微软关于 Bing 搜索排名的网站和网站内容可靠性评分的专利

导读：拥有专利并不意味着必应在必应搜索中使用这些技术 - 但读起来很有趣。

微软发布了一项名为“网络内容可靠性分类”的专利，该专利讨论了如何为网站或网站上的内容制定可靠性评分。该专利似乎可以被 Bing 搜索团队用来更好地对网站和网页内容进行排名，但这并不意味着它目前正在 Bing 搜索结果中使用。

该专利于 2023 年 7 月 5 日提交，并于 2023 年 11 月 2 日公布。以下是该专利申请中的一些有趣的亮点。可靠性分数可用于阻止内容、对内容进行排名、提供内容警告、选择回答问题的来源以及其他用途。
流量数据可以表明某个来源是否受欢迎，但受欢迎并不等于可靠。
自然语言处理可用于确定在线内容是否符合语法，但语法也不等于可靠。
本技术通过利用针对少量网络内容的专家评分来识别可靠的内容，通过基于网络内容的链接方式将这些评分迭代地扩展到其他内容。

用户交互也可用于确定可靠性分数
高可靠性分数是通过首先识别网络图中的高可靠性在线内容来生成的。
这些最初评分的位点可以被描述为种子位点。
种子网站的评级可能取自已知可靠内容提供商的权威列表
该技术的输出是网络内容的高可靠性分数和低可靠性分数。
不同的应用程序可以使用该分数来执行或指导不同的功能，包括搜索、过滤、内容警告生成等。以下是该专利的摘要：

本文描述的技术向诸如网站或网站的一部分之类的网络内容分配可靠性分数。一方面，该技术的输出是网络内容的高可靠性分数和低可靠性分数。高可靠性分数表示符合高可靠性站点，而低可靠性分数表示符合低可靠性站点。高可靠性分数可以通过首先识别压缩网络图内的高可靠性在线内容来生成。在第一次迭代中，种子的高可靠性分数用于对链接到种子站点的在线内容进行评分。在较高级别上，源自高可靠性来源的链接越多，链接内容的可靠性得分就越高。低可靠性分数类似，但使用到低可靠性站点的传出链接，而不是来自高可靠性站点的传入链接。

为什么我们关心。许多 SEO 喜欢阅读 Google 和 Bing 搜索团队的专利文档。虽然我们知道，仅仅因为已提交专利，并不意味着搜索引擎正在实时搜索结果中使用专利中描述的技术。无论哪种方式，了解这些在 Google 和 Bing 工作的搜索科学家如何看待这些排名和评分挑战都是有教育意义和有用的。
原文链接：https://searchengineland.com/microsoft-patent-on-website-and-site-content-reliability-scores-for-bing-search-ranking-434308