订单数据流程图（怎么做好数据分析提高订单转化？）

怎么做好数据分析提高订单转化？

追踪每个产品的转化率，比较高转化率和低转化率的产品表示，分析总结经验。

转化率是指从产品订单总数中扣除的产品页面访问次数。该指标表现浏览该产品页面的用户实际购置该产品的比例。

若某一产品的转化率较低，则可以下降价钱，优化重要词和listing，改良评论的数目和质量等办法。

注意自身店铺状态，调解出售计划。例如卖家做过站外Deal、站内coupon、秒杀、prime会员折扣等，这些都要监控每个优惠的流量数据和转换数据，从而进行调解。

连续关注ACoS和TACoS指数，ACoS是指广告成本出售额比率，用PPC广告总成本除以广告推进的总出售额。

TACoS是总的广告出售成本指标，有助于卖家更全面地了解PPC广告的后果。高ACoS广告活动可在大促期间推出，创造成长价值。

查看亚马逊商品的出售业绩指标，排名取决于该产品的出售量和出售所发生的产品评价数目。为了提高产品转化率，可以对review部分进行优化。

在大促期间，产品Review和Feedback都是一个关键指标，卖家要留心下订单缺点率。

订单缺点率是跟踪顾客服务情形的指标。亚马逊要求卖家的ODR值必需低于1%，以坚持其帐户的良好状况。

为使亚马逊卖家的账户坚持良好状况，卖家必需在24小时内回复所有买家的信息，尽量减少平均回复时间，这样可认为卖家挽回很多潜在订单。而且卖家还要在review中关注产品不满意率，想方法提高订单的数目。