搜索中 25 个最重要的时刻，从有用的图像到人工智能

导读：以下是我们在 25 年来如何让搜索变得更加有用，并且在此过程中也带来了一些乐趣。

25 年前，当 Google 首次推出时，它还远不是第一个搜索引擎。但很快，Google 搜索就因能够帮助人们找到他们正在寻找的确切信息而闻名，速度比他们想象的要快。

多年来，我们不断创新，让 Google 搜索每天变得更好。从创造全新的搜索方式，到帮助数百万企业通过搜索列表和广告与客户建立联系（从 2001 年一家本地企业通过 AdWords 做广告开始），到享受涂鸦和复活节彩蛋带来的乐趣 — 这是一段相当漫长的旅程。

在我们 25 岁生日之际，我们回顾了一些里程碑，这些里程碑使 Google 在重要时刻提供了更多帮助，并在 Google 的今天发挥了重要作用。请访问我们的“穿越时间的搜索”网站，了解有关我们历史的更多信息。
2001：谷歌图片
当 Jennifer Lopez 出席 2000 年格莱美颁奖典礼时，她大胆的 Versace 连衣裙立即成为时尚传奇，也是当时 Google 上最受欢迎的查询。当时，搜索结果只是一个蓝色链接列表，因此人们无法轻松找到他们要查找的图片。这启发我们创建了Google 图片。

2001：“你是说？”
“您的意思是”以及建议的拼写更正是我们机器学习的首批应用之一。以前，如果您的搜索存在拼写错误（例如“Floorescent”），我们会帮助您查找具有相同拼写错误的其他页面，这些页面通常不是该主题的最佳页面。多年来，我们开发了新的人工智能技术，以确保即使您的手指在键盘上滑动，您也能找到您需要的内容。
2002 年：谷歌新闻
在 2001 年 9 月 11 日的悲惨事件期间，人们很难在搜索中找到及时的信息。为了满足实时新闻的需求，我们于次年推出了Google 新闻，其中包含针对任何特定故事的各种来源的链接。

2003年：复活节彩蛋
多年来，谷歌员工开发了许多隐藏在搜索中的聪明的复活节彩蛋。2003 年，我们的第一个复活​​节彩蛋给出了生命、宇宙和一切的答案，从那时起，数百万人歪着书页、做了滚桶、享受有趣的递归循环并庆祝流行文化中的时刻。
2004：自动完成
如果能像您想象的那样快速打字不是很好吗？Cue Autocomplete：这项功能最初以“Google Suggest”的形式推出，当您开始输入时，它会自动预测搜索栏中的查询。如今，自动完成功能平均可减少 25% 的打字时间，每天可节省 200 多年的打字时间。

2004：本地信息
人们过去依赖传统的电话簿来获取商业信息。网络为本地发现铺平了道路，例如“芝加哥披萨”或“理发 75001”。2004 年，Google Local 在商家列表中添加了地图、路线和评论等相关信息。2011 年，我们在移动设备上添加了点击通话功能，让您在旅途中轻松与企业取得联系。平均而言，搜索中的本地结果每月为企业带来超过 65 亿次连接，包括电话、路线、订餐和预订。

2006：谷歌翻译
谷歌研究人员于 2002 年开始开发机器翻译技术，以解决在线语言障碍。四年后，我们推出了谷歌翻译，提供阿拉伯语和英语之间的文本翻译。如今，Google 翻译支持 100 多种语言，去年新增了 24 种语言。

2006 年：谷歌趋势
Google 趋势旨在帮助我们通过汇总数据了解搜索趋势（并创建我们的年度搜索年）。如今，谷歌趋势是世界上同类中最大的免费数据集，使记者、研究人员、学者和品牌能够了解搜索量如何随时间变化。

2007：通用搜索
有用的搜索结果应包括跨格式的相关信息，例如链接、图像、视频和本地结果。因此，我们重新设计了系统，以便同时搜索所有内容类型，决定何时何地应混合结果，并以清晰直观的方式提供结果。结果，通用搜索是我们当时对搜索最彻底的改变。

2008 年：谷歌移动应用
随着 Apple App Store 的推出，我们在 iPhone 上推出了第一个Google 移动应用程序。自动完成和“我的位置”等功能使搜索变得更容易，按键次数更少，并且在较小的屏幕上特别有用。如今，您可以使用 Google 应用（Android 和 iOS 版均可）做很多事情，从使用 Lens 获取数学作业帮助到只需轻按一下即可访问视觉翻译工具。

2008：语音搜索
2008 年，我们在 Google 移动应用程序上引入了语音搜索功能，并于 2011 年扩展到桌面版。通过语音搜索，人们只需按一下按钮即可进行语音搜索。如今，语音搜索在印度特别受欢迎，印度人每天进行语音查询的比例几乎是全球平均水平的两倍。
2009：紧急热线
一位母亲在女儿吞下有潜在危险的东西后很难找到毒物控制信息，根据一位母亲的建议，我们在搜索结果页面的顶部创建了一个毒物控制热线框。自推出以来，我们针对预防自杀等关键时刻提高了紧急热线电话的服务级别。

2011：按图搜索
有时，您正在寻找的东西可能很难用言语描述。因此，我们推出了按图像搜索，这样您就可以上传任何图片或图像 URL，找出它是什么以及该图像在网络上的其他位置。这次更新为Lens后来的发展铺平了道路。

2012：知识图谱
我们引入了知识图谱，它是世界上人物、地点和事物的大量集合以及它们之间的相互关系，以便更轻松地快速获得答案。知识面板是由知识图谱提供支持的第一个功能，可让您快速了解有关名人、城市和运动队等主题的信息。
2015：流行时代
我们在搜索和地图中推出了“热门时间”功能，帮助人们在搜索餐馆、商店和博物馆等地点时了解一天中最繁忙的时间。

2016：发现
通过推出个性化提要（现在称为“发现”），我们帮助人们直接在 Google 应用程序中探索适合其兴趣的内容，而无需进行搜索。

2017：镜头
Google Lens通过查看图片中的对象，将其与其他图像进行比较，并根据其他图像与原始图片的相似性和相关性对这些图像进行排名，将您的相机变成搜索查询。现在，您可以搜索在 Google 应用程序中看到的内容。如今， Lens每月的视觉搜索量超过 120 亿次。
2018：洪水预报
为了帮助人们更好地应对即将到来的洪水，我们创建了预测模型，利用人工智能预测毁灭性洪水何时何地发生。我们从印度开始了这些努力，今天，我们已将洪水警报扩大到 80 个国家。

2019：伯特
搜索之所以有用，很大一部分原因在于我们理解语言的能力。2018 年，我们引入并开源了一种基于神经网络的技术来训练我们的语言理解模型：BERT（来自 Transformers 的双向编码器表示）。BERT通过更好地理解语言使搜索变得更有帮助，这意味着它会考虑单词的完整上下文。经过2019年的严格测试，我们将BERT应用到了70多种语言。
2020：购物图
当我们让任何零售商或品牌都可以免费在 Google 上展示他们的产品时，在线购物变得更加容易和全面。我们还推出了Shopping Graph，这是一个由人工智能驱动的数据集，包含不断更新的产品、卖家、品牌、评论和本地库存，目前包含 350 亿个产品列表。

2020：搜索嗡嗡声
我们在 Google 应用中推出了“Hum to Search”，这样当您记不起脑海中的曲子时，您就不会再感到沮丧了。当您哼唱、吹口哨或唱出旋律后，机器学习功能会识别潜在的歌曲匹配。然后您可以探索有关歌曲和艺术家的信息。
2021：关于这个结果
为了帮助人们就哪些结果对他们最有用和最可靠做出更明智的决定，我们在大多数搜索结果旁边添加了“关于此结果”。它解释了为什么向您显示结果，并根据信息素养专家的最佳实践提供了有关内容及其来源的更多背景信息。关于此结果现已提供所有支持搜索的语言版本。

2022：多重搜索
为了帮助您发现您正在寻找的信息（无论多么棘手），我们创建了一种全新的方式，通过多重搜索同时搜索文本和图像。现在，您可以拍摄餐桌照片并添加查询“咖啡桌”来查找匹配的桌子。Multisearch首次在美国推出，现已在全球范围内通过移动设备提供，支持所有语言以及支持 Lens 的国家/地区。
2023 年：搜索实验室和搜索生成体验 (SGE)
每年，我们都会在搜索领域进行数十万次实验，以找出如何让 Google 为您提供更多帮助。通过搜索实验室，您可以测试早期实验并直接与相关团队分享反馈。第一个实验 SGE 将生成式人工智能的力量直接带入搜索。您可以通过人工智能驱动的概述、探索更多内容的指示以及询问后续问题的自然方式来了解主题的要点。自从在美国推出以来，我们迅速添加了新功能，并且还会推出更多功能。

作为一个二十多年来一直关注搜索引擎世界的人，反思 Google 的起点以及我们已经走了多远是令人惊奇的。

原文链接：http://blog.google/products/search/25-biggest-google-search-updates/