便他们可以将更多时间投入到更高价值的任务上。

新的生成式 BI 创作功能将 QuickSight Q 的自然语言查询扩展到回答结构良好的问题（例如，“在加利福尼亚州销售的前 10 种产品是什么？”），以帮助分析师从问题片段（例如，“前 10 种产品”）快速创建可自定义的视觉对象，通过提出后续问题来阐明查询的意图，优化可视化效果并完成复杂的计算。业务分析师只需描述所需的结果，QuickSight 就会生成引人注目的视觉效果，只需单击一下即可轻松将其添加到仪表板或报告中。例如，分析师可以要求 QuickSight Q 为“2022 年和 2023 年运动鞋销售的月度趋势”创建可视化效果，该服务会自动选择适当的数据，并根据请求使用最有意义的图表格式（例如折线图或条形图）绘制信息。QuickSight Q 还将提供相关问题，以帮助分析师澄清多个数据字段与其查询匹配时的歧义情况（例如，图表是否应包括运动鞋销售的总美元价值或销售单位数量）。分析师获得初始可视化效果后，还可以使用自然语言提示添加复杂的计算、更改图表类型并优化视觉对象。QuickSight Q 中新的生成式 BI 创作功能使业务分析师能够快速轻松地创建引人注目的视觉对象，并缩短提供大规模数据驱动型决策所需的见解的时间。

阿迪达斯是世界上最大的运动品牌之一。“我们很高兴能成为 Amazon Bedrock 预览版的一部分并掌握这项服务，”阿迪达斯企业架构副总裁 Daniel Eichten 说。“Amazon Bedrock 迅速成为我们生成式 AI 工具包的一个非常有价值的补充，使我们能够专注于 LLM 项目的核心方面，同时让它处理管理基础设施的繁重工作。使用 Amazon Bedrock，我们开发了一种生成式 AI 解决方案，使 adidas 工程师社区能够通过单个对话界面从我们的知识库中找到信息和答案，涵盖从入门到高度技术性问题的所有内容。

GoDaddy 是一家领先的域名注册商、商业和网络托管公司，为 2000 多万客户提供服务。“在 GoDaddy，我们的目标是通过为他们提供建立业务、创建网站和品牌、向客户营销和管理工作的工具，帮助日常企业家取得成功，”GoDaddy 首席数据和分析官 Travis Muhlestein 说。“今天，企业家和微型企业面临的最大挑战之一是缺乏资金、时间和资源。我们从客户那里听说，他们希望加快内容创建，以提高最终用户的参与度，从而使他们能够扩展业务。我们正在使用 Amazon Bedrock 构建生成式 AI 服务，帮助客户轻松在线开展业务，并更有效地将他们与相关供应商、消费者、资源和融资机会联系起来。

默克是一家研究密集型生物制药公司，130多年来一直在发现和开发创新药物和疫苗，以拯救和改善生命。默克公司数据科学执行董事Suman Giri表示：“在整个制药价值链中，都有手动的、耗时的流程，这些流程会减损更有影响力的工作，以及无法有效利用数据来改善员工、客户和患者体验。“借助 Amazon Bedrock，我们快速构建了生成式 AI 功能，使知识挖掘和市场研究等工作更加高效。在我们的美国患者级分析工作流程中，我们可以利用这些功能来提供患者见解、改善生活并扩大商业影响力，同时缩小数据共享方面的差距，并为负责任的生成人工智能构建我们的数据治理生态系统。

NatWest Group 是英国领先的银行，为 1900 多万人提供服务，并为社区、家庭和企业提供支持。“随着生成人工智能技术的扩展，世界在过去12个月中发生了变化，”NatWest Group首席分析和数据官Zachery Anderson说。“这项技术提高了客户期望的服务、产品和服务类型方面的标准，以实现其财务目标。Amazon Bedrock 使我们能够在一个安全且可扩展的平台中利用最新的生成 AI 模型，我们的数据科学家、工程师和技术人员团队正在使用该平台来试验和构建新服务。借助这些工具，我们将能够应对来自金融犯罪的下一代威胁，并允许客户和同事在需要时以他们想要的格式访问他们需要的信息。

美巡赛是世界首屈一指的巡回赛职业高尔夫球手会员组织。“创造独特且引人入胜的粉丝体验是美巡赛的首要任务，”美巡赛数字运营高级副总裁斯科特·古特曼说。“与 AWS 一起，我们一直在改变高尔夫内容的创建、分发和体验方式。现在使用 Amazon Bedrock，我们将在重新构想高尔夫球迷如何连接和关注我们的运动时开辟新天地。利用生成式人工智能将使我们能够为球迷创建新的接触点，并创建一个人工智能平台来评估球员的比赛表现，并就不同球洞或球场的调整提出建议。AWS 使我们能够从数据中释放更多价值，同时提供一个安全的环境来保护我们的知识产权。

Takeaka Corporation 成立于 1610 年，是日本领先的建筑公司之一，与 AWS 合作开发了 Building 4.0 数字平台，该平台使用数据和分析来提高其业务运营的效率并创造新的价值。“为了提高生产力并加速业务发展，建筑、工程和施工公司需要专注于数字化其整个运营，包括物理站点，”竹中株式会社数字部执行官岩下惠三博士说。“生成式人工智能有望带来显著的效率提升，是竹中株式会社数字化转型工作的重点之一。我们计划使用 Amazon Bedrock 和 Amazon Kendra 构建一个应用程序，使员工能够轻松地从大量建筑行业法律法规、内部指南和最佳实践中查找信息，从而做出更明智、更快速的业务决策，并改善工作与生活的平衡。

Persistent 是一家全球服务和解决方案公司，为客户提供数字工程和企业现代化服务。“在 Persistent，我们正在为我们的 16,000 多个工程组织配备 Amazon CodeWhisperer，以负责任的方式更快、更安全地构建和交付行业应用程序，”Persistent 首席技术官 Pandurang Kamat 说。“虽然我们已经看到CodeWhisperer在一系列任务中提高了生产力，但我们的开发人员还需要使用CodeWhisperer建议中未包含的内部代码，这限制了使用推荐代码时的生产力提高。一些团队已经开始利用CodeWhisperer的新定制功能来帮助最大限度地发挥生成AI驱动的代码建议的好处，我们已经看到了很好的结果。在最近与 AWS 合作进行的一项研究中，我们发现，在某些情况下，使用自定义功能的开发人员完成编码任务的速度平均比使用标准 CodeWhisperer 的开发人员快 28%。我们很高兴能够在更多团队中扩展对这项新功能的访问，以便我们的开发人员可以进一步提高我们的生产力。

宝马集团是全球高档汽车和摩托车制造商。“在宝马，我们的区域专家专注于优化整个供应链的库存，”宝马集团数据工程和分析专家Christoph Albrecht说。“他们定期收到来自董事会成员或供应链专家等利益相关者的请求，为他们创建新的仪表板视图，以分析最新趋势。QuickSight 新的 Q 驱动的创作体验可以节省大量时间，无需停止参考即可创建计算，快速构建视觉对象，然后优化视觉呈现以获得精确的体验，所有这些都使用自然语言。区域专家可以通过快速周转给我们的业务用户留下深刻印象，他们可以更快地做出关键决策。

Traeger Grills是吸烟者，烤架和烧烤产品的领先供应商。“我们的业务不断发展和开发新的数据需求，这促使我们创建和更新仪表板和报告，”Traeger Grills客户体验副总裁Corey Savory-Venzke说。“QuickSight 使我们的运营团队能够跨各种使用案例向用户提供数据，从配送中心预测到报告 Amazon Connect 呼叫中心指标。QuickSight Q 向我们展示了自然语言体验的强大功能，通过帮助我们的业务用户即时获得见解来加速数据工作。我们很高兴看到为作者提供额外的生成 BI 功能，因为它们可以将我们响应这些不断变化的业务需求的速度提高到一个新的水平。像这样的自然语言体验正在从根本上改变人们的工作方式。

关于亚马逊云科技 自 2006 年以来，亚马逊云科技
一直是世界上最全面、应用最广泛的云。AWS 一直在不断扩展其服务以支持几乎任何工作负载，现在它拥有 240 多种功能齐全的服务，用于计算、存储、数据库、联网、分析、机器学习和人工智能 （AI）、物联网 （IoT）、移动、安全、混合、虚拟和增强现实 （VR 和 AR）、媒体以及应用程序开发、部署和管理，这些服务来自 32 个地理区域内的 102 个可用区， 宣布计划在加拿大、马来西亚、新西兰和泰国再增加 12 个可用区和 4 个 AWS 区域。数以百万计的客户（包括发展最快的初创公司、大型企业和领先的政府机构）信任 AWS 为其基础设施提供支持、变得更加敏捷且成本更低。

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