tiktok用户推荐

她是国际版抖音TikTok上第一网红 粉丝数有1.2亿 也是TikTok上唯一一个有上亿粉丝的账号 她早期发布的主要是热门歌曲的对口型假唱视频 后来开始发布热门歌曲的舞蹈视频 现在大部分是自己的SOLO和一些生活视频 每个视频的播放量都有数千万 高颜值天然美女+魔鬼身材+专业舞蹈能力 再结合热门歌曲和搞笑天赋 刷到她视频时 会让人不由自主地点个关注 甚至有想把她视频都看一遍的冲动

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一、TikTok粉丝数冠军之争 有人知道现在在TikTok上粉丝量最多的网红是谁吗？ 在今年6月23日之前，Charli D'Amelio是当之无愧的断层冠军！无论是2021年的年度收入还是粉丝数量，对于大多数人来说都是天文数字！

作为一个短视频平台，Tiktok与国内的抖音、快手一样都有着一套自己的算法 TikTok 算法是一种推荐系统，可确定哪些视频将出现在您的 For you 推荐页面上。
而作为Tiktok小白的你，了解Tiktok的算法则无异于釜底抽薪 就像让你坐上直通Tiktok运行底层逻辑的高铁 掌握了Tiktok推荐视频的算法，何愁视频播放量不破万？ 下面本文将具体阐述 TikTok 算法的原理以及主要影响因素，同时也为你带来4 个关于打造爆款视频的小技巧 一、TikTok 算法的原理TikTok 的算法的设立主要考虑了四个主要目标：用户价值、长期用户价值、创作者价值和平台价值，最终极目标则是通过提高用户留存率和用户每次打开 TikTok 所花费的总时间来增加每日活跃用户。
根据一份官方文件《TikTok算法101》显示，TikTok 在推荐视频时，会根据视频获得的点赞数量、评论数、视频的播放时间以及观看者是否播放了视频四个维度为每个视频评分，具体的计算公式为： Plike×Vlike + Pcomment×Vcomment + Eplaytime×Vplaytime + Pplay×Vplay 推荐系统会根据这个公式给所有视频打分，并将得分最高的视频优先推送给用户。
此外，改文件还显示“创作者变现”也是 TikTok 的目标之一，这表明 TikTok 可能会在一定程度上偏爱有利可图的视频，而不仅仅考虑其娱乐性。
二、影响Tiktok算法的具体因素 1、用户交互 熟悉Instagram的人可能会惊讶的发现，TikTok 算法与 Instagram 算法非常相似，二者都会查看用户在平台上的行为以了解其偏好。
具体而言，用户交互主要会考虑以下 8 个关键数据指标： 用户喜欢的视频、用户分享的视频、用户关注的帐户、用户创建的内容、用户发表的评论、用户添加到收藏夹的视频、用户隐藏的创作者、用户标记为“不感兴趣”的视频 为了进一步缩小用户的兴趣范围，TikTok 还会考虑其观看了多少视频，此外，用户完整观看过的视频是重要的用户兴趣指标，这意味着它在 TikTok 算法中的权重较大。
此外，该算法还偏向于用户经常与之互动的创作者，而不是用户虽然关注但零互动的创作者。
2、视频信息 除了用户的活动之外，TikTok 还会考虑视频信息以识别主题，然后评估用户感兴趣的主题。
它通常会考虑以下 3 个视频的详细信息：标题、Hashtag（标签）、声音 3、设备和账户设置 使用过Tiktok的用户都会惊讶的发现，不同语言会使得Tiktok给你推荐不同国家的视频。
这主要是因为TikTok 还会考虑用户使用的设备和帐户设置，这些因素主要用于数据跟踪以优化应用性能，而不是作为内容推荐的指标。
TikTok 考虑的关于设备和帐户设置的因素主要是：设备类型、国家设定、语言首选项 4、TikTok 算法不会推荐的内容 为了不断优化用户体验，TikTok 将某些内容排除在用户的 For You 推荐页面上，以确保用户不会继续看到相同的视频或明确表示不感兴趣的视频。
TikTok 算法不会推荐的视频类型如下： 用户已经看过的内容、垃圾内容、重复内容、用户标记为“不感兴趣”的内容、存在有害信息或令人不安的内容 三、破解算法的小妙招 1、制作短小精悍的视频 TikTok 算法有很大的比重是关注用户是否完整观看视频，所以为了提高视频完播率，需要将视频的内容和时长尽可能精简和缩短。
所以可以尝试在完整表现内容和创意的前提下，尝试将视频保持在15 到 20 秒之间，使视频的内容更有力且直截了当。
2、给视频加上热门的 HashtagHashtag 是 TikTok 算法推荐视频的重要指标。
任何观看或创建带有特定 Hashtag 的视频的用户将来更有可能看到使用该 Hashtag 的视频，因此，使用 Hashtag 可以让视频更有可能出现在目标用户的 For You 页面上。
因此在 TikTok 视频中使用热门 Hashtag是提高其出现在相关用户的 For You 推荐页面上的频率的好方法。
3、使用当下比较火的效果和音乐 有官方统计显示，当品牌在视频中使用了 TikTok 用户喜欢的歌曲时，68% 的 TikTok 用户会更好地记住一个品牌。
此外，58% 的人感觉与品牌的联系更紧密，而 62% 的人更想了解品牌。
所以流行的效果和音乐可以为视频带来更多的流量。
更加锦上添花的是每当用户喜欢某个视频时，TikTok 算法就会向用户推荐使用相同音乐或效果的其他视频。
4、一定要抓住观众的黄金三秒！ 由于完播率是一个重要的用户兴趣指标，因此 TikTok 通常偏爱易于消化、适合洗脑循环播放以及迎合注意力持续时间短的用户的视频。
官方统计数据显示，在所有点击率最高的 TikTok 竞价广告中，近 63% 的广告在前 3 秒内突出其关键信息或产品，打开带有强烈情感（例如惊讶）的 TikTok 视频会比以中性表达开头的内容带来 1.7 倍的提升。
因此，在视频最初的 3 秒钟内立即吸引观众十分重要。
了解平台算法是打造 TikTok 爆款视频的前提，算法可以帮助我们根据平台的特征采取对应的运营手段。
希望了解了算法的你读懂了Tiktok的底层逻辑，让自己的视频播放量更上一层楼！

我是章余Zanyu，一个专注TikTok跨境领域深耕的懒社长~ 关注公众号“龙伞树营销研习社” 与其他社媒平台相比，TikTok的魅力在于“接地气”。
而这样的特质也直接影响到品牌定位，品牌在Instagram、Facebook等社媒投放广告更倾向于通过拿捏品牌定位，制作高水准的精良内容抬“B格”，而如今的用户已经不再垂涎“高大上”所带来的“盛名”，正是这种风格上的差异使得TikTokUP主与粉丝之间羁绊不同于寻常。
TikTok在吸粉的康庄大道上一骑绝尘，如同当年稚嫩的扎克伯格挖走谷歌全球在线销售和运营副总裁正式开启社媒疯狂掘金那般，TikTok正以新人的姿态，重走Facebook当年的“老路”，而如今在这场盛宴中欢呼高歌的，不仅仅是资本，还有始于微时的一众“草根”。
为什么是TikTok？ TikTok与Twitter和Instagram等社媒有许多相似之处，但TikTok使用独特的算法，给予每个视频相对公平的曝光机会，正是算法上的反其道而行之，使得TikTok在短短2年时间内搜刮后两者大批用户。
TikTok与其他社交媒体平台，特别是Facebook和Instagram的最大区别是，后者的首页推荐主要由用户好友、抓取通讯录信息推荐可能认识的人以关注组成。
TikTok反其道而行之，不以用户的周边人脉出发，推荐的内容基本上可以说是毫不相干。
TikTok此举的目的是延长用户的使用时长，比起Facebook、Twitter巩固原有社交圈之后再做裂变的玩法，TikTok明显是凭着艺高胆大在圈粉征程上杀出了一条“血路”。
TikToker还能在简历中添加“自报家门”的外链，正是营销层面纯熟的思维，使得TikTok成为“能人志士”蜂拥的创作热土。
另外，TikTok用户年龄大多集中在10-29岁，从年龄结构也不难定位内容的制作方向，Z世代声名在外的“暴发户”属性成为诸多产品刻画用户画像时的原型，平台无论大小首要捕捉的就是Z世代消费者，而作为主打病毒式裂变的（营销）内容的TikTok，就是Z世代的“人民广场”。
TikTok的营销思路·“裂变式”营销套路尽管外媒曾报道过TikTok有意向YouTube靠拢开发长视频频道，但短视频的主场优势想必是难以割舍的。
TikTok是一个基于视频的社交媒体平台，品牌、创作者和有影响力的人可以在这里表达他们的个性并推动品牌知名度。
TikTok使用非常规的算法为用户推荐视频，这样操作的目的之一，是“雨露均沾”，即让创作者感受到作品的价值，也为平台累积创造素材。
TikTok没有公开其算法的内容，UP主们对什么样的视频能火已经心知肚明，该算法会对视频的再生次数、完播率、分享次数、评论数以及点赞数，给视频分配“积分”。
视频的“积分”越多，受欢迎程度越高。
用户在打开程序时都会自动跳转至推荐页面，而这些内容的“生死存亡”掌握在用户的指尖。
例如，系统将这个视频推荐给10位用户，如果他们选择与UP主进行积极的互动（包括但不限于观看、重播、评论、点赞、分享），那么这个视频将被系统自动推荐给100人，而这100位用户的态度将决定视频是否能“晋级”到下一考核以被系统再次主动推荐，以此类推。
独立站卖家SendAFriend表示，公司能在2年时间里把销售额做到500万美元，TikTok裂变式的营销机制的功不可没。
·定位受众定位目标消费群主要需参考以下几点：年龄、性别、兴趣、职业、情感状态、收入、消费意识、常用网址，但因为TikTok的受众整体偏年轻化，受众的定位不必做过多的细分。
我是章余Zanyu，龙伞树研习社社长，一个专注于短视频行业深耕的研习社，每天分享TikTok知识汇总~ 关注公众号“龙伞树营销研习社” 龙伞树营销研习社 mp.weixin.qq.com/s/peMG3DIFWMSQKX-jL_mVoA