利用 Amazon Connections来提高性能
数据是数字时代的命脉的观念并不新鲜。然而，它变得越来越重要。大数据给电子商务企业带来了巨大的责任。亚马逊和沃尔玛卖家要想在竞争如此激烈的市场中取得成功，他们必须能够获得正确的数据，以提取有价值的见解，从而提高他们的销售业绩。本文讨论亚马逊和沃尔玛品牌和卖家如何使用数据连接来观察和监控相关趋势和数字货架分析来优化其业务绩效。
数字货架分析数字货架通常被描述为产品所在的在线环境，实际上相当于消费者在传统实体店购物的方式。它是消费者用来在线发现、了解和购买产品的各种数字体验的组合。
亚马逊和沃尔玛的品牌和卖家越来越热衷于寻找新的、创新的、有数据支持的方法来优化其产品的数字货架。这个过程通常被称为赢得数字货架。
数字货架为品牌和卖家提供了成功展示其产品并在客户旅程中的最佳时间与消费者互动的机会。赢得亚马逊和沃尔玛的数字货架意味着产品知名度的提高和销售额的显着增长。
数字货架分析包括列表内容、搜索份额、评级、评论、卖家数量、库存状态、销售额、流量和转化率等指标。然而，利用数字货架分析面临的挑战是很难定期监控和测量它们。
因此，要充分利用数字货架分析来提高销售绩效并保持竞争力，您必须持续监控这些指标以获取见解并采取行动。亚马逊和沃尔玛卖家通常使用电子商务分析平台，该平台会定期抓取数百万个公开可用的数据点来监控最新的数字货架分析。
数字货架分析有何帮助？数字货架分析很实用，因为它们可以通过识别问题和验证优化工作来帮助电子商务企业做出数据驱动的决策。例如，亚马逊和沃尔玛的卖家可以从销售细分中获取有价值的信息，以评估他们的哪些商品销量最高，哪些商品表现不佳，以及您的产品最吸引哪些消费者群体。这些见解可以帮助您以更有利可图的方式重新调整营销工作。
此外，定期监控竞争对手的价格可以帮助您制定更加动态的定价策略。对评级和评论的分析也很有用，因为它们是购买决策过程中不可或缺的一部分，应该受到密切监控。根据电子商务服务Oberlo2021 年的一项研究，全球 89% 的在线购物者在购买产品之前会阅读评论。
通过分析销售类似产品的其他卖家的正面和负面评论，对客户情绪的洞察可以帮助有效解决或避免负面评论。这样做可以帮助阻止负面评论的可能性并提高品牌声誉。也许赢得数字货架最重要的指标之一是份额搜索指标，因为它指的是产品在搜索结果页面上的可见程度。
搜索分析的份额受产品数据、产品描述和照片的影响，有助于衡量与竞争品牌相比在自然搜索方面的品牌知名度。通过监控此类数据，品牌和卖家可以增加在任何特定在线平台（无论是亚马逊还是沃尔玛）上提高产品排名和知名度的机会。
什么是数据连接？数据连接允许您分析从分析平台到外部系统的数据。根据Microsoft 的说法，数据连接是表单和向该表单提供数据的数据源之间的活动链接。表单可以有单个主数据连接，也可以有多个数据连接；在 DataHawk，这称为高级目的地。
数据连接有两个主要元素：数据连接和与数据源的连接。第一个是数据连接本身的过程，它存储您选择包含在数据库中的信息以及如何在表中形成该数据。
第二个是数据源，它是一种从数据库检索数据以完成多种类型的数据驱动工作流的工具。当数据出错时，很多事情都岌岌可危。这种迫在眉睫的可能性表明对可靠数据分析软件日益增长的需求。
DataHawk 连接如何工作？DataHawk Connections不需要您学习新软件；只需坚持使用您已经熟悉的工具，并提取有价值的见解即可增加赢得数字货架的机会。此外，DataHawk Connections 允许品牌和卖家将他们的亚马逊和沃尔玛数据链接到他们自己的商业智能工具。所有亚马逊和沃尔玛数据都会每小时自动同步，以确保准确的分析和最新的见解。
通过连接，您可以将数据发送到 Google Sheets，并在预构建的电子表格仪表板中分析您的 Amazon 或 Walmart 数据，或者构建您自己的模板来满足您最紧迫的业务需求。预构建的电子表格包括：运营仪表板、搜索仪表板、畅销书排名仪表板和损益仪表板。
仪表板的布局和数据使您可以更轻松地执行以下操作：检查产品搜索性能以评估有机和赞助关键词排名；评估历史财务、广告和搜索效果数据，轻松将销售数据与其他指标关联起来；探索最畅销品牌和产品的概览，跟踪和分析畅销书前 100 名排名的历史数据；了解您企业的财务状况并分析您的产品组合。
如果亚马逊和沃尔玛品牌和卖家至少遇到以下问题之一，则可能需要数据连接：
查看和分析数据时遇到困难收集数据既繁琐又混乱难以从数据中提取有价值的见解手动同步数据太耗时确保数据更新的问题DataHawk 生成并定期更新亚马逊和沃尔玛业务数据，没有任何质量问题。手动同步您自己的数据会增加出现问题的可能性，不仅涉及数据评估，还涉及数据本身。自动同步数据还可以让您通过展示一些东西来增加利益相关者的信任。
总之，连接使您可以轻松同步和分析您的亚马逊或沃尔玛产品数据、SEO 数据、财务数据、广告数据和市场数据，以便更轻松地提取有价值的见解并监控产品详细信息、搜索、销售、和广告表现。
数据可观测性和数据监控毫无疑问，连接促进了数据可观察和数据监控的过程。数据可观察性作为一个笼统术语，是指了解数据系统的健康状况或状态。但是，当您已经监控数据时，为什么还需要数据可观察性呢？嗯，数据可观察性是实现和促进数据监控的基础。
例如，在监控业务数据并设置警报之前，您必须首先获得所有沃尔玛和亚马逊数据分析的广泛可见性。换句话说，数据监控可以让您意识到持续存在的问题，而数据可观察性则可以让您观察和识别未知问题。
分析和数据连接的好处与许多行业一样，分析和数据可以使亚马逊和沃尔玛的企业主受益匪浅。据《福布斯》报道，大多数企业主只使用了他们掌握的所有大数据的 0.5%。另外 9.5% 的数据被孤立在外部工具中或在专有软件中丢失。
然而，随着机器学习和电子商务分析软件的发展变得越来越擅长检索数据，电子商务企业越来越多地利用它们将数据转化为可行的见解。将数字货架分析与数据连接相结合的五个主要好处包括：增强广告计划、减少财务损失、优化定价策略、提高有机搜索性能以及最大限度地提高生产力。
1. 加强广告宣传活动有利可图的广告活动依赖于对历史和当代数据的检查。有一些PPC 软件可以定期处理数百万个与广告相关的数据点，反映您的亚马逊或沃尔玛广告效果，以便您可以更好地试点未来的广告活动。
2. 减少经济损失分析数字货架分析可以帮助亚马逊和沃尔玛企业减少财务损失。例如，预测分析（例如使用历史销售数据的销售估算工具）可以帮助电子商务企业准确预测产品的成功程度并降低产品失败的风险。
3、优化定价策略通过分析竞争对手产品价格的最新数据，您可以确定购买哪些产品、购买价格和频率。这些见解可以帮助您优化自己的定价策略，并及时对您的产品进行相应定价，以保持竞争力。
4. 提高自然搜索性能关键字数据分析工具可以让品牌和卖家通过为他们自己和竞争对手提供最新的排名数据来准确地确定哪些关键字在哪个时间点带来最多的流量，从而更好地引导他们的 SEO 性能。
5. 最大化生产力数据连接和分析还可以帮助电子商务企业优化运营效率，使他们能够以更大的自主权大规模提取业务数据，并且无需手动同步和更新数据。
数据如何出错了不准确的数据可能会对业务决策产生重大影响，这就是为什么寻求优化业务的亚马逊和沃尔玛卖家需要应用最新的分析方法和实践来生成有价值的见解。
然而，为了加快数据分析过程，许多企业往往会犯收集轶事相关性的错误，而几乎没有成功地将这些见解转化为增强的日常业务运营。
为技术人员提供通用情报的信息时代公司表示，“很少有‘坏数据’这样的事情，而是对其预期目的和用于收集数据的底层流程的错误理解。在实践中更常见的是未能将数据与其预期目的联系起来，或者未能将该数据应用于次要目的以提供价值。”
如果企业使用过时的数据来做出实时业务决策，可能会适得其反。以搜索引擎排名数据为例。每个人都知道，对于电子商务业务的繁荣而言，有机流量即使不是最重要的因素，也是其中之一。
当您的产品在亚马逊或沃尔玛上的排名开始下降时，如果您没有意识到排名下降，可能会损害您的搜索引擎优化并损害利润。因此，为了及时应对排名下降，您必须能够访问最新数据，以便可以通过更改关键字选择来补救这种情况。
结论数据连接就像魔法的源泉，可以帮助数据驱动的电子商务企业识别差距和问题，通知他们哪些优化工作是成功的，并使他们能够做出更好、更快的业务决策。
总之，依靠尖端软件来自动化数字货架分析，您可以增强广告计划、减少财务损失、优化定价策略、提高自然搜索性能并最大限度地提高生产力。
如果您是依赖数据做出决策的亚马逊或沃尔玛企业，数字货架分析和数据连接可以为您的日常业务运营带来显着的竞争优势。然而，为了实现数据连接和数字货架分析的最大长期利益，您的企业应该使用围绕数据为您和您的客户带来的价值构建的最佳程序来收集数据。
文章翻译自：datahawk；原文链接：https://datahawk.co/blog/amazon-data-connections
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