Meta广告机器学习阶段的3个问题及解决方法

很多跨境卖家在投放Meta广告的时候，对机器学习阶段把握不是很精确，卖家可以通过下面3个问题，加深对机器学习阶段的懂得和掌握。

1、由于广告学习阶段的转型降低，预算下降后，将再次进入广告学习阶段。解决这个问题的更佳办法是什么？

由于更近广告生态体系的变更，如苹果的ATT，转化率报告可能会被推迟。建议将广告组单独放置72小时，然后审查后果跟踪的精确性并作者。过早且大范围的作者可能会导致退出学习阶段的提高延迟，这意味着CPA延伸或进一步，特殊是在低预算的情形下。

因业务原因调整账户，要注意下面两点：

①预算设置是否到达更低门槛？

②关闭广告设置，或与其他有更多的结果和更低的结果CPA的广告组合。

2、机器学习期太长，大部分广告都没有完成学习期

重要是利用简化账户构造的更佳实践，更快地退出学习阶段。卖家的大多数广告设置学习受限/不退出学习阶段的主要原因可能是：

①当有太多的广告组时，每个广告组的后果都会下降预算。由于广告组需要在7天内获得大约50次转化能力退出学习阶段，因此广告营销活动应当有足够的预算在7天内获得大约50次转化。

②用户范围越大，就越有可能发生足够的转化率，让广告退出学习阶段。

③作者太频繁。

3、广告的质量只能通过机器学习阶段的反馈来断定吗？如果预算很小，但成本很低，虽然暂时没有过学习期，但这并不意味着广告表示不好，是不是？

学习阶段并不是权衡广告表示好坏的指标，这只是表明卖家的广告表示还没有稳固下来的一个指标，因为它仍然在摸索传递广告的更佳方法。

以上就是和卖家们分享的Meta告报告相关的问题，希望对卖家有帮助。港勤跨境跨境支付以专业、贴心的服务让用户安心、放心肠开展跨境业务，帮助更多用户将优良的产品和服务以更高效的方法带到全球市场更好的运营。