关于如何应用人工智能和机器学习的负责任和实用的想法

导读：在 Shoptalk 展厅地板上的讨论以及今年拉斯维加斯会议上的主题和问题方面，人工智能 (AI) 都名列前茅。

在 Shoptalk 展厅地板上的讨论以及今年拉斯维加斯会议上的主题和问题方面，人工智能 (AI) 都名列前茅。会议上反复出现的一个笑话是，有些词变得如此频繁地被提及，以至于它变得像流行语宾果游戏一样。与过去符合这种描述的术语/技术不同，人工智能似乎具有合法的持久力和用途。

周一的一场名为“人工智能和机器学习的新应用”的会议由来自 Under Armour 的 Patrick Duroseau、来自 Poshmark 的 Barkha Saxena 和来自 Peapod Digital Labs 的 Ans human Taneja 参加，由波士顿咨询集团的 Lauren Wiener 主持，内容轻松但内容丰富。

目前市场上对人工智能的看法不一。一些人认为这将是革命性的，另一些人则持谨慎态度，担心它将接管世界。杜罗索先生提供了一种平衡的方法，他说人工智能就像任何其他技术一样：“你只需要了解它所属的背景，如何吸收它，如何利用它，并真正以正确的方式拥抱它。”

以正确方式拥抱它的两个关键要素是与其他领导者的合作以及以负责任的方式促进和执行。公司需要共同努力，利用快速发展的技术，就数据和算法的适当治理和使用达成共识。Duroseau 先生表示，公司参与数据与信任联盟等联合起来促进负责任地使用人工智能的组织非常重要。

Saxena 女士继续讨论建立和管理治理以确保人类水平的人工智能模型得到良好利用的主题。她解释说，使用人工智能聊天机器人很难回答所有问题。AI聊天简单解答。然而，具有特定主题专业知识的个人同事最擅长回答特定的二级问题。

Teneja 先生表示，零售商有机会部署人工智能来改善客户体验和供应链绩效。杂货店的访问和重复购买频率最高，这会产生大量有关旅行类型和购物篮品种的数据，这些数据可以持续为机器学习工作提供支持。还有大量有关促销、定价、忠诚度、数字接触点和其他对购物影响的数据。这种数据量和完整性对​​于使用人工智能的便利性大有帮助。

文章翻译自：Retailwire ;原文链接：https://retailwire.com/discussion/responsible-and-practical-ideas-on-how-to-apply-ai-and-ml/