人工智能与人类书面元描述：哪个会带来更高的点击率？
Seer 也不例外 - 从关键字分类到内部链接，我们一直致力于弄清楚 ChatGPT 如何提高效率，从而使我们的团队和客户受益。Anthony 在 2023 年 5 月发布的帖子中强调了我们的测试文化，内容涉及使用 ChatGPT 编写元描述。
剧透警报： Anthony 的测试发现，使用 ChatGPT 会导致性能下降。然而，他注意到的变量之一是测试中 4 页的小样本量。因此，我们决定测试结果如何随着更大的样本量而变化。
测试结果 TLDR
当谈到使用 ChatGPT 编写元描述与让我们的团队手动编写元描述时，我们发现：
虽然利用 ChatGPT 有很多好处，但所产生的性能没有足够的可比性，不足以证明专门使用该工具进行元描述优化。
有多个变量在起作用，需要进行第三次测试。请继续阅读此测试的更详细分解。
假设
如果 ChatGPT-4 可以提供性能相当的元描述，那么我们应该更频繁地使用该工具，而不是手动提供元描述优化。
如果谷歌覆盖元描述和标题，那么我们应该限制从头开始编写它们的时间。
我们将 Seer 博客中的 237 个页面列表分为三组，我们通过要求该工具解释 SEO 优化的元描述和标题标签是什么样子并“充当 SEO 从业者”来“训练”ChatGPT-4，以确保它尽可能完成任务。
谷歌元描述
如前所述，Google 测试组的元描述最初打算留空。然而，我们发现 Hubspot 有一个限制，不允许发布没有这些元素的页面。因此，我们在标题标签中添加了每篇文章的名称，并遵循两个元描述选项：
留下一个句号。（示例）
或者输入“我们在这里不包括优化的元描述来测试谷歌重写元描述的频率。” （示例）
我们这样做是为了让元描述不包含任何与页面相关的信息，并让 Google 完全掌控更新内容。
测量
我们的衡量计划包括标准 SEO 指标：
网址点击率 (CTR)
网址排名
重写的标题和描述的数量
我们还评估了使用 ChatGPT-4 进行元描述与典型手动流程的效率（所花费的时间）。
结果
搜索引擎优化指标
这些指标帮助我们确定什么在增加网站流量方面实际效果最好。
获胜者：手动编写的元描述
在对这些组进行一个月的测试后，手动组的性能优于 ChatGPT-4 和 Google 方法。ChatGPT-4 是唯一一个点击率下降了 -21.5% 的组。
手动方法点击率数据：
与 ChatGPT-4 相比+176% 提升
与 Google 重写相比提升了 54.1%
与上一时期相比，手动点击率提升了 16.3%
效率指标
这些指标帮助我们了解是什么降低了从业者创建元描述的工作量。
获胜者：ChatGPT-4 书面元描述
ChatGPT-4 使我们能够比手动过程快 6 倍以上地完成元描述。ChatGPT-4 方法效率数据：
手动编写元描述需要2.5 分钟/页vs 19.1 分钟/页
90 页需要 3.75 小时，而手动编写 57 页元描述需要 18.12 小时
所以我不应该使用 ChatGPT 进行元描述？
我们认为还没有到放弃手动编写元描述的时候，但“不要使用 ChatGPT 进行元描述”并不是我们在这里得出的结论。这项技术的发展速度比我们以前见过的要快，因此我们将继续在这个领域进行测试和学习。使用 ChatGPT-4 的主要好处是效率，但是，目前性能似乎还不足以证明专门使用此工具生成元描述是合理的。
下一个测试
由于此测试中存在多个变量，我们的下一个测试将使用 ChatGPT-4 编写的元描述替换手册组的一半，遵循与之前类似的过程。一旦变量尽可能一致，这种变化是否会导致点击率发生重大变化？请继续关注。在我们的下一次测试中，Supernova™将发挥更大的作用。我们将集成付费数据（例如转换关键字）和有机功能（例如“人们也提问”），以便为 ChatGPT 元描述优化提供额外的上下文。
附加数据+测试变量
有机排名
对考试有影响吗？是的。
测试期间的平均有机排名经历了最小的变化，因此我们无法确定有机排名和元描述方法之间的相关性。尽管有所增加，但ChatGPT-4 组在整个测试期间的平均排名提升幅度最大。这种排名变化并没有推动点击率的增加，可能进一步凸显了利用该工具进行元描述的性能下降。
重写元描述
对考试有影响吗？是的。我们使用基于云的数据平台Supernova来分析我们实现的元描述在搜索结果中被 Google 重写的频率。以下是如何在产品仪表板中查看该报告的示例：手动编写的元描述的重写频率比 Google 编写的组中的 URL 高出 130%。其中包括《尖叫青蛙指南》页面的元描述，该描述在 30 天内重写了 17 次。
搜索引擎结果页面功能对考试有影响吗？是的。
手动组与 8,001 个不同的 SERP 功能一起显示，而 Google 和 ChatGPT-4 组分别有 2,272 和 1,534 个功能。这种差距可归因于该组与其他组相比具有更好的平均排名，如上面的有机排名表所示。到目前为止，“People Also Ask”结果是最明显的 SERP 功能，但是当图像结果与我们的测试页面一起可见时，它会带来最高的点击率。
印象数
对考试有影响吗？没有预期的那么多。一组具有异常展示次数可能会增加我们测试的误差范围。为了了解每种测试方法是否具有可比较的 CTR 数据样本量，测量每组的印象非常重要。正如预期的那样，手动组的展示次数最多。然而，高印象组和低印象组之间仅存在 11.4% (21,177) 的差异。虽然手动分组中的页面浏览次数最多，但与 Google 分组相比，展示次数仅存在 5.2% 的差异，尽管平均排名差异为 38%。
结论
我们知道，我们仍处于人工智能 SEO 的早期阶段。
原文链接:https://www.seerinteractive.com/insights/ai-vs-human-written-metadata
转载请注明： 人工智能与人类书面元描述：哪个会带来更高的点击率？ | 跨境湾
