电子商务中的生成人工智能：超越文本的视角

导读：尝试像 ChatGPT 这样的生成人工智能可能会很快导致更快、更有创意的文本“书写”，但该技术为电子商务带来了更多机会。

尝试像 ChatGPT 这样的生成人工智能可能会很快导致更快、更有创意的文本“书写”，但该技术为电子商务带来了更多机会。然而，这并非是没有风险。因此，有必要了解一下策略和具体示例。

首先，“人工智能无处不在”这句话在科技和电子商务中已经变得相当普遍。尽管什么被视为人工智能、什么不被视为存在争议（例如，更高级的“如果这个，那么那个”规则，也可以在 Excel 中执行），但值得注意的是，在本文中，我们正在研究生成式人工智能。这些是基于大型语言模型 (LLM) 的工具，可计算并显示对命令/提示最合乎逻辑的答案。

“生成式人工智能提高生产力”

从 ChatGPT 和 Bard 到 Midjourney 和 Craiyon，麦肯锡公司最近的一份报告再次强调，生成式人工智能将提高许多行业的生产力。该咨询公司表示，在（在线）零售中，影响最大的是营销、销售和客户联系，这也延伸到软件开发。

例如，零售商可以将现有的人工智能工具与生成式人工智能相结合，以增强聊天机器人的功能，使它们能够更好地模仿人类员工的交互方式。这些功能包括直接响应客户的查询、跟踪或取消订单、提供折扣和追加销售。此外，通过自动化重复性任务，人工代理可以花更多时间处理复杂的客户问题并获取上下文信息。

使用人工智能工具的零售商

Ruti 是一家总部位于纽约的女装品牌，它采用了 Feel 的人工智能工具，该工具利用了 ChatGPT。该工具旨在协助三名虚拟销售人员，最初接受了来自其附属品牌的标准客户询问的培训。一旦整合，它就开始从与客户的互动中学习。例如，顾客可能会问：“你能推荐一套紫色晚装吗？”作为回应，由人工智能支持的虚拟助理会提供与风格相关的问题的答案，并从产品目录中推荐合适的商品。

据该公司称，该品牌的转化率从2022年下半年的54.3%上升到今年上半年的57.2%。此外，同一时间段内平均订单价值从 54.4% 上升至 59%。

Zalando 的新时尚助理

较大的公司也在探索这个领域。Zalando 很快将在应用程序和网站上推出由 ChatGPT 提供支持的新时尚助手的第一个测试版，旨在改善客户体验和网站感知。

例如，如果顾客询问春季在西班牙参加婚礼时可以穿什么，Zalando 的时尚助理可以理解这是一场正式活动，预测当时的天气，并据此提供解释和服装建议。未来的目标是将其与客户的偏好相结合，例如他们关注的品牌和其尺寸的产品，以提供更加个性化的产品选择。

AI试衣工具

就其本身而言，谷歌最近推出了一款工具，让消费者更好地了解他们在网上购买的衣服。美国购物者几乎可以试穿 Google 各个品牌的女式上衣，包括 Anthropologie、Everlane、H&M 和 LOFT。为什么？这家搜索巨头表示，42% 的在线购物者不觉得模特图像代表了自己，59% 的人对他们在网上购买的商品感到不满意，因为该商品在他们身上看起来与预期不同。

服装虚拟试穿向您展示衣服在各种真实模特身上的样子。新的生成式人工智能模型只需拍摄一张衣服图像，就能准确地反映它如何在各种姿势的真实模型上悬垂、折叠、紧贴、拉伸以及形成皱纹和阴影。该公司选择的人员尺码范围为 XXS-4XL，代表不同的肤色、体型、种族和发型。

但事情并没有就此结束。新的指导性改进可以帮助购物者微调产品，直到找到完美的单品。借助机器学习和新的视觉匹配算法，消费者可以使用颜色、风格和图案等输入进行优化。与在商店购物不同，它们不限于一家零售商。该工具显示网络上商店的选项。

快速创建新产品

麦肯锡指出，生成式人工智能工具可以通过快速数字化创建新设计来增强新版本产品的开发过程。设计师可以从头开始生成包装设计或在现有设计的基础上创建变体。这项技术正在迅速发展，并且有潜力增加文本到视频的生成。

与此相一致，一家新的咨询公司使用 ChatGPT 和 Midjourney 创建来自荷兰连锁超市 Albert Heijn 的商店杂志 Allerhande 的实际食谱的超现实图像。“我花了 0 欧元，在不到 1 分钟的时间内创建了这些图像”，创作者 Wouter van Haaften 说道。他进一步解释说，通过更快地以更低的成本创建内容，您可以做出更多的变化，从而允许您进行大规模的 A/B 测试。“这将有助于优化您的（营销）KPI，最终带来显着的投资回报率。”他总结道，关键在于与人工智能模型的准确沟通。

使用生成式人工智能的风险

然而，麦肯锡强调，部署生成式人工智能并非没有风险。当零售和消费品高管探索如何将生成式人工智能集成到他们的运营中时，他们应该牢记可能影响他们从技术中获取价值的能力的几个因素。生成式人工智能增加了了解生成的内容是基于事实还是推理的需求，从而需要新的质量控制水平。

该咨询公司发现，公司需要对以前由人类处理的流程进行新的质量检查。其中包括客户代表撰写的电子邮件。他们还需要对产品设计等人工智能辅助流程进行更详细的质量检查。

电子商务中生成式人工智能的机会

考虑到这一点，电子商务中生成式人工智能的更多机会已经出现。例如，“自动”生成的虚拟世界的开发。通过结合不同的工具，例如Metaverse创建者Ilumine AI和图像生成器Midjourney，可以在短时间内创建虚拟空间。目前，这些实验主要发生在游戏世界中，但转移到在线购物环境绝不是不可想象的。

然而，对于那些觉得这仍然太遥不可及的人来说——各种研究表明零售商目前需要关注其他事情，比如成本危机和其他财务压力——建议像亚马逊一样，看看如何基于文本调整来改善用户体验。亚马逊正在使用人工智能来总结评论，将每种产品的所有评论转化为最能描述消费者反馈的几句话。

这涉及到生成人工智能系统的一般好处：您可以要求工具执行任务，就像要求人类同胞执行任务一样。获得正确的提示需要时间，并且需要反复试验。幸运的是，已经有许多免费的提示和示例。

文章翻译自：ecommercenews；原文链接：https://ecommercenews.eu/generative-ai-in-ecommerce-a-look-beyond-texts/