DHL的最新趋势报告显示，人工智能驱动的计算机视觉已经成为一项改变行业的技术
计算机视觉市场正在激增，专家预计销售额将增长四倍以上，从 2020 年的 94 亿美元增加到 2030 年的 411.1 亿美元1.计算机视觉可以提高效率、节省时间、提高可持续性并降低成本。今天，DHL发布了最新的趋势报告“人工智能驱动的计算机视觉”，将计算机视觉确定为一种趋势，将成为未来五年物流标准运营不可或缺的一部分。本报告说明了计算机视觉如何在零售、医疗保健、制造以及灾难响应和恢复等不同领域应用，并重点介绍了其在物流行业的多功能性。该技术涵盖了从健康和安全到运营，从资产到运输的领域。
DHL 首席商务官兼 DHL 客户解决方案与创新 （CSI） 负责人 Katja Busch 表示：“计算机视觉发展迅速，所有迹象都表明，它正在成为一种行业塑造技术，对我们的客户、员工、合作伙伴，当然还有环境，整个供应链都有希望。“对于行业和物流人员来说，这是一个激动人心的时刻，可以利用计算机视觉的潜力，帮助实现更高效的流程以及更安全和可持续的运营。
计算机视觉是人工智能 （AI） 中的一个领域，它使计算机和系统能够从数字图像、视频和其他视觉输入中提取有意义的信息。这些系统可以通过使用算法收集和收集视觉数据来采取相应的行动或提出建议。
DHL CSI 副总裁兼创新与趋势研究主管 Klaus Dohrmann 补充道：“在物流行业，我们看到了第一个展示计算机价值的用例，包括各种健康和安全应用以及货物尺寸。随着深度感知、3D重建以及黑暗和模糊图像解释方面的技术进步，计算机视觉不断发展，它将很快释放更多机会，并为物流公司带来更多好处。
在物流行业的应用
对于物流行业，计算机视觉在四个主要领域带来了多种应用：
健康与安全：除其他外，计算机视觉可以通过识别仓库、仓库和其他物流设施中的潜在危险来提高工作场所的安全性，从而最大限度地降低风险并防止事故发生。计算机视觉还可以通过识别不良姿势和运动、检测疲劳的早期迹象以及跟踪员工是否佩戴正确的防护设备以确保合规性来改善员工健康。
操作：为了检测瓶颈和其他低效率，计算机视觉可以创建热图来分析设施内或院子外部的工作流程模式，甚至可以通过及时识别未经授权的进入或入侵来充当保安人员。
资产管理：计算机视觉技术可以帮助一致地监控物流资产，并在出现任何问题之前提醒维护团队。即使缺陷已经发生，计算机视觉也可以帮助自动识别可能的资产缺陷、错误和异常，并简化缺陷检测。
货运处理：计算机视觉具有自动化和简化运输体积测量过程的优势，其中物体区域或体积的精确测量对于计算存储容量、装载计划、运输物流和装运计费至关重要。它还可以检查货物是否合规并正确分类以进行分类，以及自动化库存盘点周期。
对未来的挑战和愿景虽然计算机视觉作为一种技术很有希望，但它也带来了一些挑战和担忧。例如，这些措施包括获得公众的接受，特别是在那些害怕不断监测的人中。在这种情况下，网络安全也至关重要，涉及数据处理、遵守 GDPR（通用数据保护条例）以及其他数据隐私和保护法律。应对这些挑战需要所有相关方的深思熟虑的协调和协作。
走在创新的最前沿作为其在创新领域持续活动的一部分，DHL 不仅制作《趋势报告》等思想领导力内容，还在全球范围内积极推动以客户为中心的创新。DHL 与客户和合作伙伴密切合作，探索当前和新兴趋势的发展，以便在物流运营和整个供应链中实施。为了促进更大的合作，DHL 还邀请初创企业、研究人员和投资者通过其新推出的平台“DHL 创新仓库”与公司合作。
原文链接：https://www.dhl.com/global-en/home/press/press-archive/2023/ai-driven-computer-vision-has-become-an-industry-shaping-technology.html
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