生成式人工智能如何彻底改变内容创作

导读：围绕生成人工智能出现了大量的炒作，因为它带来了大量的机会，包括商业和内容创作领域。Gen AI技术展现出巨大的潜力，尤其是在电子商务领域。

围绕生成人工智能出现了大量的炒作，因为它带来了大量的机会，包括商业和内容创作领域。Gen AI技术展现出巨大的潜力，尤其是在电子商务领域。

根据麦肯锡的分析，在未来三到五年内，生成式人工智能可以将服装、时尚和奢侈品行业的营业利润提高高达 2750 亿美元。虽然驾驭这个快速发展的环境可能很复杂，但那些冒险进入这个领域的人却有很大的机会。

但让我们首先讨论一个大问题。人工智能会抢走我们的工作吗？人们一直担心生成式人工智能在营销、内容创作和电子商务销售等相关职业中取代人类的前景。

虽然机器学习和人工智能确实变得越来越复杂，并且能够完成以前只能由人类完成的工作，但重要的是要记住，这些技术仍处于起步阶段。事实上，许多营销和电子商务专家认为，人工智能不会取代人类工人，而是将为他们带来新的机会。

人工智能可以通过自动化某些任务并提供有洞察力的数据和见解，帮助人类做出更好的决策，并专注于工作中更具创造性和战略性的方面。生成式人工智能可以通过以下三种方式帮助人们提高内容创作的工作效率：

1. 支持和增强

人工智能驱动的解决方案增强了人类的能力。他们提供快速支持、自动化日常操作、提出明智的建议并提高生产力和效率。它们帮助人们进行深入的数据分析、产生见解并得出明智的结论。从内容的角度来看，这些工具通过协助一致性、语言优化和校对来帮助完善内容。

2. 制作独特的内容

生成模型结合了深度学习和自然语言处理来生成模仿人类聪明才智的内容。然而，当它们与人类的创造力和判断力相结合时，它们才能发挥最佳作用。它们对于集思广益、探索风格和优化运营非常有用。

3. 内容验证

人工智能驱动的生成工具可以分析数据源、事实检查陈述并发现任何偏见或不一致之处，有助于验证内容的正确性、真实性和可信度。这些资源可以帮助消费者和内容生产者鼓励准确性、做出明智的决定并打击虚假信息。

人工智能和生成技术等尖端工具可以提高生产力、激发创造力并巧妙地穿越数字环境。简而言之，我们目前没有足够的高素质人才来有效地制作我们可能需要的所有材料，以满足需要持续不断的新上下文内容流的企业的期望。

借助人工智能，您可以在大规模上开发定制的、与上下文相关的内容，这将帮助您提高转化率和销售额。

Gen AI 商业内容

生成式人工智能使用基础模型来创建新信息，这与标准人工智能不同，标准人工智能只是对信息进行识别和分类。这些深度学习模型是在庞大的非结构化数据集上开发的，GPT-3.5 和 DALL-E 等应用程序可以使用这些数据集同时处理大量复杂的任务。

在将生成式人工智能基础模型纳入电子商务内容的初始阶段，我们将通过将它们嵌入到 CMS、PIM 和客户服务中来见证功能的集成。

这种方法涉及使用 GPT 等聊天机器人来修改文本以改进文本，使其更具吸引力，或根据提示和前提（例如产品描述）生成原始副本。这种方法对于长篇内容、博客和编辑或优化标题以提高参与度和搜索引擎优化非常有效。

在电子商务中，丰富的图像对于与产品建立情感联系并在上下文中进行推广至关重要。虽然可能需要复制，但由于没有物理产品，视频和图像在虚拟环境中更为重要。

幸运的是，正如 Dall-E 和 Bling Image Creator (Dall-E 2) 所证明的那样，人工智能驱动的图像创建已经有了相当大的改进。借助这些技术，企业可以制作令人惊叹的视觉效果，向消费者生动地展示其产品的功能和独特的销售方面。

生成式人工智能的当前局限性

生成式人工智能的通用应用最初可能看起来令人印象深刻，但由于其基础模型和数据集广泛，它们缺乏原创性、创造性和独特性。由于这些模型是在通常来自互联网的大数据集上进行训练的，因此使用相同人工智能模型的每个人都会产生类似的内容。

客户可能会因为缺乏个性化而失去兴趣，因为会有大量听起来和看起来都一样的内容。随着人工智能变得越来越普遍，企业需要在内容创作中融入独特的背景和人性化的元素，才能在竞争中脱颖而出。

这种情况凸显了公司开发专门针对零售、时尚和家居用品等其他垂直行业的基础模型的关键机会，这些模型可以彻底改变客户体验，例如，通过根据客户提示和交互生成个性化媒体内容，使产品详细信息页面更具交互性。

仅靠图像不足以出售

您需要的不仅仅是照片才能在主页和登陆页面上有效地推销产品。事实上，文案和图像必须是相关和融合的。

因此，您必须使用您的产品信息、图形和营销内容来训练商业中的生成式 AI 内容，以推广和销售产品。将产品、内容和数据结合起来，可以快速发布产品及其所有必要内容，并根据客户需求、市场动态、社会趋势和一次性事件定期更新这些内容。

这种进化并不意味着人类将不再参与这一过程。人们可能不会将数据复制并粘贴到跨多个系统的电子表格中，而是可以通过微调、编辑和协调来专注于更高价值的工作。后端人员还可以专注于寻找新鲜的高质量图像、精准的产品信息、可用的体验组件和人工智能培训。

利用生成式人工智能定制电子商务内容

将生成式人工智能融入公司的内容制作中，将产生一个能够创建大量上下文相关内容的制作系统，打开个性化之门，生成如此大量的内容将允许定制并交付到各种数据点，例如客户偏好、位置和渠道。

借助此功能，可以生成大量与每个客户、他们在购买路径中的位置以及他们正在使用的渠道相关的电子商务内容。所有这些都将有助于提高转化率并推动您的业务销售。

文章翻译自：ecommercetimes；原文链接：https://www.ecommercetimes.com/story/how-generative-ai-can-revolutionize-e-commerce-content-creation-177715.html