Google 使用人工智能扩大营销规模的 3 种方式

导读：这是谷歌的一份报告，概述了人工智能的潜力，它被认为可以彻底改变营销以及将其集成到开发活动中的方法。

谷歌广告营销全球副总裁 Marie Gulin-Merle 表示，摆脱数字执行的困境，将注意力集中在客户联系、讲故事的质量和业务成果上，一直是这家文本公司不断努力的目标，而人工智能似乎有潜力领导这件事。

报告称，80% 的谷歌客户已经在使用人工智能驱动的搜索广告产品。现在，借助生成式人工智能，营销人员拥有了一套不断扩展的人工智能驱动工具，这些工具有可能彻底改变营销的每一个部分——从如何挖掘洞察、集思广益和生成内容，到如何与人们联系、推动增长和营销以及衡量绩效。

重新定义内容的 3V：速度、音量和变化（Velocity, Volume, and Variations）

借助新的人工智能工具，营销人员可以将创意概念以预期的精度扩展为更多格式。这意味着可以投入更多的时间和精力来塑造核心创意概念。然后，人工智能可以从这些源材料中提取内容，立即生成社交文案、登陆页面和电子邮件等资产。

人工智能可以对广告做同样的事情，通过替代广告文案、自动格式化的视频以及产品照片的多种组合，所有这些都可以为每个客户提供无限的定制广告排列。

谷歌已经在展示、视频和搜索领域将大量媒体支出分配给人工智能生成的创意，因为事实证明它是有效的。他们关注三个核心领域：

Creative testing: 谷歌云技术的人工智能可用于在创意发布之前对其进行评分，预测成功或失败。在正在进行的试点中，他们使用人工智能来帮助更快地淘汰表现不佳的人，并更轻松地识别潜在的获胜者。他们还与代理合作伙伴合作，将人工智能应用于创意资产库。这样他们就可以了解历史上表现良好的内容，并利用这些知识来制定未来的活动。

Campaign Optimization:Google 营销团队使用人工智能进行所有堆栈优化。这些团队正在使用人工智能来确定格式和展示位置的最佳组合，以实现跨屏幕和受众的目标。尽管人们的行为很复杂，但通过多个渠道（YouTube、搜索、Gmail、地图、购物和发现）接触他们并不一定如此。例如，效果最大化广告系列（人工智能驱动的广告系列类型）在每次操作费用相似的情况下，将转化次数提高了 18%。1

Measurement:为 了满足人们对数字隐私日益增长的期望，监管机构和技术平台正在限制广告商几十年来用来接触受众和衡量结果的技术，例如设备 ID 和第三方 cookie。该行业长期以来一直依赖大量数据存储来推动性能和测量。人工智能正在帮助我们使用更少的信号，同时推动我们所需的智能和可信测量。

谷歌正在利用人工智能提供隐私优先的广告体验，为效果营销人员带来成果，同时保护消费者的隐私。尽管如此，要充分发挥人工智能的潜力，需要的不仅仅是实验文化。

文章翻译自：socialsamosa；原文链接：https://www.socialsamosa.com/2023/07/google-using-ai-scale-marketing/