SEO 中的人工智能：如何应对法律挑战并确保合规
在本文中，您将发现：
企业、搜索引擎优化和媒体机构如何最大限度地降低实施人工智能增强策略的法律风险。
减少人工智能偏见的有用工具和审查人工智能生成内容质量的便捷流程。
各机构如何应对主要的人工智能实施挑战，以确保客户的效率和合规性。
法律合规考虑因素
知识产权和版权
在搜索引擎优化和媒体中使用人工智能时，一个重要的法律问题是遵守知识产权和版权法。
人工智能系统经常抓取和分析大量数据，包括受版权保护的材料。已经有多起针对 OpenAI 的版权和隐私侵犯诉讼。该公司面临诉讼，指控其未经授权使用受版权保护的书籍来训练 ChatGPT，并使用其机器学习模型非法收集互联网用户的个人信息。
对 OpenAI 处理和保存用户数据的隐私担忧也导致意大利在 3 月底完全阻止 ChatGPT 的使用。在该公司做出改变以提高聊天机器人用户数据处理的透明度并添加选择退出用于训练算法的 ChatGPT 对话的选项后， 该禁令现已取消。然而，随着OpenAI 爬虫GPTBot的推出，可能会出现进一步的法律考虑。
为了避免潜在的法律问题和侵权索赔，各机构必须确保所有人工智能模型都接受授权数据源的培训并遵守版权限制：
确保数据是合法获取的，并且该机构拥有使用这些数据的适当权利。
过滤掉不具备所需法律权限或质量较差的数据。
对数据和人工智能模型进行定期审计，以确保它们遵守数据使用权和法律。
进行数据权利和隐私的法律咨询，以确保不与法律政策发生冲突。
在将人工智能模型集成到工作流和项目中之前，机构和客户法律团队可能都需要参与上述讨论。
数据隐私和保护
人工智能技术严重依赖数据，其中可能包括敏感的个人信息。收集、存储和处理用户数据必须符合相关隐私法，例如欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)。此外，最近推出的欧盟人工智能法案还强调解决与人工智能系统相关的数据隐私问题。这并非没有道理。由于上传到 ChatGPT 的机密数据被曝光， 三星等大公司已完全禁止人工智能。
因此，如果机构将客户数据与人工智能技术结合使用，他们应该：
优先考虑数据收集的透明度。
征得用户同意。
实施强有力的安全措施来保护敏感信息。
在这些情况下，机构可以通过向用户明确传达将收集哪些数据、如何使用数据以及谁有权访问这些数据来优先考虑数据收集的透明度。为了获得用户同意，请确保通过清晰且易于理解的同意书来解释数据收集的目的和好处，并自由地给予同意。
此外，强大的安全措施包括：
数据加密。
访问控制。
数据匿名化（如果可能）。
定期审核和更新。
例如，OpenAI 的政策符合数据隐私和保护的需求，并专注于提高人工智能应用程序的透明度、用户同意和数据安全。
公平与偏见
搜索引擎优化和媒体中使用的人工智能算法有可能无意中延续偏见或歧视某些个人或群体。各机构必须积极主动地识别和减轻算法偏差。根据新的欧盟人工智能法案，这一点尤其重要，该法案禁止人工智能系统不公平地影响人类行为或表现出歧视行为。为了减轻这种风险，各机构应确保人工智能模型的设计包含不同的数据和观点，并持续监控结果是否存在潜在的偏见和歧视。
实现这一目标的一种方法是使用有助于减少偏见的工具，例如AI Fairness 360、IBM Watson Studio和 Google 的What-If Tool。
虚假或误导性内容
包括 ChatGPT 在内的人工智能工具可以生成可能不准确、具有误导性或虚假的合成内容。例如，人工智能经常创建虚假的在线评论来宣传某些地方或产品。这可能会给依赖人工智能生成内容的企业带来负面后果。
在发布之前实施明确的政策和程序来审查人工智能生成的内容对于防止这种风险至关重要。
另一种需要考虑的做法是标记人工智能生成的内容。尽管谷歌似乎没有强制执行，但许多政策制定者支持人工智能标签。
责任和问责制
随着人工智能系统变得越来越复杂，责任问题也随之出现。使用人工智能的机构必须准备好对因使用人工智能而产生的任何意外后果承担责任，包括：
使用人工智能对招聘候选人进行排序时存在偏见和歧视。
滥用人工智能的力量用于恶意目的（例如网络攻击）的可能性。
如果未经同意收集信息，则会丧失隐私。
欧盟人工智能法案引入了关于高风险人工智能系统的新规定，可能会严重影响用户的权利，强调了为什么机构和客户在使用人工智能技术时必须遵守相关条款和政策。
OpenAI 的一些最重要的条款和政策涉及用户提供的内容、响应的准确性以及个人数据的处理。内容策略规定 OpenAI 将生成内容的权利分配给用户。它还指定生成的内容可以用于任何目的，包括商业目的，前提是遵守法律限制。然而，它还指出，输出可能既不完全独特也不准确，这意味着人工智能生成的内容在使用前应始终进行彻底审查。在个人数据方面，OpenAI 收集用户输入的所有信息，包括文件上传。在使用服务处理个人数据时，用户必须提供合法的充分隐私声明并填写表格以请求数据处理。
各机构必须主动解决问责问题，监控人工智能输出，并实施强有力的质量控制措施，以减轻潜在的法律责任。
机构面临的人工智能实施挑战
自从 OpenAI 去年发布 ChatGPT 以来，已经有很多关于生成式 AI 将如何改变 SEO 作为一个职业及其对媒体行业的整体影响的讨论。尽管变化伴随着日常工作量的增强，但机构在将人工智能实施到客户策略中时应考虑一些挑战。
教育和意识
许多客户可能缺乏对人工智能及其影响的全面了解。因此，各机构面临着让客户了解与人工智能实施相关的潜在收益和风险的挑战。不断变化的监管环境需要与客户就确保法律合规所采取的措施进行清晰的沟通。为了实现这一目标，各机构必须：
清楚地了解客户的目标。
能够解释好处。
展示实施人工智能的专业知识。
应对挑战和风险。
一种方法是与客户分享一份包含所有必要信息的情况说明书，并在可能的情况下提供案例研究或其他示例，说明他们如何从使用人工智能中受益。
资源分配
将人工智能整合到搜索引擎优化和媒体策略中需要大量资源，包括财务投资、技术人员和基础设施升级。
各机构必须仔细评估客户的需求和能力，以确定在预算限制内实施人工智能解决方案的可行性，因为他们可能需要能够有效合作的人工智能专家、数据分析师、搜索引擎优化和内容专家。
基础设施需求可能包括人工智能工具、数据处理和分析平台以提取见解。是否提供服务或促进外部资源取决于每个机构现有的能力和预算。
外包其他机构可能会导致更快的实施，而投资内部人工智能能力可能更适合对所提供服务的长期控制和定制。
技术专长
人工智能的实施需要专门的技术知识和专业知识。
各机构可能需要招募或提高其团队的技能，以根据新的监管要求有效地开发、部署和管理人工智能系统。
为了充分利用人工智能，团队成员应该具备：
良好的编程知识。
用于管理大量数据的数据处理和分析技能。
机器学习的实用知识。
优秀的解决问题的能力。
道德考虑
各机构必须考虑人工智能使用对其客户的道德影响。
应建立道德框架和指南，以确保整个过程中负责任的人工智能实践，解决更新法规中提出的问题。
这些包括：
使用人工智能时的透明度、披露和问责。
尊重用户隐私和知识产权。
获得客户同意使用人工智能。
人类对人工智能的控制，不断致力于改进和适应新兴人工智能技术。
问责很重要：应对人工智能实施的法律挑战
虽然人工智能为改进搜索引擎优化和媒体实践提供了令人兴奋的机会，但各机构必须应对法律挑战并遵守与其实施相关的最新法规。企业和机构可以通过以下方式最大限度地降低法律风险：
确保数据是合法获得的，并且该机构拥有使用这些数据的适当权利。
过滤掉不具备所需法律权限或质量较差的数据。
对数据和人工智能模型进行审计，确保其遵守数据使用权和法律。
就数据权利和隐私进行法律咨询，以确保不与法律政策发生冲突。
优先考虑数据收集的透明度，并通过清晰易懂的同意书获得用户同意。
使用有助于减少偏见的工具，例如 AI Fairness 360、IBM Watson Studio 和 Google 的 What-If Tool。
实施明确的政策和程序，在发布前审查人工智能生成的内容的质量。
原文链接：https://searchengineland.com/ai-seo-legal-challenges-compliance-432396
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