零售商利用生成式人工智能保持竞争优势的 3 种方式

新的产品会给零售商带来特殊的风险，因为它可能会阻止他们抓住机会跟上竞争对手的步伐。

有问题的短语？“人工智能革命。”

需要明确的是，人工智能 (AI)正在改变零售业。但零售商需要特别关注人工智能带来的改变以及这些改变为何重要。

人工智能可以为您的业务做的事情比您想象的还要多。让我们重点关注与生成人工智能相关的三个关键点，这三个关键点正在发生最大的进步。

这些观点在“人工智能革命”的讨论中被忽视了。您需要了解它们，以便您的企业能够最大限度地发挥生成式人工智能的影响。
1) 人工智能的好坏取决于你的数据——而你对数据的思考可能过于狭隘
生成式人工智能可以是一个强大的工具，但请记住，人工智能的好坏取决于你为其提供的数据。

现在，您可能对您企业的数据策略充满信心。但你还是应该仔细看看。

为什么？因为尽管大家都在谈论大数据，但企业实际上正在变得越来越不那么受数据驱动。对《财富》1000 强企业领袖的一项调查显示，“数据、分析和人工智能方面的努力已经停滞不前，甚至出现倒退。”

这意味着零售巨头将不断做大、做优。《哈佛商业评论》报道称，“沃尔玛、亚马逊和其他一些领先的零售商处于分析前沿的前沿。”与此同时，“他们的大多数竞争对手仍然使用非常基本的工具，这些工具能够更好地跟踪他们去过的地方，而不是他们应该去的地方。”

除此之外，“数据驱动”在今天的意义比几年前更重要。

Jonathan Chin 是Facteus的联合创始人兼增长和战略主管，与世界各地的零售商合作。“许多组织在利用客户数据为决策提供信息方面做得很好，”他说。“但是其他外部数据产品已经可用。它们提供了更多、更丰富的信息——人工智能可以将这些信息提升到一个新的水平。”

Chin 解释说：“您自己的客户数据非常强大，但这些信息只能提供消费者行为的一个关键视角。”增强内部分析的方法是从公司外部获取消费者数据。

“实时消费者交易数据向您显示客户的整个支出钱包，为您的消费者行为提供更深入的背景信息，”Chin 说。

2）生成式人工智能不仅仅可以创造内容；你需要它来解锁数据
生成式人工智能的对话往往集中在营销、沟通和销售上。可以肯定的是，人工智能可以帮助零售商创建内容、个性化通信、做出智能产品推荐等等。

但被忽视的关键功能在于使组织更容易访问数据。

到目前为止，企业需要专门的团队来管理和解释大量数据。即使从 CRM 运行基本报告也可能涉及复杂的查询。要进行复杂的数据分析，您需要了解 SQL 和 Python 等编程语言。

生成式人工智能改变了这一点。它可以为企业中需要数据的每个人解锁数据。

Chin 表示：“你只需输入问题，人工智能就会根据实时数据给出答案。人工智能甚至可以让非技术工人成为数据人。”

当你将生成式人工智能与消费者交易数据结合起来时，你会问什么样的问题？

您想要的任何类型、任何粒度级别。

Facteus给出了一些例子：

沃尔玛今年各代人的支出情况如何？
按地区划分，Chipotle 与 Panera 每笔交易的平均支出是多少？
千禧一代在亚马逊和沃尔玛的每笔交易花费多少钱？过去一年的逐月细分情况如何？
加州的星巴克顾客在区域竞争对手 Blue Bottle、Dutch Bros 和 Philz 上花了多少钱？
简而言之，人工智能可以让您使用自然语言来提取实时消费者支出数据。您几乎可以看到任何行业部门、任何公司、任何客户群体、任何地区、州甚至城市。

3) 通过结合生成式人工智能和强大的消费者数据，您可以跟上行业领导者的步伐
零售巨头正在吞噬这个市场。短短十年间，排名前 10% 的零售商在行业中的利润份额从 60% 跃升至 70%。

这些企业向专门的数据团队甚至数据子公司投入了大量资源。其他零售商如何才能跟上这些财力雄厚的领导者的步伐？

生成式人工智能创造了一种黑客。
原文链接；https://www.retaildive.com/spons/3-ways-retailers-can-leverage-generative-ai-to-stay-ahead-of-the-competitio/701100/