生成式人工智能是否会迎来新一轮的内容创作浪潮？
本文的任何读者无疑都会记得 2014 年互联网的状况：内容创作生产的大量低质量、批量生产的“点击诱饵”内容，其唯一目的是吸引注意力、流量和社交分享（以及当然是广告收入）。
可以说，这种类型的内容永远不会消失，尽管我们确实对它变得更加明智，并且社交网络和搜索引擎采取了措施来降低其可见性：Facebook 调整了 NewsFeed 算法，以优先考虑具有附加上下文的链接，并将这些链接降级那些被隐藏在状态或照片更新中的内容，以及那些用户快速“跳出”的内容；谷歌的熊猫更新针对的是欺骗搜索算法的低质量内容。
十年前，内容农场和点击诱饵网站至少需要付费给作家来制作内容，即使是轻松的内容。然而，到 2023 年，生成式人工智能工具使得几乎只需点击一个按钮就能大量生成文本和图像。这可以达到有益的目的，但长期以来人们一直担心这些工具会引发一波人工智能生成的垃圾邮件，所有迹象都表明它已经存在。最近，用户 @generalslug 的一条推文疯传，其中展示了一篇文章，其中包含搞笑且不连贯的人工智能图像，该图像对与打蜡相关的查询进行了排名：
今年 5 月，NewsGuard（一种对新闻和信息网站的可信度进行评级并跟踪在线错误信息的新闻工具）在一份报告中警告说，“新一代内容农场即将到来”，该报告指出了 7 种语言的 49 个不同网站“似乎出现了问题”。完全或大部分由旨在模仿人类交流的人工智能语言模型生成”，并且“通常无法披露所有权或控制权”。
Google 的2022 年 8 月有用内容更新旨在缓解垃圾内容（包括但不限于自动化内容）带来的问题，据报道，Google正在讨论人工智能内容在其 EEAT 搜索质量指南中的位置。但这就足够了吗？我向三位搜索和人工智能专家询问了他们对新的人工智能内容浪潮的看法，以及这对用户的搜索体验和信任可能意味着什么。
谷歌不会让人工智能垃圾邮件损害其商业模式Beth Nunnington，Journey Far 有机媒体副总裁：
“Google 不会拿其商业模式冒险，因为它依赖于 SERP 的质量。它要么很快就能更好地理解人工智能生成的内容，要么你可能不会再看到这种类型的结果。
“由于 ChatGPT 和其他竞争对手开始实施人工智能生成的 SERP，谷歌可能被迫比计划更早地推出这项技术 - 但凭借谷歌提供给他们的资源以及多年来在幕后开发人工智能的工作 - 我们期待这一切能够变得更好、更快。
“如果人工智能内容经常出现在看似虚假或误导性的结果中，用户就不太可能参与其中。这就是为什么我相信这种情况不会继续发生，谷歌将在幕后努力工作，以确保其算法仍然只发布最相关和最有用的内容。”
用户将涌向其他地方寻找可信的信息John Clarvis，The Kite Factory 数据与洞察总监：
“我预测还会有更多这样的事情发生。垃圾邮件一直都是一种数字游戏，而生成文本和图像可以进一步加快垃圾邮件发送者的处理速度。
“就目前而言，创建垃圾邮件的技术已经超过了检测垃圾邮件的技术，我预计搜索引擎将迅速开发降低排名和排除低质量人工智能内容的方法。谁能提供最准确、最有用的信息，谁就能在市场上占据主导地位。随着时间的推移，谷歌因其搜索结果遥遥领先而脱颖而出，但人工智能垃圾邮件为 Bing 等人提供了超越谷歌并抢回一些份额的机会。
“搜索是人们日常生活的一部分......用户已经习惯于快速有效地找到他们想要的结果。如果他们得到的回报只是人工智能生成的点击诱饵或垃圾邮件，我们可能会看到消费者涌向其他搜索引擎或个人信任的平台（如社交媒体、Reddit 或 Mumsnet）来获取信息。
“但这一结果不仅仅源于人工智能创建的内容，还源于人工智能的懒惰应用，以创建低质量的点击诱饵垃圾邮件。人类还可以通过垃圾邮件和混淆信息来玩 SEO 游戏——搜索菜谱是人类填充内容以提高排名的一个典型例子。无论是人类还是人工智能，最终结果都是一样的——恼人的、不相关的信息最终会阻止人们点击。”
人类对人工智能输出的监督至关重要BrightEdge 联合创始人兼首席技术官Lemuel Park ：
“我预计会看到更多这样的情况，特别是在社交媒体和共享网站上，尤其是通过独立工具和应用程序。该市场现在充斥着近 500 个新进入者，提供各种类型的输出和用例。这超出了内容生成的范围，可以包括个人和娱乐用户、游戏、音乐、编码和开发任务、音频、图像、视频和播客。
“人类本质上是实验性的，因此新工具，尤其是那些提供视觉或引人入胜的输出的工具，可以让人们尝试并分享他们的经验，无论它是对还是错。
“然而，无论输出是来自独立应用程序还是搜索引擎，生成式人工智能也有局限性。......随着无数人尝试生成人工智能，谨慎也至关重要。所有语言模型都会产生无意义的输出。确保在您想要发布内容的任何流程的前端和末端进行人工监督至关重要。”
品牌脱颖而出并建立信任的机会贝丝·纳宁顿：
“人工智能生成的内容将导致通用、缺乏想象力的内容增加，但这为品牌创造了一个巨大的机会，可以通过制作植根于品牌真实性和洞察力的原创内容来脱颖而出。
“遵循这种方法并创建受众想要阅读的有用且相关的内容、符合其品牌准则和信息的品牌将会成功。这将帮助他们成功地参与目标市场并满足搜索引擎（Google）的期望。”
约翰·克拉维斯：
“品牌将比以往任何时候都更加重要，无意义的人工智能生成内容的潜在未来是品牌建立信誉的绝佳机会。如果一个品牌在搜索内容质量方面脱颖而出，那么人们在决定点击时会在心理上提升它的排名。话虽如此，使用人工智能来节省时间和生成内容对于品牌来说不一定是坏事。事实上，它真的很有趣，可以提出一些精彩的见解和新颖的问题解决方案。
“品牌在网上所做的一切都会反映到品牌本身，因此确保质量至关重要。虽然明显是类似的，但校对对于品牌推出的任何产品仍然至关重要。”
SEO团队大放异彩的机会雷米尔公园：
“生成式人工智能为 SEO 团队提供了一个绝佳的机会来完善和优化内容，以获得更好的客户体验。
“为了让内容表现良好，它必须有明确的目的。必须将您的内容与其他内容区分开来，以提高可发现性和在线可见性。重新评估创建内容的原因、制作内容的方法以及目标受众。内容必须符合目标受众的意图并解决他们的需求和愿望。
“由于 Google 希望显示来自不同来源和用户的各种内容，并完善其内容系统以提供更有价值和相关的信息，请遵循其有用内容更新 (HCU) 指南，特别是当这些指南正在不断完善以识别个人和专家观点时。
“与您的 SEO 团队密切合作，整理用户和对话意图信息——这是生成人工智能结果的关键触发因素。利用数据主导的见解来了解用户如何与搜索引擎和网站交互。SEO 见解将指导您了解哪些内容表现良好以及哪些类型和格式最适合您和您的竞争对手。
“并保持耐心——生成式人工智能技术仍处于起步阶段，内容专业人士谨慎对待它很重要。确保任何自动生成的内容都有人工监督和编辑。”
只要质量保证，它的创作方式是否重要？约翰·克拉维斯：
“最终，人们关心的是信息的高质量和有用性。它是由人类还是人工智能制造的并不重要。
“这和制造业一样：没有人关心他们的汽车是由机器人而不是手工制造的，只要汽车能跑就行。”
文章翻译自：econsultancy；原文链接：https://econsultancy.com/generative-ai-new-wave-content-farms-ask-the-experts/
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