认识后人工智能时代的开发者：更具创造力、更注重业务

导读：亚马逊网络服务高管表示，由于生成式人工智能，我们看到软件开发发生了巨大的范式转变。

关于生成人工智能对工作角色和创造力的潜在积极或消极影响有很多讨论。但对于软件开发人员来说，好消息是生成式人工智能正在承担许多平凡的任务，并将其角色提升到业务咨询和客户体验。

Amazon Web Services 全球行业技术合作伙伴总监兼总经理Chris Casey表示：“IT 专业人员将通过利用有助于增强技能和自动化工作的工具来扮演更具战略意义的角色。” 我们最近请凯西分享他对后人工智能开发人员工作的看法。
凯西预测，随着生成式人工智能工具的兴起，将需要“技能更高的 IT 专业人员来承担战略业务角色”。人工智能将提供“快速审查和解决人工智能工具中的编码错误，了解新的应用程序审查和合规流程，并能够解释这些工具来回传输的大量数据以用于其组织的优势”的能力。

凯西表示，生成式人工智能“将使 IT 专业人员能够更快地将创意解决方案推向市场”。它“重塑了开发人员构建应用程序并为客户带来体验的方式。生成式人工智能消除了大部分无差异代码的手动编写，从而节省了时间并提高了生产力，因此开发人员可以专注于编码和设计解决方案的创造性方面。”
这是开发工作中的“范式转变”，Casey 继续说道：“开发人员不必花时间编写简单且无差异的代码，而是可以专注于与产品经理和工程师合作来设计新的用户体验。产品经理和工程师可能会从培训中受益培养高效、有效地促使生成式人工智能代理产生所需结果所需的技能，并微调大语言模型转换器和基础模型以满足特定用例。”

Casey 表示，生成式 AI 也代表了下一代低代码和无代码环境，这意味着许多 AI 时代的开发人员将位于 IT 领域之外。生成式人工智能“使开发人员能够快速将概念交到早期用户群手中，以展示价值证明并推动协作式用户驱动体验。”
他说，通过消除编写无差别技术代码的需要，例如“通用工作流程、模式、数据、API 和身份访问角色；生成式人工智能使非技术人员也能够构建人工智能应用程序 ”。

这对于提供更好的用户体验也有影响。生成式人工智能能够实时生成代码建议来预测下一行代码，这“也将对用户体验和用户体验测试工程师等人员的工作产生积极影响，他们编写的代码会提示生成式人工智能代理生成不同版本的代码”。近乎实时的用户体验，”Casey 说。“这些工程师将能够解释收到的反馈并采取行动，以不断增强客户体验。”
Casey 表示，AWS 致力于使机器学习“民主化”并使其广泛使用。“我们投资了经济高效且可扩展的基础设施，包括 Amazon Sagemaker 等可减少构建、训练和部署模型时间的服务，”他说。新产品 Amazon Bedrock 可以通过 API 访问基础模型。

原文链接：https://www.zdnet.com/article/meet-the-post-ai-developer-more-creative-more-business-focused/