不做大冤种，如何选择大模型组合？
熟悉GPT应用的老铁都知道，4.0模型的价格是3.5-16k的15-30倍（大家付费使用的主流模型，3.5-4k主要集中在免费版本中）
作为长期的GPT应用开发者，可以明确的是GPT 3.5-16k是主流，从价格和能力上，GPT 3.5-16k模型都是首选。
有人要说Code Interpreter代码解释器的features呢？enterprise的features之一Advanced Data Analysis 是之前的Code Interpreter代码解释器，通过PYTHON代码模拟器，实现各种PYTHON的功能，这个能力确实很牛，但是也确实很少用，只有现实工作中会用PYTHON的那一小撮人会用到这个功能，如果企业没有使用PYTHON的人，那么这个功能企业也用不到！
以下是各GPT模型的商用api调用家价格的对比图，清晰直观指导大家选用GPT大模型！
我们通过矿泉水比喻，让大家更快的选择适合自己的大模型。
毫无疑问由于4.0的价格高出3.5模型30-60倍，大多数使用者选择GPT 3.5-16k作为主流模型进行开发和商业部署。
很多人还不知道怎么选大模型？我们用电脑配置来比喻GPT大模型，3.5就好比inter-I5处理器，4.0就好比inter -I7处理器，4k，8k ，16k，32k就好比电脑的内存对应的是4g-8g-16g-32g。
按照一个GPT日常用户（300次/月，30w/月的token消耗。）
使用3.5-4k，月消耗token费用：0.6美金/月
使用3.5-16k，月消耗token费用：1.2美金/月
使用4.0-8k，月消耗token费用：18美金/月（对应是chatGPT plus的售价）
使用4.0-32k，月消耗token费用：36美金/月
使用GPT最佳模型配比，成本预估和效果最大化。应该很快企业就会有一项人均AI的使用成本的支出（软件支出）
下一篇文章，我会用实际案例，告诉你16k模型和8k以及4k模型的优缺点！
LLM搞翻译，搞逻辑，搞文本输出，文本整理很厉害。任何关于文字，图片和思维逻辑，创意的任务！
都可以尝试交给AI完成 ！尤其是大文本处理能力，文本归纳，翻译，总结能力超强！
我们必须决定在业务流程中的哪里实现自动化，哪项流程不再需要人类。
David Cremer---《算法领导力》
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