九大动作带你轻松解决Listing关键词痛点!

对于消费者来说，Listing就是产品本身。如果Listing质量不过关，将会错过大量客户，严重影响销量。而Listing的关键词如果不精准，还会导致Listing的收录出现问题，影响产品的流量。

所以撰写Listing时的关键词调研、验证和埋词工作就显得非常重要了。如何才能找出高流量高关联的优质关键词并且将这些关键词融入Listing中呢？我们总结了以下九大动作：

将表现最优的高关联高竞竞品的ASIN放入ABA亚马逊搜索词中检索，找出细分市场的高关联核心关键词。

将找出来的高关联核心关键词放入商机探测器中检索。

在匹配的细分市场中挑选出所有高关联目标细分市场，并分别记录各目标细分市场的高搜索量搜索词与高点击份额ASIN，建立产品关键词初始词库与竞品库，词库词汇加入My List。

将高搜索量搜索词与高点击份额ASIN分别放入ABA亚马逊搜索词中验证其关联度并查漏补缺。

以搜索词的关联度与流量大小对目标搜索词进行分类。比如，搜索词可划分为高关联、中等相关、低相关、无关联的核心热词、中等大词、长尾小词。

以竞品ASIN的关联度、竞品属性、竞品表现等对目标竞品ASIN进行分类。比如可划分为具有相对优势的A级以上高度相关同类竞品、存在相对劣势的B级以上低相关相似竞品、不相伯仲的B级以上中等关联可替代品等等。

将产品关键词词库导入Magnet的分析关键词输入框中，设置好筛选条件并排除无关词根。Magnet最多可支持同时输入200个关键词。

通过分析关键词抓取到了相关的关键词列表后，将目标关键词批量加入My List。

将竞品库中的ASIN放入Cerecro中，检索与ASIN相关的关键词，并批量加入My List。

使用Frankenstein对当前My List进行词频统计，查看是否存在初始词库中没有的陌生的词根。如果有出现陌生的词根，将词根+核心关键词进行组合后，结合ABA来验证词根的关联度。

使用Misspellinator检查所有词根中是否存在拼写错误，并修正错误。

撰写Listing，将初始词库中的关键词埋入Listing中重要位置，并将高关联度陌生词根潜移默化地植入Listing。

撰写Listing的相关细节可参考这篇文章。

将My List导入Listing Builder的关键词词库中。

使用Listing Builder来优化Listing，确保Listing符合撰写的基本要求，并能获得足够高的Listing质量评分和足够多的搜索量。关于优化Listing的相关细节也可参考这篇文章。

至此，我们整个Listing撰写与关键词调研的流程就走完了。在整个流程中，我们有使用了亚马逊后台的免费工具ABA数据、商机探测器，还使用了Helium 10的一些辅助工具帮助我们管理和提高效率。