生成式 AI 和 SEO 策略：充分利用您的工具

导读：深入研究 SEO 现状报告的调查结果，阐明生成式人工智能对 SEO 影响的观点。我们新的SEO 现状报告深入了解 SEO 专业人士如何应对能够生成书面内容的生成式人工智能工具的兴起。

该报告对 SEO 专家进行了调查，以评估他们对新兴生成人工智能技术如何影响他们现在和未来几年策略的看法。尽管对潜在影响的看法不同，但调查发现，大多数 SEO 专业人士认为生成式人工智能至少会产生一些影响，但也带来了机遇。

该报告根据经验水平和团队规模分析了态度。它着眼于调查受访者对人工智能自动化最感兴趣的 SEO 任务。此外，本文还探讨了过度依赖生成式人工智能工具进行内容创建时应考虑的可能风险和限制。最后，我们预测随着人工智能生成的内容在未来变得更加普遍，SEO 策略可能需要如何发展。

生成式人工智能对 SEO 策略的影响

关于生成式人工智能将如何影响搜索引擎优化 (SEO)，存在不同的观点。有些人认为这标志着我们所知道的 SEO 的终结，而另一些人则认为它将改变 SEO。根据我们的调查，大多数（81.5%）SEO 专业人士表示，生成式人工智能已经对他们的 SEO 策略产生了一些影响。报告显示，高管们最关心生成式人工智能对其 SEO 策略的影响，37% 的人预测会产生重大影响。相比之下，自由职业者 (23.5%) 和企业主/运营商 (24%) 更有信心，生成式人工智能不会要求他们大幅改变 SEO 方法。

对人工智能潜在影响的态度

调查发现，人们对人工智能的潜在影响持乐观态度，72.4%的受访者预计人工智能会带来积极的好处。拥有 5 至 10 年经验的 SEO 专业人士最为积极，77.3% 对生成式人工智能持乐观态度。相比之下，拥有20年以上经验的行业专家最​​为担心，有27.9%的人表示担忧，13.2%的人认为这可能非常有害。

SEO 实践中的自动化和人工智能

相当大比例（68%）的 SEO 专家打算使用人工智能工具实施自动化流程。较大的 SEO 组织对使用自动化表现出更大的兴趣，随着 SEO 团队员工数量的增加，人工智能解决方案的采用率也在上升。

调查发现，大多数人希望使用人工智能实现自动化的任务如下：

充分利用生成式人工智能 (13.3%)。创建内容（11.1%）。分析内容（10.7%）。管理结构化数据（7.5%）。

这表明生成式人工智能有潜力显着提高效率，让团队专注于最关键的任务。

SEO 服务提供商的机会

该报告为SEO服务提供商指出了两个并不相互排斥的主要机会：

采用生成式人工智能和人工智能工具。将自动化与个性化相结合。

提供 SEO 工具和软件的公司可以从满足这些需求中受益。

董事和高级管理层的优先事项

在自动化任务方面，高管和高级经理有特定的优先事项。他们的首要任务是使用生成式人工智能 (13.6%)、审核内容 (8%)、审核 SEO (8%) 以及管理架构和结构化数据 (6.7%)。内容生成是第五重要的优先事项。由于高管和高级管理人员拥有强大的购买力，他们可能会推动这些领域的采用。

基于团队规模的自动化偏好

不同规模的团队自然有不同的优先级。11 到 100 人的中型团队往往对自动化有相似的偏好，而小型和大型团队则有不同的需求。10 人以下的小型 SEO 团队更注重内容审核和反向链接分析，将其作为首要任务。相比之下，个别 SEO 从业者对生成式人工智能和分析的评价更高。
不到一半的单独 SEO 受访者打算在明年开始在工作中使用生成式人工智能。企业努力采用人工智能解决方案的趋势可能是由于资源不足或希望脱颖而出。较小的公司可以通过仔细实施人工智能来提高运营效率，从而使他们能够更加专注于长期战略和创新，从而受益。相比之下，规模较大的团队对使用生成式人工智能表现出更多的兴奋和意愿。这些较大的团队有能力采用新技术、尝试创新服务并解决工作流程问题。

SEO 中生成人工智能的风险、局限性和道德考虑

生成式人工智能在改善 SEO 方面具有巨大潜力，但我们必须小心不要过度依赖它。尽管这项技术令人兴奋，但彻底了解其风险、限制和道德问题也至关重要。在没有充分思考的情况下仓促进入生成式人工智能可能会导致未来出现问题。

生成式人工智能的局限性

尽管生成式人工智能取得了长足的进步，但它仍然会犯错误。它可能会创建没有意义、与上下文不匹配或需要更正的内容。人工智能可以处理大量数据，但无法像人类一样进行批判性思考。这意味着它生成的内容虽然有利于 SEO，但可能不会为读者带来价值或反映您的品牌。

过度依赖的风险

过度依赖人工智能可能会降低在线内容的创意和独特性。过度依赖可能会导致所有网站听起来都一样，而且不那么人性化。这可能会降低内容的吸引力并降低观众的参与度。此外，如果内容听起来机械化或公式化，而不是反映品牌的独特个性，生成式人工智能可能会对品牌的真实性产生负面影响。搜索引擎不断改变其系统以推广优质的原创内容并限制低质量或虚假内容。这意味着如果内容看起来质量低劣或具有欺骗性，过度依赖人工智能来创建内容可能会导致处罚。

描绘未来：SEO 策略如何演变

随着人工智能在生成内容方面变得越来越好，SEO 策略将需要改变。
以下是一些有关 SEO 在未来几年可能发生变化的前瞻性见解。

平衡自动化和个性化

随着人工智能在生成内容方面变得更好，它可能会接管更多的日常写作任务。然而，让人类参与内容创建过程至关重要。人工智能可以生成文本，但需要人们来确保它与读者建立联系并代表品牌。SEO 专业人员必须在使用人工智能功能和添加个人风格之间找到适当的平衡。

语音搜索的兴起和人工智能的作用

随着越来越多的人使用 Google Bard 和 Bing Chat 等人工智能助手，语音搜索可能会变得更加流行。
因此，SEO 策略可能会发生变化，以适应语音搜索的转变。生成对话文本的人工智能工具可以帮助优化语音搜索的内容。这是通过预测人们可能提出的问题并使用人们在谈话时自然说的词语来完成的。

人工智能驱动的预测分析

生成式人工智能和机器学习模型可以处理大量数据来识别模式并预测未来趋势和用户行为。SEO 策略可能会发展为利用更多数据驱动的见解来优化内容并提高排名。

超个性化内容

人工智能可以根据用户的兴趣和在线行为为他们创建定制内容。随着人工智能的改进，搜索引擎可能会通过生成更加个性化的搜索引擎结果页面（SERP）来发展。这可以改善用户体验并让他们更加积极参与。另一方面，SEO 专家需要调整他们的内容策略以保持领先地位。

综上所述

SEO 现状报告为SEO 专业人士如何看待生成式人工智能的影响提供了宝贵的见解。高管们优先考虑利用人工智能进行内容审核和管理结构化数据。小团队更专注于内容审核和反向链接分析。随着生成式人工智能的进步，SEO 策略可能会转向整合更多的预测分析、个性化内容和语音搜索优化。然而，人类的监督和创造力对于制作能引起共鸣的高质量内容仍然至关重要。SEO 的未来需要平衡人工智能的能力与人类专家的个人风格。

原文链接：https://www.searchenginejournal.com/generative-ai-and-seo-strategy-getting-the-most-out-of-your-tools/493591/