如何将生成式人工智能集成到您的 SEO 中
随着人工智能最初的热潮逐渐平息，生成式人工智能的实际应用现已在内容创作领域得到了广泛应用。理论上，这创造了巨大的内容营销机会。然而，正如我们所看到的，从 SEO 的角度来看，存在许多陷阱。本文概述了我们如何准备犯此类错误、谷歌历史上解决此问题的方法以及如何将生成式人工智能安全地集成到 SEO 和内容营销中。
陷阱和问题
人类本能地寻求阻力最小的道路。
生成式人工智能工具似乎可以轻松撰写有关任何主题的专家级文章。这使得网站或作者可以毫无根据地冒充专家身份，并发表大量关于几乎所有内容的文章。
这是内容制作阻力最小的途径，从表面上看，这似乎是一个有吸引力的提议，具有一些巨大的搜索引擎优化机会。 我曾参加过人工智能顾问的营销会议，为这一策略提供了建议。一位顾问称这种方法是“自动化和主导”。我在那里是为了缓和这种盲目的热情，并确保不犯任何 SEO 错误。这给寻找最佳信息的消费者和需要确保相应地推广最佳信息的搜索引擎带来了问题。
SEO历史课
为了展望 SEO 的未来，我们必须回顾一下有据可查的 SEO 过去。在早期，即 1999 年至 2000 年左右，通过链接和内容操纵 Google 很容易。
不过，谷歌很快迎头赶上，并通过熊猫和企鹅算法更新堵住了低质量链接和大量生产低质量内容的主要问题。如今，人们很容易看到生成式人工智能，并相信这些工具提供了快速创建大量内容并获取更大份额有机搜索流量的机会。然而，2023 年久经沙场的谷歌与过去的谷歌有所不同。高质量和以人为本的内容已经融入到搜索算法中，最近的更新只是证实了这一点。
Google 在这方面处于领先地位，我们已经审查了几个网站，这些网站在有用的内容更新后最近出现了性能下降，其中一些网站的自然流量下降了 70%。
这个网站没有任何问题。它不是垃圾邮件，但也没有做任何独特的事情。您可以从多个来源获取相同的内容。
回顾损失，排名似乎被更专业或更与主题相关的网站所取代。对于这种依赖有机流量但只输出可以在许多其他网站上找到的相对通用内容的网站来说，这是一个生存威胁。如果 SEO 是您营销策略的核心，那么生成式人工智能的合理集成（而不是完全自动化）是唯一可持续的策略。
谷歌想要什么？
要了解您的内容策略应该是什么样子，我们必须考虑 Google 想要实现的目标和目标。幸运的是，谷歌在其文档中相当清楚地传达了他们想要创建有用、可靠、以人为本的内容的内容。如果您想真正深入了解，请查看搜索质量评估指南（但 176 页的内容有点耗时）。幸运的是，EEAT为我们其他人更简洁地总结了这一理念。我不想在这里重新发明轮子，但关键点如下：
经验：个人经验应在内容中清晰体现。
专业知识：内容应基于个人经过验证的专业知识。
权威：作者和网站应该是该主题的权威。
信任：作者和网站应该值得信赖。
这里的关键是将其纳入您的SEO 目标中。
拥有基于您真实的人类专业知识和经验的内容。
确保您的用户体验、网站设计和搜索引擎优化的技术方面处于良好状态。
人工智能的类比
SEO 和生成式人工智能的问题让我想起了我最喜欢的电影之一中的一个场景：《心灵捕手》。角威尔是一位天才，他能够消化、记忆和反省原始知识和数据，这与其他活着的人不同——就像ChatGPT一样。
威尔知道所有该知道的事情，但这都是书本上的智慧。他没有现实世界的经验。他从来没有活过，他从来没有爱过，他从来没有失去过一个亲近的人。他从未真正经历过他所知道的任何事情。人工智能内容工具很像这样。他们无所不知，他们拥有疯狂的书本智慧，但没有真正的经验，而且他们永远不会有。这是一个机会，您可以通过整合这两个组成部分（您的经验和专业知识以及人工智能提供的快速输出和广泛的知识）来创造独特的东西。
在内容制作中安全使用人工智能的策略
这里的关键是将人工智能视为智能助手，而不是达到目的的完整手段。如果您像大多数人一样采取阻力最小的方法，您的内容将永远无法满足 Google 的标准。更糟糕的是，您将创建任何 Google 无法通过其自己的搜索生成体验（双输）直接回答的内容。通过将您的专业知识和经验与生成式人工智能相结合，您可以创建大于各个部分之和的内容，并且几乎肯定比生成式人工智能可以单独自动化和生成的任何内容更重要。一个简单的SEO SWOT 分析可以帮助您识别竞争对手的 SEO 机会，因为大多数网站在这方面还没有做到最好。
这里的好处不仅仅限于内容创建。无论您依赖SEO、PPC，还是其他流量生成方式，您的参与度和转化率都会飙升。
原文链接：https://searchengineland.com/generative-ai-seo-integation-433887
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