案例研究：Castorama 推出人工智能 DIY 助手

导读：法国家居装修连锁店Castorama结合人工智能和语音识别技术，为DIY客户开发了一款语音助手。 该零售商隶属于英国 Kingfisher 集团，最近将一项名为 Hello Casto 的新功能集成到其移动应用程序中

这款由人工智能驱动的工具为客户提供了 53 个教程视频，这些视频可以在工作时完全通过语音找到和控制。

该应用程序还使用语音识别来调整视频的音量、查看或通过一个步骤以及暂停。可用视频包括地板、墙壁和浴室项目；客户对 Castorama 的需求量很大。未来，Hello Casto 将会添加新的内容和功能。

Castorama 营销、数字和客户总监 Romain Roulleau 解释说：“Hello Casto 应用程序是真正的使用创新，其开发目的是使 DIY 大众化并改善客户体验。”

“简单是描述这个工具的最佳词。通过 Hello Casto，我们再次展示了该品牌和我们团队的创新能力，他们致力于支持我们的客户度过生活中的所有变化。”

为了为助手提供支持并支持人工智能的其他未来应用，Kingfisher 的数据团队开发了一个专有的人工智能编排框架，名为 Athena。这将管理与一系列大型语言模型以及内部开发的其他人工智能工具的提示和交互。它包含一系列控制措施，以确保安全并防止敏感或不当内容，帮助 Kingfisher 为客户提供最佳的人工智能体验。

DIY 助手项目建立在 Kingfisher 专家团队开发的一系列举措的基础上，旨在利用人工智能和数据的力量。其他示例包括：

B&Q 和 Screwfix 的人工智能驱动的产品推荐和个性化引擎已经创造了高达 10% 的电子商务销售额。
人工智能驱动的工具可优化降价和清仓，百安居的早期试点为清仓产品带来了非常令人鼓舞的毛利率改善。
端到端供应链可视性工具，可支持更低的库存水平和更快的补货周期。该工具在法国、伊比利亚和罗马尼亚已经上线，在不影响产品可用性的情况下降低库存水平方面取得了初步成功。

该案例研究出现在DeliveryX Top1000 Europe 2023报告中，该报告目前可供预注册。该报告扩展了 Top1000 报告的 RetailX 运营价值链部分，并从供应链、物流和交付体验开始进一步深入研究。它还介绍了零售商如何最大限度地减少退货以及如何部署数据和技术，以在又一个充满挑战的一年中取得成功。
原文链接；https://internetretailing.net/case-study-castorama-launches-ai-powered-diy-assistant/