这个新的生成式人工智能到底有多大？思考互联网层面的颠覆
我第一次感受到它是在70年代中期。我当时在读高中。我坐在 ASR-33 电传打字机前，按下了某个东西，可能是 RE-TURN 键。它就是这样拼写的。按键都非常小而且圆，RE-位于按键的顶部，TURN位于按键的底部。我按下按键，它显示“准备就绪”。
以前没有机器以交互方式回复过我。我被迷住了。尽管我最初计划以核工程为职业，但早期计算的交互性质吸引了我进入计算机科学。我从来都不是一样的。
快进二十年。那是 1997 年，我正在玩暗黑破坏神游戏（后来成为经典的第一个版本）。这是一个地牢爬行者。我演奏了这个主题的许多变体。我在一个洞穴深处的某个地方被怪物殴打。突然，另一名战士向我走过来，给了我治疗药水和更强的武器。
这是我第一次玩网络游戏，还有另一个人和我在一起。体验真实的人们如何在网络世界中一起玩给了我这种感觉。事情正在发生变化。当然，在当今这个非常古怪的世界里，很难相信有人在虚拟世界中表现得很好，但它确实发生了。
然后是亚马逊。不是我们今天拥有的亚马逊，而是可以为您提供任何您想要的书籍的亚马逊。我从小就珍视书店的经历。如果我在一个新城市并且有一家大书店，我就必须去。那是因为书籍只能在图书馆和某些书店购买。
但随后，早期的亚马逊进入了互联网。突然之间，你几乎可以得到任何你想要的书。如果公司没有库存，他们实际上会尝试为您购买。当然，事情发生了变化。现在，我们可以例行公事地从云端订购任何东西，甚至是食物，并在几小时或几天内完成。但在亚马逊早期，我就有了这种感觉。
另一次我有这种感觉是在 15 年前，当时是 iPhone 应用程序商店。突然之间，非技术人员也可以安装自己的软件。而且应用程序可以带到任何地方。我很快就出去给自己买了一台 Mac，并编写了一堆非常愚蠢的精确 iPhone 应用程序。我能感觉到。科技世界正在发生变化。
我又感受到了那种感觉。随着年龄的增长，我越来越善于识别这种感觉的组成部分。部分原因是惊讶。这是我们以前无法做到的事情。哇。部分原因是烦恼。这是我们本来应该能够做的事情，而且现在才成为可能。为什么这么久？其中一部分是恐惧。这将造成混乱、破坏事物、减少就业机会，甚至可能杀死公司。呃哦。在每一次事件中，我都感受到了原力的巨大干扰。
生成式人工智能给我的感觉
正如你们许多人所知，我一直在努力研究ChatGPT和其他生成式 AI 工具。
自从我在大学写了一篇关于人工智能的论文以来，我就开始涉足人工智能领域。尽管人工智能一直很有趣，但它从未引发过这种感觉。但现在，我感受到了这种感觉，而且已经超速运转了。
早在互联网繁荣时期，投资者总是会问想法是否具有颠覆性。他们相信，如果有什么事情打破了现状，就有机会赚大钱。
对于投资者来说，颠覆性投资是圣杯。但他们没有考虑到破坏性意味着什么。破坏性意味着对现有产业的破坏（或至少是重大损害）。
Craigslist 具有破坏性。以至于报纸最大的收入来源分类广告已经萎缩到昔日辉煌的阴影。没有人认为印刷报纸业务是一个增长机会。
亚马逊在很多方面都具有颠覆性。其AWS 云计算服务帮助从本地安装中删除了服务器。其庞大的分销网络帮助消灭了零售店和购物中心。Prime 的免费送货让其他邮购和在线卖家的竞争变得更加困难。
Netflix。一个词：一鸣惊人。”纳夫说道。
优步。爱彼迎。谷歌。Facebook。Spotify（以及之前的 Napster）。所有这些公司都成为了庞然大物，在旧行业及其雇员的坟墓上跳舞。
ChatGPT 具有破坏性。残酷的是这样。真是可怕啊。
ChatGPT 将取代大量知识工作者
我对 ChatGPT 进行了很多尝试。到目前为止，我已经要求它为我编写代码、改变写作风格、提供技术支持，甚至为热门电视节目编写一集。在所有这些情况下，它都成功了。
它确实显示出局限性。它似乎无法回答超过 800-1500 个单词的答案。有时在反复提问后就失去了讨论的线索。它可能会导致一些严重错误，正如以下实际响应所生动地表明的那样：
与“devolve”相似且以B开头的一个词是“debase”。
ChatGPT 功能的一个根本限制是对其知识的严格限制。其语料库将于 2021 年结束。ChatGPT 不会注意到 2021 年以来发生的任何信息、趋势、问题或流行文化主题。
但即便如此，ChatGPT 也足以胜任很多任务。
出版商，即书面内容的人类购买者，基本上对知识质量没有很高的门槛。如果他们在谷歌上获得更多的收益，他们就会忍受不那么简洁的头条新闻。如果他们能更快地产生收入，他们通常会容忍质量较低的文章。如果能够帮助他们填补自己薄弱的领域，他们就会接受足够好的产品。
为什么出版商经常接受“足够好”？因为人类的信息消费者往往缺乏洞察力。读者将忍受那些支持珍贵世界观的明显可笑的理论。他们会接受捏造的事实数据，因为他们既没有时间也没有意愿交叉验证每个断言。社会证明已成为专业知识的公认甚至首选替代品。
在某种程度上，这就是双方政治追随者抵制 ChatGPT 的原因。这与人工智能引擎能否生产出可能取代工作岗位的材料无关。不，而是 ChatGPT 的一些回应并没有鹦鹉学舌地模仿那些政治追随者所喜欢的主题和立场，作为他们的社会证明的教义版本。
但即便如此，ChatGPT 也足够好了。它足以编写短文章、传单、故事、博客文章等等。它做得足够好。不幸的是，雇主和客户对大多数入门级和较低级知识工作者的工作产品的期望也徘徊在足够的水平上。因此，ChatGPT 或许能够取代这些工作人员，或者至少将一堆工作整合到一个可以编写提示和编辑 AI 输出的工作人员的工作中。
ChatGPT 将为许多平庸的作家提供帮助
不要将该标题视为批评。它实际上是强大的东西。为了正确理解这一点，我需要告诉你们两个个人故事。
早在 20 世纪 90 年代初，我创办了我的第一家公司，一家软件发行商。最初，它是自筹资金的，尽管苹果最终投入了一些资金，为我们提供了一些跑道。但在自筹资金的日子里，我需要很多原创艺术——用于徽标、包装（当时软件在商店出售）、营销（我们在贸易展览上使用印刷传单）等等。
当我经历寻找平面设计师并与其签约的过程时，我发现成本高得令人望而却步。我的整个营销预算都被设计一则广告的费用占据了。所以我决定成为自己的平面设计师。于是开始了长达20年的学习平面设计工具和技能的探索。
如今，许多这些工具和技能都体现在 Adobe Express、Canva、Prezi 和 Pixlr 等服务中，这些服务提供设计模板、图形、匹配的配色方案等。人们不再需要花费数年时间来学习平面设计师的技能。相反，每月花几美元，他们就可以自己制作出足够好的图形。
另一个例子是数控系统。这是一种根据数字计划切割和雕刻木材的设备。我非常非常擅长数字设计。我非常非常不擅长直线切割木材。最近想做一个柜子来存放材料。它需要 25 个架子，每个架子之间的距离为一英寸半。这又要求我在两块木板上切出 50 个完全匹配的槽。
说这超出了我的木工技能是轻描淡写的。但在 CNC 的帮助下，我设计了槽。CNC 将它们完美切割。
Adobe Express 和 CNC 等工具确实可以让经验丰富的用户更快、更多地完成工作。但它们也为那些无法产生“足够好”结果的人们敞开了大门。
ChatGPT 也会做同样的事情。也许这会对那些不太擅长写作但需要为他们的商店提供一些广告文案的机械师有所帮助。也许它可以帮助那些以英语为第二语言的人撰写博客文章或文章。也许人工智能可以帮助残疾人制作出原本无法获得的工作产品。
像 ChatGPT 这样的人工智能可以改变很多人的工作输出，就像 CNC 改变我创建实际工作的货架槽位的能力一样。
然而，我担心
破坏并不温和。尽管互联网为新行业打开了大门，但它也杀死了（或至少严重削弱）了其他行业。权力和金钱变得更加集中。虽然资源和信息的可用性空前增加，但错误信息、诈骗和犯罪活动也随之增加。
ChatGPT 的最大问题之一是，它以雄辩和自信的方式提供完全错误的信息，就像它提供准确的信息一样。除非有要求，否则它不会提供来源或引用该信息的来源。因为它聚集了大量的自由形式信息，所以通常不可能追踪它的知识和断言是如何产生的。
这使得腐败和赌博的时机成熟。在某些时候，人工智能设计师将需要向更广泛的互联网开放他们的系统。当他们这样做时，天哪，事情会很艰难。
如今，整个行业都致力于操纵谷歌搜索结果。客户经常要求我将我的文章通过软件应用程序，根据它产生的谷歌魅力来权衡每个单词和短语，然后我被要求更改我写的内容以更吸引谷歌算法。
你能想象当搜索引擎优化天才、政治人物和犯罪分子开始将信息输入互联网作为语料库来操纵生成人工智能产生的结果时会发生什么吗？
请记住，大多数读者无法辨别或限定他们所消费的信息。他们只是将其与自己坚定的信念和世界观进行比较，然后像吃一盘自制饼干一样狼吞虎咽地吞下这种确认偏见。
我担心的是，生成式人工智能会助长、培养和放大人性中两个令人担忧的方面：对确认偏见和社会“真相”的渴望，以及懒惰地愿意接受“足够好”就足够好了。
平庸的质量，夹杂着虚假的事实，以及权威和自信的呈现，已经在世界舞台上产生了令人毛骨悚然的结果。让我担心的是，凭借生成人工智能的力量和便利，这种腐败和扭曲的话语水平将被毫无理由地放大。
但是，嘿，这是值得的。毕竟，我确实设法让ChatGPT 像海盗一样说话并重写了美国宪法的序言。所以，就是这样。
您担心生成式人工智能吗？你尝试过吗？您是否看到了令人不寒而栗的潜力或增强力量的好处？请在下面的评论中告诉我们。
原文链接：https://www.zdnet.com/article/just-how-big-is-this-new-generative-ai-think-internet-level-disruption/
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