释放您的营销活动的潜力：提升您的绩效营销游戏

导读：了解您必须掌握的五个关键绩效营销趋势，以在快速发展的数字环境中吸引受众。在人工智能和其他技术的广泛采用的推动下，2023 年是在线空间发生重大变化的时期。

尽管发生了这些变化，您是否做了足够的努力来赢得观众并保持领先地位？希望采用正确的策略通过现代数字营销工具接触（并转化）您的理想客户？8 月 2 日，我主持了 iQuanti 数字解决方案高级副总裁 Sreekant指定的网络研讨会。兰卡展示了您必须掌握的五个关键绩效营销趋势，以在快速发展的数字环境中吸引受众。以下是网络研讨会的摘要。

要点

规划：使用数据和分析来评估一段时间内的媒体渠道，考虑外部波动以实现最佳媒体组合，并随着人工智能/机器学习在营销重要性的提高，使营销活动与智能出价最佳实践保持一致。
受众：平台增强 AI/ML 功能以定位相关受众，而营销人员可以通过强大的第一方数据 (1PD) 策略、优化设置并提供定制资产进行转化来提高成果。
创意和体验：将新鲜的视觉风格和消息传递与人工智能和人类分析相结合，以了解是什么让内容产生共鸣，从而增强用户体验。
测量和优化：使用增量测试来衡量最终点击归因之外的渠道价值，并专注于渠道间优化的业务目标。

规划媒体渠道时的关键考虑因素

在规划媒体渠道时，了解活动的不同部分通常如何协同工作非常重要。如今典型的营销活动流程是什么样的

规划。观众。创意体验。测量和优化。

但如何提高性能呢？考虑获得竞争优势的策略。

规划媒体渠道：关键考虑因素
在制定媒体渠道战略时，采用整体且有数据支持的方法至关重要。一起利用这些：
媒体混合建模：媒体混合建模通过历史数据分析、非活动渠道的重新激活和先进的建模技术来优化媒体渠道。
跨渠道绩效基准测试：当 MMM 不可行时，可以通过根据基线对渠道进行基准测试以及锚定市场调整的绩效来辅助规划。
试点新渠道：为正在进行的实验分配资金并设定明确的目标和标准对于试点新渠道（如果之前没有投资多个渠道）至关重要。

最大化广告投资回报率：了解受众的角色
渠道正在积极利用高级功能来增强定位。他们还在不断发展，利用第一方数据，优化人工智能和机器学习，以提高受众转化率。人工智能可以提供诸如“高指数属性”之类的见解来转化受众。从元角度来看，机器学习算法简化了活动结构并确保隐私合规性，通过从特定目标转向更广泛的目标，CPA 降低了 25%。

创意与体验优化

成功的关键是通过相关的广告文案和登陆页面丰富端到端用户体验，同时利用人工智能进行创意分析和改进。虽然人们发现创意对业务成果有显着影响，但在利用数据和分析方面，创意的渗透率相对较低。体验优化通过关键字与登陆页面的无缝对齐，显着提高了转化率，解决了摩擦点，并最大限度地降低了效率和成本。
创意在信息传递和视觉风格上也应该多样化。这是一种以机器学习为主导的客观创意分析方法，结合行为细微差别，可以获得数据驱动和可操作的见解

绩效监控和活动优化

通过增量测试了解渠道或策略的真正价值，并根据业务目标执行渠道间预算优化。虽然正确进行增量测试对于品牌建设投资至关重要，但同样重要的是不要将评估仅限于最终点击归因，以下是您可以采取的方法：

地理对比测试。客户名单细分。PSA 广告——抵制。

原文链接：https://www.searchenginejournal.com/elevate-performance-marketing-recap/493458/