微软和 Paige 正在构建世界上最大的癌症检测人工智能模型

导读：微软正在与 Paige 公司合作，打造世界上最大的基于图像的人工智能模型，用于识别癌症。

Paige 为病理学家开发人工智能驱动的解决方案，病理学家是诊断癌症等疾病的医生。
研究人员希望该模型最终能够帮助那些面临人员短缺和案件量不断增加的病理学家。
微软
周四宣布，它正在与数字病理学提供商 Paige 合作，构建世界上最大的基于图像的人工智能模型，用于识别癌症。

据一份新闻稿称，人工智能模型正在对前所未有的数据量进行训练，其中包括数十亿张图像。它可以识别常见的癌症和众所周知难以诊断的罕见癌症，研究人员希望它最终能够帮助那些正在努力应对人员短缺和不断增加的病例量的医生。Paige 为病理学家开发数字和人工智能驱动的解决方案，病理学家是对体液和组织进行实验室测试以做出诊断的医生。这是一个经常在幕后运作的专业，对于确定患者的前进道路至关重要。Paige 联合创始人兼首席科学家托马斯·福克斯 (Thomas Fuchs) 在接受 CNBC 采访时表示：“除非病理学家这么说，否则你不会患上癌症。这是整个医学大厦的关键一步。”

Fuchs 表示，尽管病理学家在医学领域发挥着重要作用，但他们的工作流程在过去 150 年里并没有发生太大变化。例如，为了诊断癌症，病理学家通常在显微镜下检查载玻片上的一块组织。这种方法经过验证是正确的，但如果病理学家遗漏了什么，可能会给患者带来可怕的后果。

因此，佩奇一直致力于将病理学家的工作流程数字化，以提高专业内的准确性和效率。
该公司的查看工具FullFocus已获得美国食品和药物管理局的批准，该工具允许病理学家在屏幕上检查扫描的数字幻灯片，而不是依赖显微镜。佩奇还建立了一个人工智能模型，可以帮助病理学家在屏幕上出现乳腺癌、结肠癌和前列腺癌时识别它们。

数字病理学成本高昂
Paige 是唯一一家获得 FDA 批准病理学家使用其人工智能作为识别前列腺癌的辅助工具的公司，首席执行官安迪·莫耶 (Andy Moye) 表示，这可能部分是因为与存储成本和数据收集相关的障碍。对一张幻灯片进行数字化可能需要超过千兆字节的存储空间，因此与大规模数据收集相关的基础设施和成本会迅速增加。福克斯表示，存储成本可能会抑制较小的卫生系统，这就是为什么富裕的学术中心历来是唯一有能力投资数字病理学的组织。Moye 表示，Paige 于 2017 年从纽约纪念斯隆凯特琳癌症中心分拆出来，拥有“极其丰富的数据”，这就是该公司最初能够构建自己的人工智能解决方案的原因。从规模来看，Paige 的数据比Netflix多 10 倍，包括平台上存在的所有节目和电影。

但为了扩大业务并构建可以识别更多癌症类型的人工智能工具，佩奇向微软寻求帮助。在过去的一年半里，Paige 一直在使用微软的云存储和超级计算基础设施来构建先进的新人工智能模型。

Paige 最初的人工智能模型使用了来自 50 万张病理切片的超过 10 亿张图像，但 Fuchs 表示，该公司与微软合作构建的模型“比现有的任何模型都要大几个数量级”。该模型正在 400 万张幻灯片上进行训练，以识别难以诊断的常见和罕见癌症。佩奇表示，这是迄今为止公开宣布的最大的计算机视觉模型。

“在 ChatGPT 发布之前，没有人真正了解这将如何影响他们的生活。我认为这对于未来的癌症患者来说非常相似，”莫耶说。“对于癌症治疗来说，这是一个开创性的、登上月球的时刻。”

Moye 补充说，该公司正在考虑如何整合预测模型，以便病理学家和患者能够轻松获取有关其生物标志物和基因组突变的信息。

微软健康未来副总裁兼董事总经理 Desney Tan 表示，微软的基础设施是此次合作的关键组成部分，但该公司还在努力开发 Paige 希望在接下来的几年中提供的新算法、检测和诊断。年。

他补充说，尽管这项技术很强大，但它的目的是丰富病理学家的知识，而不是取代他们。

Tan 在接受 CNBC 采访时表示：“我们将这些人工智能工具、这些技术视为工具，就像听诊器是工具、X 光机一样。” “人工智能是一种由人类使用的工具。”

周四，Paige 和微软将通过康奈尔大学的预印本服务器 arXiv 发表一篇关于该模型的论文。该论文量化了新模型与现有模型相比的影响，福克斯表示，它的表现优于迄今为止学术界建立的任何模型。

但预印本只是漫长旅程的第一步。佩奇希望在同行评审期间向更广泛的社区提供这项研究，并且该公司打算将其提交给科学杂志《自然》。这个过程可能需要几个月甚至更长的时间。Paige 还需要多年的工作才能将该模型作为产品推出，包括进行彻底的测试以及与监管机构的合作，以确保其安全和准确。

福克斯表示，人工智能模型最终将解决卫生系统的存储问题，同时也帮助病理学家处理病例并更快地做出诊断。对于一些患者来说，这可能意味着等待两天和两周才能找出问题所在。

福克斯说：“你越远离学术医疗中心，特别是在社区诊所，那里的病理学家对所有癌症类型的病例数都感到不知所措，影响是相当巨大的。” “这确实有助于这些地方获得医疗保健的民主化。”
原文链接；https://www.cnbc.com/2023/09/07/microsoft-paige-building-worlds-largest-ai-model-to-detect-cancer.html