Google Bard 统计数据

导读：了解 Google Bard 截至 2023 年 7 月的所有最新统计数据和数据。

Google Bard 是一款对话式人工智能聊天机器人，旨在理解自然语言并以更自然的方式与人类互动。该平台由 Google 研发团队开发的人工智能程序“对话应用程序语言模型”(LaMDA) 提供支持，提供自动主题建议、个性化对话和丰富的上下文理解等独特功能。

聊天机器人是一种人工智能，可以根据用户的查询创建图像、音乐、诗歌、内容和其他创意作品。Bard 是深度学习聊天机器人的一个例子，它涉及使用人工智能来处理来自用户的有机数据，以相应地改进其答案。

这篇博文将深入探讨 Google Bard 统计数据，包括其发布时间表、用户人口统计数据和技术细节。

以下是令人惊叹的 Google Bard 统计数据（用户、事实）由 LaMDA AI 语言模型提供支持的 Google Bard在 2023 年 2 月 6 日正式发布后，于2023 年 3 月 21 日向用户公开发布。截至 2023 年 3 月，Google Bard每月访问量为 3000 万次，主要来自美国和英国用户。LaMDA 在 Infiniset 数据集上进行训练，该数据集包含 1.56 万亿个单词和 1370 亿个参数。然而，LaMDA 论文确实指出该数据集包括各种来源，包括书籍、文章、网站和代码存储库。这种来源的多样性有助于 LaMDA 了解广泛的主题并生成内容丰富且引人入胜的文本。Google Bard走向全球，覆盖180 多个国家，预计覆盖全球10 亿消费者。将 Google Bard 集成到 Google 搜索的成本很难估计，因为它将取决于许多因素，包括集成的规模和复杂性、计算资源成本以及人力成本。据估计，如果类似 ChatGPT 的 Bard 执行的搜索中只有一半得到 50 个单词的响应，那么到 2024 年，谷歌的成本将增加 60 亿美元。据路透社报道，Alphabet 董事长 John Hennessy 表示，人工智能聊天机器人的搜索成本是普通搜索的 10 倍。

根据初步数据，谷歌的 Bard 聊天机器人5 月份吸引了 1.426 亿访问者，高于 4 月份的 4970 万[187.2%]。

Google Bard 统计数据简介（截至 2023 年 7 月）

事实数据发布时间表2023年2月6日（正式发布）、2023年3月21日（已授予访问权限）语言支持美国英语Google Bard 的基础LaMDA（对话应用语言模型）成本每个查询的基本搜索成本约为 0.003 美元，基础搜索成本为 0.003 美元至 0.028 美元

Google Bard发布时间表正式发布日期：2023 年 2 月 6 日，由 Google发布。已授予访问权限：2023 年 3 月 21 日向用户授予对 Google Bard 的公共访问权限。

语言支持：Google Bard 仅支持一种语言，美国英语、日语、韩语。

Google Bard 基于 LaMDA

LaMDA代表对话应用程序的语言模型。它是一个大型语言模型，是在大量文本和代码数据集上进行训练的。

每次查询的估计成本

瑞银专家在 2023 年 3 月计算出，谷歌每次打开人工智能聊天机器人 Bard 的搜索查询，都会在每次查询约 0.003 美元的通常搜索成本基础上增加 0.003至 0.028 美元的额外价格。这导致每次 Bard 搜索的总成本在 0.006 美元到 0.031 美元之间。

每次 Bard 搜索的实际成本将取决于许多因素，包括查询的复杂性、Bard 模型的大小以及生成响应所需的计算能力。然而，每次查询的估计成本表明，使用 Bard 进行搜索可能会显着增加 Google 的成本。

Google Bard 用户统计

事实数据每月访问量月活跃用户数 3000 万（2023 年 3 月）用户人口统计美国（62.6%）、英国（8.29%）、中国（3.22%）性别Google Bard 用户主要是男性 (60%)，年龄在 25 岁至 34 岁之间 (35%)。区域访问美国和英国平均访问持续时间3.19分钟用法研究：40% 的用户使用 Google Bard 来研究感兴趣的主题。
创造力：30% 的用户使用 Google Bard 来创作内容，例如诗歌、故事和脚本。
生产力：20% 的用户使用 Google Bard 来帮助他们的工作或学习。
娱乐：10% 的用户使用 Google Bard 玩游戏、观看视频和听音乐。

谷歌 Bard 技术统计

事实细节LaMDA 的训练数据集无限集Infiniset 数据集组成1.56 万亿字，1370 亿个参数预训练文本数据大小750GB信息更新和来源不断从互联网上收集信息

Infiniset 数据集组成

Infiniset 数据集是一个巨大的文本和代码数据集，用于训练 Google Bard。该数据集由以下来源组成：

12.5% 基于 C4 的数据：该数据来自 C4 数据集，该数据集是来自公共论坛的对话集合。12.5% 英语维基百科：该数据来自英语维基百科。12.5% 的代码文档来自编程问答网站、教程和其他：这些数据来自多种来源，包括编程问答网站、教程和其他在线资源。6.25% 英文网络文档：该数据来自各种英文网站。6.25% 非英语网络文档：该数据来自各种非英语网站。

Infiniset 数据集是一个非常庞大且多样化的数据集，这有助于 Google Bard 变得更加知识渊博、用途广泛。该数据集包含广泛的主题，从技术主题到日常对话。

这有助于 Google Bard 能够回答广泛的问题并生成各种创意文本格式。

LaMDA 的训练数据集：Infiniset

LaMDA 模型在 Infiniset 数据集上进行训练，该数据集是一个庞大的文本数据集合，涵盖 1.56 万亿个单词并具有 1370 亿个参数。这个庞大的数据集需要 750 GB 的存储空间来存储其内容，使其成为模型学习的理想训练平台，并在其应用中变得更加知识丰富和灵活。

谷歌 Bard：未来之路预计到 2025 年，巴德将拥有 10 亿用户。Bard 被企业和组织用于多种目的，包括客户服务、营销和研究。

文章翻译自：mlyearning；原文链接：https://www.mlyearning.org/google-bard-statistics-facts/