Ben Goertzel 表示，未来的 ChatGPT 版本可能会取代人们今天所做的大部分工作
认知科学家本·戈策尔认为，世界正在经历人工智能技术的历史性时刻。Goertzel 因其作为拟人化人工智能机器人索菲亚 (Sophia the Robot)的联合开发者的工作而闻名，他 承认围绕这项技术有很多炒作，但他相信，为生成式人工智能提供动力的新大型语言模型有潜力改变世界。
Goertzel 认为，生成式人工智能模型——比如为 ChatGPT 提供支持的模型——有潜力取代目前由人类工作者执行的许多任务。
戈策尔说：“事实证明，你不需要具有令人难以置信的创造力和创新能力，也不需要取得巨大的飞跃来完成大多数人的工作。”
他进一步讨论了人工智能工具使人们大部分工作自动化可能导致行业重新洗牌和重新分配工作职责的可能性。例如，得来速快餐店工作人员和新闻文案编辑就受到人工智能的影响。
“像 Grammarly 这样的工具减少了对人工文案编辑的需求，”Goertzel 说。“它们并没有完全消除[这项工作]，但它们减少了这种需求。自动工具[可用于]撰写新闻文章。他们长期以来一直在撰写……体育比分摘要和天气预报。”
注：虽然优秀的编辑器是无可替代的，但我使用 Grammarly Pro 作为大多数故事的副本检查工具。）
尽管如此，他还是指出了人工智能无法取代的两个主要领域：依赖人类互动和需要突破性创造力的工作。
“因此，一类不会被淘汰的工作是本质上是人与人接触的工作”，比如学前教师、政治战略家和艺术家。
生成式人工智能聊天机器人非常强大，以至于我们很难不怀疑该系统是否有意识。
戈策尔说这并不重要。
相反，他认为人类将接受基于直觉、本能理解的 AGI 自我意识，就像我们接受其他人类的意识一样。
“我认为我们不需要解决意识哲学中的悬而未决的问题来建立人类水平甚至超人的思维机器，”他说。“但我认为我们可以让这些问题变得无关紧要。”
Goertzel 还评论了被认为是“狭隘”的人工智能模型与通用人工智能模型之间的区别，强调通用人工智能将具有类似人类的思维和创造力。他指出，开发人员比以往任何时候都更接近实现 AGI。他预测通用人工智能可能会在未来三到十年内取得突破。尽管人工智能技术的当前状态还不是通用人工智能，但戈策尔乐观地认为，将大型语言模型、机器推理和进化学习相结合将加速通用人工智能的进展。
他说，当今的生成式人工智能“只需拥有如此广泛的训练数据就能够模仿通用人工智能”。“他们不需要远远超越训练数据就能做出令人惊叹的事情。这证明了计算机网络和多 GPU 服务器群的力量。”
戈策尔强调了围绕人工智能和意识的哲学问题。他将时间概念与时间概念进行了类比，指出虽然时间哲学仍未解决，但人类已经学会利用相对论时间膨胀。他建议人工智能和通用人工智能可以采取类似的方法，从而在不需要哲学答案的情况下实现重大进步。
Goertzel 的见解让我们得以一睹人工智能的未来，他对通用人工智能彻底改变世界的潜力的乐观态度令人信服地提醒人们人工智能可能对社会产生的影响。无论是兴奋还是谨慎地看待，人工智能和通用人工智能的进步必将在未来几年引发深入的思考和讨论。
“我们不一定能解决所有哲学问题，对吗？我认为我们会接受这一点，”他说。
原文链接：https://www.zdnet.com/article/chatgpt-of-the-future-could-replace-a-majority-of-work-people-do-today-says-ben-goertzel/
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