wish平台（wish卖家网站数据分析，四个纬度助你挖掘爆款引领时尚）

产品爆不爆，数据说了算。卖家想要自己的产品大卖，获得订单，就必定得了解买家的购置趋势，了解行情。不能光靠优化产品主题描写以及标签，要想从众多商家中脱颖而出，必需得完整掌握全部市场。所谓知己知彼，通过wish网站卖家数据分析，可以实现此欲望。下面，小编就从四个纬度来横向纵向比较，教大家如何分析wish网卖家数据。

我们可以借助超级店长跨境版erp的wish分析工具，来帮助分析全部市场风行趋势。

1，wish全行业数据

这个数据会显示wish全行业的店铺数目，产品数目，平均售价，七天日均出售量日均出售额以及日均动销率。通过这个数据，卖家不仅可以了解到自己产品分类的出售情形，还可以了解到wish全部平台的状态，对于发展新产品或转型的卖家来说，这个数据必不可缺。

2，wish子行业数据

这个数据显示的是子行业的店铺数目，产品数目，平均售价，七天日均出售量日均出售额以及日均动销率。这个数据涵盖了全部wish网子行业的分类目录。比起全行业数据，子行业的数据分析会更加有针对性。比如卖家是做男装的，就可以针对男装这一类子行业的数据进行分析，便可知道市场定位以及市场容量。这一数据对于品牌性的卖家很关键。

3，店铺数据

除了了解全部行业的数据，还需了解大环境下各家店铺的数据。想要在同行竞争中脱颖而出，那必需得了解同行业大卖的产品以及了解他们的运营办法和策略。店铺数据分析可以帮卖家更好地了解竞争对手，从而从模拟中突破自己。

4，产品数据

哪个产品是爆款，哪个产品滞销了，这 是卖家更关怀的问题。这一数据很直观地表示了当下甚至当季的产品热销风行趋势，所以，这一数据，也是卖家更关怀，更不可或缺的。