如何去分析facebook广告数据（如何迅速通过Facebook广告机器学习阶段）

Facebook广告的一个明显特点是个性化，Facebook广告每显示一次，广告投放体系就会更好地懂得用户和展现广告的地位。

所以Facebook的广告投放也就有了机器学习的阶段，在这一阶段，广告投放体系将不断摸索投放广告群的更佳办法。一般而言，在机器学习阶段，广告组的表示要好于通常的波动性，而单一运营成本(CPA)也比平时要高。

以机器学习阶段为例，详细介绍如何避免修正广告引发的再学习和学习数据不足，尽快度过机器学习阶段。

1、机器学习阶段的介绍。

在机器学习阶段，广告投放体系仍然需要对广告群进行深刻研讨。广告组处于机器学习阶段，投放栏将显示“机器学习”。

Facebook的广告投放体系会不停地学习更好的办法，当广告组表示稳固(通常在7天内完成50个优化事件)将会退出机器学习。

2、快速通过机器学习阶段。

当Facebook广告处于机器学习阶段时，广告后果是不稳固的，下面的几点有助于快速度过Facebook的机器学习阶段。

1）机器学习阶段没有对广告组进行作者。

在机器学习阶段，如果在Facebook上做广告，作者广告组或者一系列广告，就会重新设置机器学习阶段，从而下降广告投放体系优化才能的速度。

2）避免过度宣传。

假如你创立了大批的Facebook广告和广告组，那么每一个广告和广告组的广告投放体系就不那么学习了，那么通过合并相似Facebook广告组的办法来整合学习流程。

建议，1个广告系列将有3-6个广告组，每个广告组包括2-5个资料。

3）应用合理预算。

Facebook的广告预算需要足够的数目，确保预算能够获得至少50个优化事件的数目，并且避免经常变动预算。

以上就是小编整理的如何迅速通过Facebook广告机器学习阶段的相关内容，希望对你有所帮助！