一家男装公司利用人工智能试衣技术将退回率保持在低于行业平均水平

导读：男装零售商 Otero 将其低退货率归因于使用 Perfitly 的在线试衣工具。

在 Otero Menswear 购物是一种非正统的体验。

在查看任何服装之前，顾客首先回答三个有关其身材和形状的问题以创建头像。

“你要做的第一件事就是选择这些数据点来创建你的虚拟化身，然后虚拟化身会与你一起穿越整个网站，”创始人兼首席执行官史蒂夫·维拉纽瓦（Steve Villanueva）说。“所以无论你选择 Polo 衫还是 T 恤，这个尺码，还是这个颜色，无论你的头像穿什么，你都可以看到它。”

Perfitly的AI头像试衣间

Otero 使用 Perfitly，这是一种人工智能试衣工具，可以让消费者直观地看到自己身上的衣服。首席执行官兼联合创始人 Dave Sharma 告诉 Digital Commerce 360​​，Perfitly 的理念是在实体店中重建试衣间。它的工作方式与市场上许多其他以 2D 形式重建 3D 服装的试衣工具不同，夏尔马说道。

一些试穿工具“完全忽略了衣服的材质。尺寸完全相同的针织连衣裙和丝绸连衣裙在外观和穿着上都会有很大不同，”他说。“没有与人类形状的互动，也无法理解当它到达你身边时它实际上会是什么样子。”

Sharma 表示，Perfitly 根据用户提交的全身图像创建了消费者的 3D 头像，准确率约为 98%。然后，消费者可以以数字方式试穿不同的服装和尺寸，并能够旋转和放大头像。AI 会根据零售商提供的 3D 数字资产提出尺码建议并展示服装，同时考虑到织物的重量、拉伸度和密度等特性。该工具还可以根据客户输入的数据创建头像，就像 Otero 的情况一样。

TaylorMade-日本完美头像

Sharma 与 Perfitly 的目标是通过模仿店内购物体验来减少退货并提高转化率。他表示，Perfitly 的平均转化率提高了 80%，从 4% 提高到 7.2%，回报率降低了 67%，从 28% 降低到 10%。

Otero 使用 Perfitly 销售男装

Otero 销售身高在 5 英尺 4 英寸至 5 英尺 10 英寸之间的男士服装，Perfitly 成为其电子商务业务的核心业务。当客户进入网站时，他们必须输入有关自己的数据以创建头像，然后才能查看产品。Villanueva 表示，让头像成为网站的入口点是解决 Otero 产品“前期复杂性”的关键。他说，一旦顾客看到零售商的衬衫是如何按比例设计以适合他们的体型的，他们就更有可能购买。他分享道，Otero 的转化率为 3%。

Otero 的退货率远低于 3% 的行业标准。维拉纽瓦将他所谓的“低得离谱”的回报率归因于 Perfitly 的准确性。他说，随着 Otero 和 Perfitly 调整问题和头像，回报率出现了一些波动，但回报率从未超过 9%，并且总是稳定在 2% 到 3% 之间。维拉纽瓦说，这远远低于行业标准。

退货将会导致成本增高

对于零售商来说，退货的成本可能很高。据《华尔街日报》5 月份报道，公司平均支付 26.50 美元来处理价值 100 美元的退货商品。根据国家零售基金会的数据，2022 年，约16.5% 的零售采购被退回，总额约为 8160 亿美元。根据 Coresight Research 的一项研究，服装的平均退货率更高，为24.4%。研究显示，尺寸和合身度是退货的最大原因，占 53%。

夏尔马说，如果退货时服装已经过季，这些退货可能会导致利润进一步损失。

文章翻译自：digitalcommerce360 ;
原文链接：https://www.digitalcommerce360.com/2023/06/14/menswear-company-uses-perfitly-ai-fitting-technology/