shopee的客户关系

因此，卖家现在入驻shopee也是顺应了其发展趋势。
从目标客户来看，shopee的客户主要为年轻群体。
东南亚6.5亿人口中30岁以下占约52%，以00后为主。
以印尼为例，它是2.6亿的世界第四大人口国家，30岁以下人口占63%。
同时，00后重度依赖移动设备来获取咨询、进行购物、渴望高效解决方案，东南亚互联网用户平均每天在移动端上花费近4小时。

这些聚集了人群的APP，其中就聚集了你的潜在买家客户，你要做的就是把你的产品推广信息，传达到这些人的脑海中，并且优化转化流程，让对方顺利访问你的店铺，成交购买。
（全文完） 2018-12-08 14:17

大数据在金融领域应用成功的案例有什么?关注者 3被浏览 3,106 登录后你可以不限量看优质回答私信答主深度交流精彩内容一键收藏登录知乎用户 Shopee 数据科学家 大数据在金融领域的应用非常多 比如机器视觉中的OCR，人脸识别，活体检测已经成为用户在各大金融公司线上开户的标配。
自然语言处理方面，众多基金公司，券商的舆情分析爱都非常依赖自然处理中的文本分类，情感分析爱，主题模型这些相对成熟的NLP模型。
在信用模型部分，银行，消金公司，现金贷公司在做线上的信用评估时，大数据征信现在已经是fintech最成熟的一个应用。
在反欺诈领域，基于用户手机数据的设备指纹是线上反欺诈，识别小号羊毛党的重要手段，其他用户的数据分析也是反欺诈领域中重要的线索。
在客户关系管理和营销方面，大数据也在信贷产品推荐，优惠券分发，客户的拉新留存上都有对应的数据模型支持，这方面技术不仅局限在金融领域，所有其他互联网运营都需要相关的数据分析建模手段。
大数据中的图数据分析也是金融知识图谱，反洗钱，套现识别这些复杂数据分析的利器。

目前，市场上的数据分析工具层出不穷，而仅针对Shopee的电霸，它具有以下几点优势： 1、以用户为中心。
以Shopee数据为中心点，卖家用户需求为服务半径，拓宽服务能力范围，致力于打造数据驱动的高效电商运营模式。
2、数据的深挖。
由于电霸Shopee是专注Shopee数据分析的软件，因此，团队的技术力量都投入到数据分析当中，深挖Shopee数据逻辑、研究数据模型、优化Key值 。
另外，针对前面所提到本土店和海外店的差异，电霸Shopee数据分析已进行数据区分，可以帮助Shopee卖家做更准确选品。
3、专业的产品团队。
电霸Shopee的研发团队不仅仅是技术团队，更是“电商+数据”的能力聚焦团队。
除了懂技术，还要懂电商，更要懂数据。
4、服务配套。
除了数据呈现，还有专业的Shopee运营导师团队，专职服务电霸Shopee的会员用户。
除了Shopee数据分析，电霸Shopee还提供了新手的Shopee运营指导，帮助卖家解决数据分析和数据驱动思维不强的困扰。
5、Shopee的资源圈。
基本与Shopee相关的服务资源，电霸Shopee都有对接，并且严格筛选。
卖家通过电霸不仅能得到Shopee数据的分析，更能得到做好店铺的一切资源。