人工智能让电子商务更高效

导读：ChatGPT 以及更广泛地说，新形式的人工智能（例如生成式人工智能）目前是很多争论的主题，人们对这些新技术对整个社会的潜在影响（积极和消极）提出了疑问和担忧。虽然人工智能的出现带来了加速创新的机会，但其广泛部署也存在真正的风险，需要谨慎管理。

虽然人工智能并不新鲜，但人工智能在我们日益数字化和互联的生活中的扩散正在引起更严格的审查。如果我们以电子商务为例，人工智能工具已经无处不在，我们可以清楚地看到它是如何被使用的。

基于人工智能的工具多年来已广泛应用于电子商务。人工智能构成了许多技术的支柱，这些技术被用来促进用户搜索、个性化用户的产品提要、推送推荐、广告等等。我们只需看看人工智能驱动的聊天机器人在购买前和购买后体验中的部署，就可以了解人工智能如何在许多方面成为常态。

最近，OpenAI 开发的 CLIP（对比语言-图像预训练）模型被用来加深对产品的理解，并改进分类和营销实践。它涉及提取图像与其相应文本（例如标题、描述、关键字）之间的关系，创建描述产品功能、主题和情绪的标签，并利用这种理解以高度个性化的方式向每个用户展示最相关的产品。

类似地，通过利用此类技术，可以根据用户的浏览和购买历史为用户生成基于主题、兴趣或属性的标签和产品集合。这使得像我们这样的电子商务平台能够更好地了解用户和购物者的偏好，并展示他们可能参与或购买的产品。这是开发发现和基于兴趣的购物体验的重要工具，可以满足从电影爱好者到功夫爱好者的大众需求。

最近几周，随着越来越多的公司站出来公开谈论他们今天的人工智能使用，并分享他们对未来的预测，生成式人工智能已经成为头条新闻。对于 Wish 来说，生成式人工智能提供了消除购物体验中的摩擦的巨大机会。它可以帮助我们引导用户完成购物之旅，满足更广泛的要求，例如“用不到 20 欧元为我打造一篮子订婚派对装饰品”，并根据客户正在（或曾经）浏览的产品呈现类似或补充的内容。通过生成式人工智能，我们可以将基于内容的信号纳入我们的搜索和个性化系统（已经有来自用户交互的信号），以改进整个平台的推荐。除了推荐之外，

如今，技术已经允许像 Wish 这样的电子商务平台识别最受欢迎的产品，将其展示给消费者，更好地管理趋势，从而管理库存。明天，准确预测需求的能力将使商家和制造商能够更有效地管理其供应链和物流网络。

但我们只是真正触及了表面。随着人工智能工具变得越来越复杂，我们的需求和期望也越来越复杂。

人工智能代表着让电子商务变得更加良性的重大机遇。通过利用人工智能的分析和预测能力，我们可以构建能够减少浪费、优化库存管理和促进可持续实践的系统。通过共同努力，使我们的愿望与民间社会和监管框架的愿望保持一致，我们可以利用人工智能作为强大的杠杆来塑造更负责任的电子商务未来。

文章翻译自：channelx；原文链接：https://channelx.world/2023/07/ai-for-a-more-efficient-and-virtuous-ecommerce/