亚马逊使用人工智能来检测损坏的物品

导读：亚马逊正在十二个仓库实施人工智能。该技术将在发货前检查物品是否有损坏，减少发出的损坏物品的数量并加快分拣和包装速度。

目前，在线市场的仓库工作人员负责在订单拣选过程中检查物品是否有磨损迹象。亚马逊机器人公司应用科学总监杰里米·怀亚特 (Jeremy Wyatt)表示：“鉴于大多数物品状况良好，检查损坏情况可能非常耗时。 ”“这对认知能力要求很高，因为显然你正在寻找稀有的东西，而且这不是你的主要工作。”

“不到千分之一的物品被损坏”

据该公司称，其处理的物品中只有不到千分之一被损坏。然而，这个总数相当可观，因为它每年处理约 80 亿个包裹。这家电子商务巨头最近一直在对其仓库进行自动化改造。由于难以找到工人，该公司最近在美国的仓库中添加了机器人。

到目前为止，亚马逊已在其两个配送中心实施了新的人工智能。目前，该公司正在北美和欧洲的其他 10 个地点推出该系统。据该公司称，人工智能识别损坏的效率是仓库工人的三倍。

在拣货过程中检查物品

人工智能接受了未损坏物品与损坏物品照片的训练。通过这种方式，它就可以了解其中的差异，以便在产品看起来不完美时对其进行标记。在拣选和包装过程中对物品进行检查。

货物根据单个订单进行挑选并放入箱子中。它们通过成像站，在那里进行检查以确认是否选择了正确的产品。现在，该成像站还将检查它们是否损坏。如果有东西坏了，垃圾箱就会移交给工人。

文章翻译自：ecommercenews；原文链接：https://ecommercenews.eu/amazon-uses-ai-to-detect-damaged-items/