谷歌阐明了有用内容系统的工作原理
Google SearchLiaison 清除了其有用内容系统指南中的一段令人困惑的段落，该段落似乎有可能给无辜的出版商造成无意的问题。
有用的内容系统
谷歌的有用内容系统基于机器学习模型，该模型使用分类器生成信号，然后谷歌的排名系统使用该信号来剔除低质量内容。分类器是机器学习模型中的一种算法，用于为输入分配标签。在有用内容系统的背景下，机器学习模型为网站内容分配一个标签，然后生成一个信号，例如“不同意”。该信号也是加权的，这意味着仅具有少量无用内容的网站比具有大量无用内容的网站获得更小的拇指向下。有用内容系统会生成一个信号，该信号是用于对网站进行排名的数百或数千个其他信号之一（例如链接、相关性等）。
谷歌指南
谷歌在上一次有用内容系统期间更新了对有用内容系统的指导，以帮助澄清该信号的含义，以便发布商和搜索引擎优化人员能够了解网站排名下降的原因。“不透明”一词意味着缺乏澄清或透明度的事物。不幸的是，该指南的一部分似乎无意中不透明，因此令人困惑。
这是有问题的段落：“当内容没有发生实质性变化时，您是否会更改页面的日期以使它们看起来很新鲜？”该段落针对的是一些用户，他们试图通过对内容进行相对微不足道的更改，然后更新发布日期来欺骗 Google 的新鲜度算法，以欺骗 Google 认为旧内容是新发布的网页。但问题是，许多人返回网页并对内容进行细微更改以：
修复拼写错误
替换或添加单词以使其语法正确或更清晰更改文字以使内容更清晰许多人对内容做出了许多合法但微小的改变。该指南似乎禁止进行导致日期更改的小更改，从而造成了这样的情况，即现在的小改进有可能导致有用内容系统的负面评估。
这正是 X（以前称为 Twitter）上标记的问题。
卢克·乔丹 ( @lr_jordan )分享了他们的合理担忧：
如果日期显示指南最后更新是在 6 个月前，那就没有意义了再加上谷歌结果中显示的（严重过时的）日期，因此人们点击它的次数也少得多，点击率是另一个排名因素当然，他们可以假装自己了解所有这些，并且超级乐于助人总是会获胜！”
谷歌搜索联络回复：
“不，如果更新是为了对人们有帮助，我们就不会这样做。不是我们说的。不在我们的指导方针之内。”SearchLiaison 是正确的，但由于不透明性，它似乎确实表达了卢克·乔丹所说的意思。卢克接着说道：“那么，为了确认一下，你知道一篇文章的单个字符更改是否旨在对人们有帮助？”
Luke还发表了一篇文章，并附有指南中该段落的屏幕截图：“因为您的指南中确实规定，当内容没有发生实质性变化时，您不应该更改页面的日期。”
搜索联络回复：“这些问题的背景是你是否为谷歌做某事。如果您只是因为认为“这会让谷歌认为这是新鲜的”而更改日期，那么您可能会与其他行为保持一致，这些行为总体上与我们用来识别内容有用性的信号一致。这不仅仅是一件事。这不是直接的。如果你不是主要为谷歌做事，这也不是问题。”
与其他行为保持一致
SearchLiaison似乎想说的是，日期更改策略只是机器学习模型用来计算网页为 Google 采用 SEO 策略而不是创建有用的内容的统计概率的众多策略之一。
关于统计有一个问题，如果您仅单独使用一个指标，则统计模型将做出错误的决策。这就是为什么在与搜索相关的统计模型中，有充分证据表明，一起使用多个信号来计算统计概率比仅使用一个信号（指标）更准确。如果您对此不熟悉，请查看此PDF统计垃圾邮件识别系统，该系统结合了页内、页外和用户交互指标等多种功能，可对网页是否为垃圾邮件进行分类。不要在 SearchLiaison 的回复中添加任何文字，但他们似乎在暗示，在没有其他负面信号的情况下，仅做一件可能表明无用的事情并不足以将网页标记为无用。
这是 SearchLiaison 所说的：“如果你只是因为认为“这会让谷歌认为这是新鲜事”而改变日期，那么你可能会采取其他行为，这些行为总体上与我们用来识别内容有用性的信号一致。”SearchLiaison 澄清了这一点，这很好，因为我还觉得该段落似乎过于宽泛，可能会导致误报（当网站被归类为垃圾邮件时）。
原文链接：https://www.searchenginejournal.com/google-clarifies-how-helpful-content-system-works/500010/
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