像素高等匹配的运行逻辑是什么（像素高等匹配的运行逻辑）

Facebook广告的一大特征就是追踪用户的行动，从而积聚私有域流量，实行再营销。但是随着行业的发展，通用数据保护条例(GDPR)、智能反跟踪技术(ITP)的涌现，使得Facebook很难获得足够的信息来匹配特定事件。假如广告客户应用高等匹配功能，那么Facebook就会有更多的数据给用户，这样就可以更好的匹配用户看到一个特定的广告后的相应动作。

高等匹配的操作办法：

当设置Facebook像素代码时，广告客户可以选择启用高等匹配。这个功能可以让广告客户把他们收集的客户数据发送到Facebook上进行登记。

简而言之，高等匹配就是将客户数据发送到Facebook以外的像素代码事件(包含客户姓名、邮箱、移动电话等)，体系可以将更多的广告转化到Facebook上。

对于广告商来说，更准确的匹配意味着更好的后果。高层次的匹配能使广告客户获得较高的事件匹配率，进一步归因转化。依据统计数据，在应用手动高等匹配时，归因的购置转换平均增加30%以上。

先进的配对功能也可以基于浏览者和Facebook用户的匹配数据来扩展广告客户的范围。与此同时，由于能够精确地辨认出可能采用预期操作的用户类型，并将广告投放给他们，转化式优化广告系列将更有效，下降平均单转化费。

高等匹配分类：

高等匹配分为两类：手动高等匹配和主动高等匹配。全主动高等匹配合适大多数广告客户，安装流程快速便利。

手工高等匹配要求能够浏览和修正网站代码库，实用于所管理的行业垂直范畴的企业。特定行业可观看视频直播回放。

因为手动和主动高等匹配的工作方法不同，如果条件许可，可以同时应用手动和主动高等匹配来获得更好的后果。