Meta 发布先进的 Llama 2 大语言模型，为新的 AI 体验提供动力

导读：7月19日，Meta 发布了最新的Llama 2 大语言模型（LLM），在测试中，该模型在大多数基准测试（包括有用性和安全性）上都优于其他开源聊天模型（包括 GPT）。

更有趣的是，Meta 和微软还宣布扩大合作伙伴关系，这样微软工具的开发人员在构建 AI 体验时可以在 Meta 的 Llama 和 OpenAI 的 GPT 模型之间进行选择。根据 Meta 的发布和测试结果，看看微软如何在生成式人工智能领域重新定位是很有趣的。

Llama 2 将免费商用，为当前通过 Google 和 OpenAI 提供的 LLMs 提供替代方案，并有可能将 Meta 定位为新兴人工智能开发领域的领导者。作为新版本的一部分，Meta 共享该模型的三个不同版本。其中一个接受了 70 亿个参数的训练，一个接受了 13b 的训练，最后一个接受了 70b 的版本，同时它还发布了 Llama 2 Chat，这是一个专为对话用例构建的更微调的变体。

根据Microsoft关于与 Meta 扩大关系的说法：

“在 Microsoft Inspire 大会上，Meta 和 Microsoft 宣布支持 Azure 和 Windows 上的 Llama 2 系列大语言模型 (LLM)。Llama 2 旨在帮助开发人员和组织构建基于 AI 的生成工具和体验。Meta 和 Microsoft 共同致力于实现人工智能及其优势的民主化，我们很高兴 Meta 与 Llama 2 采取开放的方式。”

微软还向 OpenAI 投资了 100 亿美元，并已将 GPT 内置到其大部分工具和平台中。现在，它还将把 Llama 2 插入各种应用程序中，这将使 Microsoft 成为促进消费者与 LLMs 之间联系的关键平台。

Meta 的 Llama 2 模型的一个重点是安全性，并确保系统产生的结果准确并限制滥用。考虑到一些早期报告的各种问题，包括 GPT，这可能是重要的一步，GPT 经常因“hallucinating”和分享错误信息和/或有害观点而导致用户误入歧途。

为了缓解这种情况，Meta 围绕各种元素增加了大量的训练负荷，包括“真实性”、“toxicity”和“偏见”。基于这项额外​​的工作，Meta 表示 Llama 2 Chat“在真实性和毒性方面比预训练的 Llama 2 有了很大的改进”。

“对于所有规模的 Llama 2-Chat， toxic generations 的百分比实际上缩小到 0%：这是所有比较模型中最低的毒性水平。总的来说，与 Falcon 和 MPT 相比，经过微调的 Llama 2-Chat 在毒性和真实性方面表现出最佳性能。”

这可能使其成为更有用的生成人工智能工具，可以更依赖它来完成更广泛的任务。因为虽然 GPT 生成类似人类文本的能力令人惊叹，但在不检查和重新检查任何和所有引用和语言的情况下使用这些输出也存在重大风险，以确保它不会受到其负面影响。各种输入。

如果LLMs在这方面更值得信赖，就可以显着扩展其用例，理论上 Llama 2 更有能力解决这个问题。不管怎样，这都是一个有趣的新考虑因素，与微软的整合将使 Meta 在更广泛的人工智能开发中发挥更大的作用，并可能看到 Meta 的系统最终成为该领域的关键领导者。MicrosoftAzure AI 客户将能够使用自己的示例数据测试 Llama 2，以测试其在不同环境下的性能。

文章翻译自：marketingdive；原文链接：https://www.marketingdive.com/news/meta-releases-advanced-llama-2-large-language-model-power-new-ai-experiences/688365/