Meta 推进人工智能集成以提高广告效率和效果

导读：Meta 的人工智能模型可提高所有广告类型和广告表面的效果，与广告客户的目标保持一致，并利用短视频等高增长领域的快速扩张，为人们提供愉快的体验。

Meta Lattice 是一种新的 AI 模型，其架构可以学习预测广告在各种数据集和优化目标中的表现，而这些数据集和优化目标之前是由许多较小的孤立模型支持的。

该系统现在将不断学习同时提高各种表面、目标和广告类型的广告效果的基本特征。展望未来，公司将进一步迭代Meta Lattice。这种新的模型架构创建了一个更加灵活的系统，该系统更能适应更广泛的市场变化，可以快速利用新的人工智能创新，并高效运营以提供帮助企业发展的成果。

性能：该公司表示 Meta Lattice 有能力全面提高广告系统的性能。社交网络通过架构增强了其性能，旨在让广告系统更广泛、更深入地理解数据中的新概念和关系，并通过大量目标的联合优化使广告商受益。

Instagram 部署的早期结果表明，跨其不同界面（例如，Feed、Story 和 Reels）以及跨不同广告商目标（例如，点击、视频观看和转化）的知识共享提高了广告商的绩效。人们和广告商价值的联合优化为人们带来了更好的广告体验，
广告质量提高了约 8%。

人工智能效率：维护和推进更少、更强大的模型，使整个广告系统能够更灵活地采用未来的人工智能创新，为广告商带来更多价值。该平台还预计，过渡到 Meta Lattice 将使舰队提高计算效率，释放资源来探索人工智能的新领域。

适应性：人们对数据使用方式的期望不断变化，政府和行业参与者的法规和政策也在变化。不断发展的数据使用法规和平台实践改变了机器学习模型可用的数据类型和数量。该公司设计的 Meta Lattice 将通过访问不太精细的数据来提高广告商在新的数字广告环境中的绩效。

此外，莱迪思能够泛化跨领域和目标的学习，当模型可供训练的数据有限时，这一点尤其重要。更少的模型也意味着 Meta 可以有效地更新模型并适应不断变化的市场格局。

文章翻译自：socialsamosa；原文链接：https://www.socialsamosa.com/2023/05/meta-ai-integration-ad-efficiency-performance/