分析师预测，“过度炒作”的生成式人工智能将在 2024 年遭遇“冷水浴”
CCS Insight 首席分析师本·伍德 (Ben Wood) 表示，生成式人工智能最终变得“被过度炒作”，该技术的小型开发商将面临挑战，因为它的运行“成本太高”。
然而，CCS Insight 还预测，由于技术的快速进步，欧盟对人工智能的监管将陷入停滞。
一家分析公司周二预测，热闹的生成式人工智能领域将在明年接受现实检验，并指出围绕该技术的炒作逐渐消退，运行该技术所需的成本不断上升，以及越来越多的监管呼声表明该技术面临着挑战。即将到来的放缓。
在对 2024 年及以后技术行业未来的年度预测综述中，CCS Insight 对人工智能的未来做出了多项预测，这项技术因其前景和陷阱而引发了无数头条新闻。
CCS Insight 对 2024 年的主要预测是，生成式人工智能“将在 2024 年遭遇冷水澡”，因为所涉及的成本、风险和复杂性的现实“取代了围绕该技术的炒作”。最重要的是，现在每个人都在谈论生成式人工智能，谷歌
CCS Insight 首席分析师 Ben Wood 在预测报告发布前的电话会议上告诉 CNBC。
伍德说：“我们是人工智能的大力倡导者，我们认为它将对经济产生巨大影响，我们认为它将对整个社会产生巨大影响，我们认为它对生产力很有帮助。”
“但围绕 2023 年生成式人工智能的炒作如此巨大，我们认为它被过度炒作了，并且需要克服许多障碍才能将其推向市场。”
OpenAI 的 ChatGPT、Google Bard、Anthropic 的 Claude 和 Synthesia 等生成式 AI 模型依靠大量的计算能力来运行复杂的数学模型，从而使它们能够计算出针对用户提示提出的响应。
公司必须购买高性能芯片来运行人工智能应用程序。就生成式人工智能而言，它通常是由美国半导体巨头Nvidia设计的先进图形处理单元（GPU）
大公司和小型开发人员都使用它来运行他们的人工智能工作负载。
现在，越来越多的公司，包括亚马逊、谷歌、阿里巴巴、Meta，以及据报道的 OpenAI，正在设计自己的特定人工智能芯片来运行这些人工智能程序。
伍德对 CNBC 表示：“部署和维持生成式人工智能的成本是巨大的。”
“对于这些大公司来说，这样做是非常好的。但对于许多组织、许多开发人员来说，它只会变得太昂贵。”
欧盟人工智能监管面临障碍
CCS Insight 的分析师还预测，欧盟的人工智能监管（在技术立法方面通常是引领潮流的）将面临障碍。
他们表示，欧盟仍将是第一个针对人工智能引入具体法规的国家，但由于人工智能发展的速度，该法规可能会“多次”修改和重新制定。
伍德预测：“立法要到 2024 年底才能最终确定，行业将采取初步的自我监管措施。”
今年，生成式人工智能引起了技术爱好者、风险投资家和董事会的广泛关注，人们对其根据文本提示以类人方式生成新材料的能力着迷。
该技术已被用于制作各种内容，从泰勒·斯威夫特风格的歌词到成熟的大学论文。
虽然它在展示人工智能潜力方面显示出巨大的前景，但它也引起了政府官员和公众越来越多的担忧，他们担心人工智能已经变得过于先进，有可能导致人们失业。
一些政府呼吁对人工智能进行监管。
在欧盟，《人工智能法案》的通过工作正在进行中，这是一项具有里程碑意义的监管措施，将为人工智能引入基于风险的方法——某些技术，如实时面部识别，将被完全禁止。
对于基于大型语言模型的生成式人工智能工具（例如 OpenAI 的 ChatGPT），此类模型的开发人员必须将其提交进行独立审查，然后再向更广泛的公众发布。这在人工智能界引起了争议，他们认为这些计划限制性太大。
几个主要基础人工智能模型背后的公司表示，他们欢迎监管，并且该技术应该接受审查和保护。但他们监管人工智能的方法各不相同。
OpenAI 的首席执行官萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 在 6 月份呼吁成立一个独立的政府沙皇来处理人工智能的复杂性并授予技术许可。
另一方面，谷歌在提交给国家电信和信息管理局的评论中表示，它更愿意采用“多层次、多利益相关者的人工智能治理方法”。
AI内容警告
据 CCS Insight 称，搜索引擎很快将添加内容警告，以提醒用户他们正在查看的某个网络出版商的材料是人工智能生成的，而不是由人类制作的。
每天都会发布大量人工智能生成的新闻报道，其中常常充斥着事实错误和错误信息。
根据新闻和信息网站评级系统 NewsGuard 的数据，有 49 个新闻网站的内容完全由人工智能软件生成。
CCS Insight 预测，此类发展将刺激互联网搜索公司为人工智能制造的材料添加标签（业内称为“水印”），就像社交媒体公司在与新冠病毒相关的帖子中引入信息标签一样。 19 打击有关病毒的错误信息。
人工智能犯罪不会付出代价
CCS Insight 预测明年将开始逮捕实施基于人工智能的身份欺诈的人。
该公司表示，警方最早将于 2024 年首次逮捕使用人工智能冒充他人的人——无论是通过语音合成技术还是其他类型的“深度伪造”。
CCS Insight 在其预测列表中表示：“可以定制图像生成和语音合成基础模型，以使用社交媒体上公开发布的数据来模拟目标，从而能够创建具有成本效益且逼真的深度伪造品。”
“潜在影响是广泛的，包括对个人和职业关系的损害，以及银行、保险和福利方面的欺诈。”
原文链接：https://www.cnbc.com/2023/10/10/generative-ai-will-get-a-cold-shower-in-2024-analysts-predict.html
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