Facebook广告学习阶段的QA

投放Facebook广告都会阅历机器学习阶段，关于机器学习阶段由很多卖家还不是懂得的特殊了解，卖家可以通过下面几个问题来加深对机器学习阶段的懂得和设置应用。

1、有没有方法保证学习期间广告的后果不会太差？

建议可以采取成本上限或更低成本回报的设置来避免后果不佳，但需要注意的是，过于严厉的竞价限制可能会导致广告无法投放。

2、DA广告学习阶段难吗？

不，完成学习阶段的条件只与限定时间内的转换量有关，与广告目的无关。

3、学习期间表示不佳的广告组可以关闭吗？

在没有累积足够的数据下断定之前，不建议关闭。

除非后果严重低于预期，否则不建议关闭。

广告组的表示成本对比高，但是很可能已经是当前时段的更低。

4、如果有一个非常有效的广告系列想要扩量，应当如何做？

不要复制一个类型的广告系列并行投放。

尽量不要在学习阶段完成之前调整预算，但是如果卖家发觉了之前的预算和法律成功地完成了学习，建议立即增长预算。

学习阶段完成后的扩大，首先思考观众：如果观众足够大，他们可以是一次性的大幅调整预算。如果不明确观众是否足够大，建议每次调整30%的预算。

学习期意味着卖家应当在一周内积聚50个转化。如果卖家的表示真的很好，比如CTR很高，ROAS每天都很高级等，卖家可以尝试增长预算。

建议：预算保险起见2~3天加一次，一次增长20%以内，有后果的话再增长。