交叉销售和个性化现在是一样的吗？

导读：电子商务产品推荐技术正在模糊营销技术之间的界限，使得交叉销售和个性化之间的区别变得困难。我们正处于软件革命之中。机器学习，尤其是生成人工智能，在不到一年的时间里就从数据科学家的领域变成了司空见惯的事情，这些技术正在改变电子商务网站的运作方式。

人工智能无处不在
自从 ChatGPT 于 2022 年 11 月 30 日发布以来，生成式 AI 已经变得如此普遍，几乎可以在每个在线编辑器、应用程序或搜索结果中找到它。它甚至已经进入了电子商务产品推荐领域，尖端的人工智能工具即将调整用于描述产品的副本，以匹配其对购物者导航历史的了解。这种个性化程度令人惊叹。但这是否会改变电子商务商店的商品销售含义？如果每一个推荐、导航的每个部分，甚至搜索结果显示的产品都是人工智能个性化和操纵的，那么交叉销售还有意义吗？要回答这个问题，请考虑一下在机器学习和人工智能广泛使用之前交叉销售和电子商务个性化是如何定义的。

电子商务交叉销售
交叉销售是一种营销技术，其中网站在购物者浏览和访问产品详细信息页面时向他们提供补充商品。

典型的例子是提供带有电子设备的电池或带有笔记本电脑的外壳。因此，电子商务交叉销售通常会根据经常一起购买的商品或在逻辑上可以补充主要产品的商品提出建议。甚至在人工智能兴起之前，交叉销售建议就可以根据个人的兴趣或行为量身定制。交叉销售通常发生在产品详细信息页面下方或结账过程中的“经常购买”部分。从商家的角度来看，交叉销售旨在通过鼓励顾客在单次交易中购买更多商品来提高平均订单价值。

电子商务个性化
个性化改变购物体验以适合个别客户。电子商务个性化基于购物者的独特偏好、过去的行为和数据。

虽然大多数营销人员采用个性化来提高利润，但这种策略应该让购物者感到被理解和重视。对购买过程感到满意和舒适的客户可能会重复购买，因此具有相对较高的终生价值。个性化需要数据收集和分析。然后，它使用算法和人工智能来了解客户的行为模式、偏好和潜在需求。个性化可以体现在电子商务网站的任何地方，包括导航、类别页面、搜索结果页面和产品详细信息页面。

重叠
交叉销售和电子商务个性化都需要分析，尽管个性化依赖于更深入的分析。当推荐基于个人用户数据时，交叉销售可以成为个性化的一种形式。人工智能越好，界限就越模糊，尽管有人可能会认为交叉销售更具交易性，专注于增加购买的直接价值，而个性化则旨在培养长期关系。

对比
平均订单量的增加可以衡量交叉销售的成功。相比之下，许多或大多数电子商务营销人员通过客户保留率、重复购买率和终身价值等指标来衡量个性化程度。因此，交叉销售可以被视为一种销售点策略，而个性化是一种影响与客户的每一次互动的综合方法。

人工智能接管
大约 2023 年，人工智能驱动的电子商务推荐软件已经为许多甚至大多数在线商店提供交叉销售和个性化支持。从电子商务卖家的角度来看，两者之间几乎没有区别。那么为什么还要费心去区分呢？它是这个。

不同的指标。虽然交叉销售和电子商务个性化的目的都是改善购物体验和增加收入，但这些技术的运作原理不同，指标也不同。
单阶关系与整体关系。交叉销售增加了单个订单的价值，而个性化则随着时间的推移加深了客户关系。
两者混合。有效的电子商务策略通常将两者结合起来，利用其独特的优势来最大化即时和长期收益。
营销人员不应将现场推销置于自动驾驶状态并允许人工智能接管。这样做可能会带来短期好处，但当每个电商商店都有人工智能运行个性化时，个性化将不再是竞争优势。

事实上，算法和人工智能变得越自动化，营销艺术就越重要——而不是它的科学。了解交叉销售与个性化产品推荐之间的细微差别可能会让人们知道交叉销售在某些情况下不应该是个性化的。为需要电池的玩具车提供电池或为笔记本电脑提供电池，比根据行为提供完全无关的东西仍然是一个好主意。
原文链接：https://www.practicalecommerce.com/are-cross-selling-and-personalization-now-the-same