预测人工智能将推动零售媒体的增长
零售媒体不再局限于现场和流行品牌
随着零售媒体的成熟，零售商开始了解场外媒体以及向非流行品牌销售广告库存的机会。两者对品牌都极具吸引力：随着第三方 cookie 终结的临近，零售商的客户数据将成为个性化客户定位的关键。此外，《零售媒体状况报告》发现，目前只有 37% 的零售商提供站外程序化广告，其余零售商正在失去增加收入的机会。
那些能够掌握在开放互联网上可靠地识别客户、无论客户身在何处、无论他们使用哪种设备都与客户保持联系的艺术的零售商将拥有竞争优势。那些能够在现场和场外提供统一零售媒体解决方案的零售商也会如此，并为两者提供明确的指标，帮助品牌正确归因结果和广告活动的成功。
我们将看到更多新媒体格式 人们
对支持视频和富媒体等新广告格式的零售媒体技术解决方案有着明显的兴趣。零售商和品牌可以利用点播流媒体服务和联网电视等渠道向受众提供相关且有针对性的广告。相比之下，根据三星广告的数据，传统线性电视广告活动的实际覆盖率目前仅占其目标受众的 50% 左右。
随着流媒体正在成为观众的默认偏好，联网电视提供了一个几乎尚未开发但巨大的机会。它极大地增加了站外广告库存，并有望扩大覆盖范围，在媒体旅程的不同阶段吸引消费者。此外，愿意观看广告以换取免费内容的消费者的接受度也在不断提高。
人工智能将推动零售媒体增长
品牌非常清楚人工智能 (AI) 的强大力量。应用在零售媒体中，它可以更好地利用可用的客户数据来更精确地定位和衡量广告活动。零售商可以利用人工智能来改善网站体验以及更高水平的个性化。对于投资零售媒体的品牌来说，人工智能如果使用得当，可以让零售商的第一手数据变得更加智能、更具可操作性。
在接下来的几个月中，我们将看到更多的零售商和品牌采用预测人工智能来分析使用模式、识别客户意图信号并以以前无法实现的粒度放大目标受众。再加上使用生成式人工智能来支持更快地创建个性化广告，这种基于人工智能的定位将使他们能够在正确的时间吸引正确的客户。最终，广告将由在后台近乎实时运行的智能技术提供支持。
零售商正在寻找通过实体世界货币化的新方法
一个快速发展的趋势是零售商如何寻找通过实体零售媒体（例如商店中的数字屏幕）货币化的新方法。Insider Intelligence的一项研究发现，对于一些领先的实体零售商来说，店内受众可能比在线受众多得多。零售商将希望利用这种店内客流量。挑战在于如何通过定制内容（例如，使用来自忠诚度计划的数据）来瞄准个人客户，以及如何精确且大规模地做到这一点。
这是一个真正的全渠道挑战，因为零售商需要能够将他们对客户的了解与其实时位置联系起来，连接整个线上和线下客户旅程中的点，以提供真正有针对性的店内服务广告。他们还需要能够分析数据，以闭合店内广告和在线广告如何影响线上和线下销售的循环。毕竟，根据《零售媒体状况报告》，广告支出回报率是近一半品牌最重要的指标之一。
零售商正在外包一些零售媒体工作
由于零售媒体市场的日益成熟和复杂性，越来越多的零售商要求专业咨询服务来帮助他们了解并最大限度地利用机会。这包括关于如何将零售媒体应用于自己的商业模式、如何通过最相关的内容接触目标客户以及如何衡量和提高利润率的战略建议。
零售商也越来越多地寻求零售媒体销售的支持。随着他们的零售媒体产品的需求不断增长，仅靠内部资源已经不够了。他们需要帮助加速零售媒体的发展。外部零售媒体专家可以增加另一层专业知识，补充内部销售团队并提高零售商的执行能力。
一些较大的零售商将受益于全方位服务的合作伙伴，他们可以提供零售媒体技术以及与之相关的大量服务。虽然每个零售商都有不同的需求，但对于某些品牌来说，利用零售媒体即服务将是一个有趣的策略，同时开发自己的内部资源，这是 2024 年值得关注的另一个趋势。
原文链接；https://internetretailing.net/predictions-artificial-intelligence-will-power-retail-media-growth/
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