SEO:三步免费关键词研究

跨境快讯 2024-01-27 12:07:49 woniu
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导读:有许多昂贵的工具声称可以简化和加速关键词研究过程。然而,如果您的预算没有数千美元,那么总有一种老式的免费方法。

有许多昂贵的工具声称可以简化和加速关键词研究过程。然而,如果您的预算没有数千美元,那么总有一种老式的免费方法。

关键词研究是搜索引擎优化的基础。它为了解搜索者的愿望和需求提供了一个窗口。这是一种免费形式的用户数据,任何有耐心的人都可以使用。

首先组装一个两列的电子表格。A 列列出了您的企业销售的商品的关键字和短语。B 列列出了这些单词和短语的每月搜索次数——本质上是市场需求。您可以利用这些数据做一些非凡的事情。它可以为内容策略提供信息,甚至可以揭示自然搜索性能中的差距。

关键词种子

种子是关键词的单个词干。对于电子商务网站,种子通常代表您销售的产品及其属性。

例如,如果您销售墙壁艺术品,关键字可以是主要类别,例如“金属墙壁艺术品”和“帆布墙壁艺术品”。种子关键词可以包括类型(抽象、植物、风景)、颜色(蓝色、红色、绿色)和其他属性。

请小心考虑与您的类别和属性同义的种子。例如,一些消费者可能将帆布墙艺术称为绘画。

种子可以以不同的方式混合——“绿色抽象金属墙壁艺术”、“植物画”或“风景画布墙壁艺术”。使用Mergewords或类似工具将您的种子拼接成搜索者可能使用的短语。

此过程可以生成数千个潜在的关键词短语。根据您的资源,您可能需要将短语数量限制为最有可能产生结果的短语数量。例如,价格和运输速度属性很少会产生强烈的关键词需求。

然而,限制关键字会引入您自己的偏见,因为您决定在下一步输入 Google 关键字规划师时从该工具收集哪些数据。相反,合并所有高价值关键字并输入所有关键字以获得最强结果。

谷歌关键词规划师

我使用 Google Keyword Planner 来提取免费的关键字数据。原因如下:关键词研究的核心价值是与数字配对的关键词——这个关键词主题,就是很多搜索。

是的,关键字规划师中的数字是四舍五入的。一些 SEO 不信任 Google 提供可靠的数据。是的,关键词被集中到上下文主题中,而不是单独列出。归根结底,Google Keyword Planner 是唯一可以批量提供每个关键字的数字数据的免费工具。它直接来自90%的自然搜索流量和收入。

如果您有权访问公司的 Google Ads 帐户(以前称为 AdWords),则可以访问与关键字配对的搜索量。如果没有,该工具仍然免费,您只会收到卷的范围而不是单个数字。

要使用 Google 关键字规划师,请点击“查找新关键字”并一次输入最多 10 个关键字短语。您还可以输入 URL,这是从竞争对手网站收集关键字数据的好方法。单击“开始”,您将收到关键字数据。

在数据结果页面上,单击显示“显示广泛相关的想法”的蓝色过滤器,并将其更改为“密切相关”。宽泛非常宽泛——对于我们的墙壁艺术示例,您会看到壁纸和油漆等结果。选择“密切相关”应该从数据集中过滤掉那些不太相关的关键词。

现在,点击日期范围旁边的蓝色“下载关键字提示”,即可接收前 10 个关键字短语的所有数据的 CSV 文件。

继续通过该工具推送短语,直到用完合并的种子列表。这需要时间,可能是很多时间。但对于作为 SEO 和内容策略基础的数据来说,这是值得的。

清理关键词数据

现在您有许多带有关键字的 CSV 文件。您可以将它们复制并粘贴在一起,但这几乎需要与收集数据一样长的时间。相反,请使用 PC CMD 提示符或 Mac 终端提示符合并文件。

CSV文件中会有很多重复的关键字。即使您选择了“密切相关”选项,某些数据也不会与您的业务相关。

接下来,将合并的 CSV 文件导入 Excel 电子表格。使用 Excel 的“删除重复项”功能确保电子表格中每个关键字短语只有一个实例。

按“平均”对关键字进行排序。每月搜索”列,从大到小。您的列表顶部可能存在大量不相关的关键字。删除这些大短语很重要,因为它们会严重扭曲您的分析。向下扫描列表到一个合理的点 - 也许是前 1,000 个关键字,或者每个关键字带来超过 1,000 次访问。它比你想象的要快。

当您找到不相关的单词时,请按该单词(也许是“壁纸”)过滤整个列表,以便您可以立即删除包含该单词的所有其他短语。

接下来,按字母顺序对关键字进行排序。这样可以对相似的关键字进行分组,并可以轻松删除大量不相关的关键字。此时快速扫描。您之前按关键字数量进行的排序应该已经发现了许多最不相关的短语。按字母顺序排序更多的是一种安全检查。

现在您已经有了干净的关键字数据。不要把它锁在抽屉里。每天使用它作为各种决策的快速参考。

与您的团队分享您的关键字研究,尤其是那些热爱数据或需要内容创意的团队。根据我的经验,大多数团队成员都会重视您的最终分析和建议,而不是向他们提供大量数据。

文章翻译自:Practical Ecommerce ;原文链接:https://pec-ly.com/?Ie5

版权声明: woniu 发表于 2024-01-27 12:07:49。
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