ChatGPT 中的 GPT 代表什么?
GPT 在ChatGPT中极其重要，因为它有助于从数据集开发文本，并以类似人类的形式为用户的问题提供输出。对文本语料库 GPT 进行了初步训练，使其能够理解并学习预测段落中的下一个单词。那么，让我们来看看GPT，GPT有什么作用，它的优点和缺点等等。
Chat GPT 是Chat Generative Pre-Trained Transformer 的缩写，由人工智能研究公司OpenAI开发，是一款可以像人类一样真实书写的程序。如果您仍然想知道谁拥有 chat gpt，答案是 OpenAI，一家总部位于旧金山的人工智能公司。OpenAI LP 及其母公司 OpenAI Inc 共同组成了这家营利性公司。作为研究工作的一部分，他们创建了 GPT-3 和 DALL-E 2 等工具。这些产品被用来执行他们的基本任务。
什么是GPT架构？GPT 是一种基于 Transformer 的架构和训练程序，用于自然语言处理任务。
GPT 模型如何工作？GPT 模型经过大量数据（例如书籍和网页）的预训练，以生成上下文相关且语义连贯的语言。
了解 GPT：Generative Pre-Trained TransformerGPT 是 OpenAI 创建的语言模型。该语言模型最初经过训练，使用大量文本数据来生成各种有益且相关的文本，这些文本似乎是由人类编写的。
许多 Transformer 架构块被用来制作 GPT。此外，GPT 可以通过其他应用程序针对多种自然语言处理任务和功能进行微调。例如，语言翻译成各种语言、文本创建和文本分类。GPT中的“预训练”是指初始阶段的文本语料训练过程。
这是模型学习如何预测段落中下一个单词的阶段。这有助于模型在下游任务期间使用有限的特定于任务的信息执行。
GPT 有什么作用？GPT 的主要目标是根据用户提供的输入生成类似人类的文本。用户以文本方式通过关于不同主题的句子或问题向语言模型提供输入。GPT 可以开发不同类型的文本，包括编码、歌词、脚本和吉他谱。
然后，转换器处理用户提供的查询，并通过从数据集中提取信息来生成基于段落的信息。大量文本数据语料库已用于训练这些语言模型，以帮助为用户输入提供数据。
GPT的演变：从GPT-1到GPT-4GPT 被认为是人工智能领域的一个进化步骤。GPT 使用机器学习等方法帮助生成类似人类的文本。OpenAI 的语言模型随着从 GPT 1 到 GPT-4 的每次升级而得到改进。那么，让我们看看 GPT 多年来的演变。
GPTGPT 最初是为了发展成为一种高性能的语言模型, 该语言模型于 2018 年发布。它通过使用具有判别性微调和生成性预训练的单一任务无关模型来运行。该模型使用了大约 1.17 亿个参数。GPT 通过大量文本的预训练获得了大量的知识和学习，这有利于解决一些任务，例如：
回答询问文本分类语义相似度评估Entailment 确定GPT-2OpenAI 于 2019 年发布了 GPT 的第二个版本，名为 GPT-2。该语言模型的主要目标是识别附近的世界。GPT-2 为文本数据开辟了新的方向，因为它是一种基于 Transformer 的语言，并使用人工智能重塑了语言处理能力。
GPT-2 中使用了大约 12 亿个参数以及 60 亿个网站来定位收集出站链接的任务。它还包含大约 40 GB 的文本。与之前的模型类似，GPT-2 也用于 NLP 任务，例如：
文本生成语言翻译开发问答系统GPT-3GPT 的第三个版本 GPT-3 引入了各种有益的特性和功能。该语言模型于 2020 年发布，可以帮助拦截文本、回答复杂查询、撰写文本等。2021年，它被用于流行的人工智能聊天机器人ChatGPT，该机器人在人工智能聊天机器人市场取得了巨大成功。
该版本的GPT 使用了大约 1750 亿个参数，使其能够毫不费力地执行几乎任何给定的任务。此外，GPT-3 能够分析多个文本、单词和其他数据，这有助于专注于有助于生成独特输出（例如博客、文章等）的示例。
以下是 GPT-3 的一些功能：
生成工作代码写小说、故事、诗歌制作业务纪要会议更快获得结果等等GPT-4GPT-4是最近于2023年3月推出的语言模型。该语言模型通过引入视觉输入，为AI市场带来了新的可能性和功能。它允许用户以文本和图像形式提供输入。GPT 3 存在速度、准确性等问题，甚至有时无法运行。GPT 4 在一定程度上解决了这些问题。如果您遇到诸如ChatGPT 无法工作之类的任何问题，请转到这篇文章。
GPT-4 中使用的参数仍然未知，尽管预计其数量会比之前的语言模型 GPT-3 更高。它是多模式的，可以在多项学术和专业基准上产生人类水平的表现，并已通过律师考试和 LSAT。
接受图像和文本输入像人类一样对话更可靠、更有创意可以处理细致入微的指令GPT 到 GPT-4 的演变是相当令人印象深刻的，随着这种程度的改进，GPT 语言模型有能力达到更高的高度。
GPT 在聊天机器人和人工智能助手中的应用GPT 等语言模型被多家企业和组织广泛使用，以提高生产力并在内容创建、编码等方面产生效益。以下是一些使用 GPT 的著名实际应用程序：
Google Assistant、Apple Siri、Be My Eyes 等应用程序正在使用 GPT 来帮助提高他们的语言能力，并提供相关且准确的类人响应。它的工作原理几乎就像一个虚拟助手，可以帮助用户管理他们的任务，例如安排会议、计划一天、提醒任务等等。
GPT 语言模型被 H&M、Uber 等公司广泛使用，以帮助提供更快的答案并帮助实现客户服务的最大生产力。GPT 帮助用户以类人的方式快速理解和响应客户的查询，帮助提高客户满意度，减少客户服务代表的工作任务。
主要公司大规模使用 GPT 为其网页、社交媒体渠道、博客、文章等开发高质量内容，以增强其媒体并产生良好的流量。这有助于公司更快地生成内容，并通过提高整体质量和为其内容产生独特的想法来帮助节省时间和资源。
GPT 在聊天中的优点和局限性以下是 GPT 在聊天中的一些优势：
生成相关、准确、引人入胜且信息丰富的内容，可以提供多种语言的内容。与用户生成类似人类的对话能够生成针对 SEO 优化的文本，这有助于在网页上获得最大流量。帮助学生解决复杂的问题创建不同形式的内容，例如博客文章、文章、研究论文等。提高内容的整体质量，没有语法或拼写错误具备编写代码能力帮助为各种主题和营销目的产生独特的想法现在，我们已经看到了 GPT 在 Chat 中提供的优势。让我们看看它的局限性：
GPT 使用语言统计模式进行训练。尽管有时 GPT-4 无法理解用户提供的上下文。这意味着 GPT 可能会在现实世界中没有任何更广泛的上下文的情况下生成技术上有效的响应。长期记忆有限，因此他们可能很难在文本或聊天过程中保持一致性数据有限，因为它与互联网无关，因此无法生成有关最新事件或时事的内容人类缺乏情感和同理心，可能会导致一代人的绝情反应能够通过“DAN”等媒介进行越狱，这种媒介可能会滥用语言模型GPT技术的未来发展和改进GPT技术以其能力增强了人工智能。GPT 对商业、物流、社交媒体、医疗保健等各个领域产生了重大影响。
尽管 GPT 确实存在一些限制，但 GPT 技术的未来看起来仍然相当光明。随着 Vision Input 的推出及其与 Be My Eyes 的集成，我们可以期待 GPT 技术的重大发展和改进。
结论GPT彻底改变了人工智能行业。每一次新的升级，GPT 都展示了语言模型的改进和发展。特别是在 ChatGPT 引入 GPT-3 之后，人们能够大规模地生成类似人类的内容、编码、不同语言的翻译等等，这要归功于 GPT。
文章翻译自：mlyearning；原文链接：https://www.mlyearning.org/what-does-gpt-stand-for-in-chat-gpt/
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