SEO:Google 的 BERT 更新有助于电子商务产品页面

跨境快讯 2024-01-27 09:06:05 woniu
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导读:BERT(来自 Transformers 的双向编码器表示)是 Google 的一种开源算法,用于处理搜索查询中的每个单词与该查询中其他单词的关系,而不是按照它们出现的顺序逐一处理。 BERT算法

BERT(来自 Transformers 的双向编码器表示)是 Google 的一种开源算法,用于处理搜索查询中的每个单词与该查询中其他单词的关系,而不是按照它们出现的顺序逐一处理。

除此之外,它在评估介词方面做得更好,例如“to”和“with”。

BERT 不会取代 RankBrain,这是 Google 2015 年为了解搜索者意图而做出的努力。相反,同时应用 RankBrain 和 BERT 可以帮助解码意图并提供最相关的搜索结果。

Google 提供了几个示例,包括下面针对“2019 巴西游客前往美国需要签证”查询的示例。此前,谷歌会显示美国和巴西签证的有机列表,因为它不理解介词“to”的重要性。但现在,结果仅显示前往美国的旅行者的信息。

在使用 BERT 算法之前,查询“2019 巴西游客前往美国需要签证”将显示美国和巴西签证的有机列表。但现在,结果仅显示前往美国的旅行者的信息来源:谷歌。

随着 BERT 于 10 月 25 日在美国部署,Google 的自然搜索结果和特色片段更接近于为搜索者提供更复杂查询(例如长尾电子商务搜索)的相关结果。

产品页面

产品页面和过滤后的产品网格对于长尾查询往往排名更好。因此,这些页面最有可能从 BERT 中受益。介词的重要性尤其适用于产品属性,例如颜色、尺寸和材料。

想象一下购物者搜索的所有产品详细信息。这些详细信息通常包括由介词连接的产品名称和属性,我在下面的示例中将其用斜体表示。

“采用实心橡木的种植园百叶窗;”“带有彩虹真水晶珠的10 英尺串珠窗帘;”“镶有玫瑰金叶环的单石钻石订婚戒指。”

对于 BERT,产品页面如何表达这些细节更为重要。这是一个利用其他网站没有使用的内容来优化最畅销产品描述的机会。

根据关键词研究,您已经了解了搜索者感兴趣的一些产品属性。购物者通过搜索查询告诉 Google 他们想要购买什么。谷歌在其关键字规划器中共享这些数据。

您所要做的就是在产品详细信息页面描述中包含属性。例如,为了实现“实心橡木种植园百叶窗”的搜索,商店可以在描述中明确表明其种植园百叶窗是由木材制成的。

此外,商店应该列出这些百叶窗的所有可用饰面。如何做到这一点至关重要。色样图像对搜索引擎没有帮助。仅列出颜色名称对购物者没有帮助。所需要的是:购物者的视觉效果和搜索引擎的文本标签。

另一种针对长尾查询的 BERT 友好策略涉及利用过滤站点搜索——源自产品属性的数千个过滤产品网格,例如戒指的“玫瑰金”和“单石”,如“玫瑰色单石戒指”金子。”

然而,请谨慎管理该策略。仅索引具有高价值过滤器的页面。例如,根据关键字规划器的数据,“黄金”和“玫瑰金”的环形过滤器比“1,000 美元以下”的价格过滤器具有更高的自然搜索价值。

相关流量

对于同时包含产品和属性的搜索查询,Google 在显示产品详细信息页面和过滤产品网格之间犹豫不决。随着查询变得更加复杂(例如具有属性的查询),搜索结果可能包含这两种类型的页面。但产品详细信息页面往往排名更高。

谷歌的搜索算法仍然没有完全理解人类语言的细微差别。但 BERT 算法有帮助。凭借其评估整个查询(包括介词)的能力,BERT 为电子商务网站提供了一个机会,为产品详细信息和产品网格页面带来更多相关的有机搜索流量。

文章翻译自:Practical Ecommerce ;原文链接:https://pec-ly.com/?Mdj

版权声明: woniu 发表于 2024-01-27 09:06:05。
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